我印象很深，曾有一家國外媒體抱怨，過去二十年，人類科技飛速躍遷，創新不斷，但作為早期互聯網產品的搜索引擎卻停滯不前。在這家國外媒體看來，今日的搜索與誕生伊始時并無區別：空白的輸入框，用戶輸入關鍵詞，查詢結果帶有藍色字體和下劃線，點擊后就會轉向其它鏈接。

　　但事實并非如此。與搜索引擎的發展相比，停滯的是這家媒體的認知——事實上，如今各種新技術的落地，正在讓搜索這個看似傳統的產品重塑新的可能。

　　不妨從一個具體領域說起：科普。每年九月第三個雙休日，也就是今年9月16日，是全國科普日。在當今輿論場，伴隨著經濟的高速增長，無論對青少年還是成年人，相比過往，與科學有關的話題都更容易成為關注對象，尤其對青少年，“博物學的復興”甚至被許多人視作兒童教育必不可少的一環。

　　數據也證明這一點。據手機百度數據顯示，科學知識類檢索量每天達數億次之多。正因看到用戶對搜索科普知識的旺盛需求，最近百度搜索就與中國科協共同發布“AI科普計劃”。在他們的期許中，雙方將利用各自的技術和資源，在AI的助力下重塑人們對科普的認知，打造一個兼具權威和視覺沖擊力的科學信息獲取平臺。在這個平臺用戶可通過語音和圖片完成搜索，相關知識也將以AR，VR，3D全景和語音播報等技術呈現，從而將科普上升到一個新維度。

　　不過在我看來，相較于科普本身，透過這項計劃，人們更應悉心洞察的，是在百度這家巨頭的影響下，整個搜索行業或許將邁向一個更可視化，更“靈動”的時代。

　　嗯，搜索其實正在飛速進化，沒人知道它的終點是什么。

　　新技術的福祉

　　還是先從科普談起。

　　過去多年，作為人類最重要媒介的互聯網，正在讓傳統期刊和講座等科普方式逐漸失效。以2008年科學松鼠會的成立為代表，“互聯網+科普”拉近了大眾讀者與科普的距離。

　　然而，技術進步總在影響信息的傳播方式。任何內容領域，更豐富的信息載體(比如短視頻)都在瓦解傳統的圖文模式——尤其對科普而言，圖文形式維度單調;而且知識滲透率通常與個人理解力與受教育程度成正比;加之解惑者與求知者存在知識鴻溝，傳統科普方式往往陷入“表達者困境”。

　　分享一個身邊的例子，“有天親戚家的孩子問我‘DNA是什么?’我告訴他，‘是染色體的主要化學成分，也是組成基因的材料’，由于這個回答不夠形象，我想通過搜索尋求答案，但搜到的結果同樣專業晦澀。”

　　于是不難發現，有時會在網上看到一些“幾分鐘搞懂XX”的科普短視頻，但這種被動接受仍然抵不過求知者的主動搜索。而百度搜索是中國最大的科普需求入口，在AI逐漸成為社會基礎設施的過程中，人們也在搜索科普知識時對信息呈現形式提出了更多樣化的需求，而人工智能也確實可以消弭大眾與科學的鴻溝。

　　從今往后，用戶可以通過語音和圖片完成搜索，相關科普知識呈現結果將融合AR，VR和3D全景。譬如，當孩子搜索“恐龍”時，屏幕會幻化出恐龍的真實形象;搜索“火山”時，會模擬一段火山噴發的動態過程。新搜索更大的福祉，來自解釋那些枯燥的名詞，譬如當孩子搜索“安培定則”，“加特林自動原理”——以及“DNA是什么”時，搜索結果也將以立體視覺化加以描繪。

　　技術福祉同樣讓成年人收益。所有孩子都覺得自己的父母無所不知，但面對具體問題，語言的局限性會讓你解釋不清，當孩子問你“太陽系行星是如何分布的”時，只能搜一張靜態圖片給孩子看，但如今，通過百度搜索會給你一個真實立體的AR結果，一目了然，再不會面對孩子刁鉆的提問時茫然無措。

　　據悉，此次科普計劃正式啟動時會上線超過100個包括天文學、地球科學、生物學等知識的AR、VR、3D全景和語音播報結果頁，計劃2018年底上線關鍵詞2000個，最終目標則是將全部科普關鍵詞完成相關部署。

　　某種意義上，他們最大的野心，是將人類誕生至今的所有概念性知識，通過人工智能這個新載體，再重新“描繪”一遍。這或許將大幅解決抽象的科學知識不易被大眾理解的困境。

　　搜索的新邊疆

　　科普只是搜索內容板塊的其中一章，透過上述計劃，相信你已察覺，搜索正在變化。

　　我一直覺得，未來的搜索有三個趨勢：多樣化，服務化和極簡化，其中以人工智能技術為助力的多樣化或許最為關鍵。而如你所知，相較一些將AI關在實驗室的公司，百度在技術落地的步伐上效率很快，也不斷試圖引領行業開拓新邊疆。

　　以搜索為例，官方數據顯示：目前，百度搜索每天響應來自138個國家或地區，超過60億次的搜索請求。而隨著大眾逐漸接受以語音和圖像為代表的新搜索方式，同時對內容結構化，知識化和富媒體化的要求逐步提高，百度也率先將各種AI技術在手機百度客戶端落地。

　　舉個例子，通過自然語言處理技術，除了能直接回答諸如“今天的天氣怎么樣”，“吳京的老婆是誰”等問題，百度還率先將多輪對話植入到搜索，在語音搜索中讓人與機器基于上下文語境多輪交談，譬如，當你用語音詢問手機百度“今天汽車哪個號限行”時，它會彈出結果，而若你想繼續詢問明天的車號時，正常人類交談一定會脫口而出“明天呢?”，現在百度語音搜索也可以理解這個簡化問句，讓人類與機器的對話更具人性。

　　而率先將各種AI技術落地，源于百度對科技趨勢的預判。最好的例子，就是百度對新搜索方式的提早布局。

　　最近，中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布了第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告，報告指出：在移動智能硬件入口端，語音和圖像搜索請求量與日劇增，正在趕超文字鍵入搜索。而在對這一搜索趨勢的判斷上，百度確實領先一步。

　　一個有趣的佐證來自今年的谷歌I/O大會。大會上，一個名為Google Lens的產品受到美國媒體大肆追捧，這是一款基于圖像識別和OCR技術的人工智能應用，能讓機器“看圖說話”，當你用手機拍攝一朵花時，頁面上會出現這朵花的相關介紹�？吹紾oogle Lens的好評，前百度首席科學家吳恩達似乎顯得有些尷尬，連發兩條推特吐槽：“美國媒體為Google Lens的花朵識別技術感到窒息，額…百度搜索好多年前就有了”;“從2014年開始中國在手機花朵識別技術上就已經做得很好了，很高興看到Google Lens在I/O大會上把這一技術帶到了美國。”

　　搜索：規模最大的人工智能應用

　　技術不斷更迭，百度也不斷將新技術與搜索融合。從此次“AI科普計劃”可看出，百度正率先將AR和VR等技術與搜索嫁接，最大化豐富搜索的維度。

　　這種嘗試并非首次。今年六一，百度就與中國古動物館合作，利用AR和圖像、語音搜索技術開了個人人都能帶回家的“神奇動物園”，用手機百度語音搜索，喊出29個動物名字中的任何一個，就能召喚一個小動物;而類似的視覺體驗，還包括用AR復現“黃家駒”和北京老九門等，讓人不斷觸及到搜索的新可能。

　　其實不難發現，不僅是技術本身，在其他創新維度，百度搜索的探路者角色在今年下半年都頗為明顯。

　　舉個例子，7月12日，百度上線新版移動搜索結果頁，新版結果頁進行了多項調整，用戶感受最強烈的是取消了標題的藍色字體，由黑色字體代替。由于減少了一種顏色，頁面變得更具整體感，瀏覽體驗也更為舒適。這個改動起初不被一些用戶理解，但時至今日，視覺慣性終究敵不過瀏覽體驗，而這個改動也被360效仿。

　　更具話題性的例子其實來自谷歌。

　　也在7月，谷歌宣布改造其手機搜索App，將納入有關用戶喜好的個性化內容，新功能被命名為“Google Feed”。很明顯，谷歌推出feed流，一方面是想對抗Facebook，另一方面是為變現考慮，畢竟 feed流可以更好地連接信息，增加用戶時常，稱得上是當前移動互聯網最佳的廣告方案。

　　但至少中國用戶很清楚，在搜索引擎行業，百度確實是業內第一家將feed流加入到移動搜索客戶端的平臺。早在2016年百度就開始布局內容戰略，手機百度和百度瀏覽器等產品都陸續引入feed流功能——相比來說，谷歌推出feed流的時間，要比百度晚了一年。業內也普遍將谷歌此舉視作如今硅谷公司“CFC(Copy From China)”的一個腳注。

　　嗯，不妨再將目光轉向開篇那個疑問：搜索真的停滯不前了么?

　　當然沒有，易被忽視的是，由于與人工智能技術上的親緣性，搜索其實是發展最早，應用規模最大的人工智能應用。從這次AI科普以及上述所有案例可以看出，作為一家All in人工智能的巨頭，百度正帶動搜索行業，向更靈動的方向演進。

　　換句話說，將過去二十年的技術進步，都裝進那個看似不變的“搜索框”之中。