有趣的是，類似的情況，在生成式AI爆發之前的云計算市場也發生過。作為我國云計算領域的開拓者，阿里云在公有云的市占率，一度超過第2名至第8名之和。在新興的AI云領域，阿里云依舊保持了強大的創新力和行業領導力。
對此，Omdia指出，提供高性能、差異化的AI云服務，需要極精細的復雜工程和垂直整合能力，這正是阿里云等頭部云廠商擅長的，并得以引領AI云市場發展。報告中對阿里云的最強“AI全棧”體系進行了解析：
在AI IaaS層，阿里云在全球29個地域運營89個可用區，提供多種形態的GPU彈性算力、靈駿大規模AI訓練集群、智能算力編排調度的容器服務等，并且擁有高性能存儲CPFS和高性能網絡HPN7.0;
在AI PaaS層，阿里云提供人工智能平臺PAI、大數據計算MaxCompute、推理服務EAS等服務，覆蓋主流AI框架，可實現模型訓練、數據處理和模型部署;
·在MaaS層，阿里云百煉對外提供通義系列、DeepSeek、Llama等開源大模型的API、模型微調及AI應用開發等服務。
Omdia報告分析認為，技術驅動阿里云“AI全棧”體系不斷迭代更新，可以更好地滿足市場和行業新需求，比如支持企業出海、中小企業采用生成式AI等;同時，阿里通義持續推進“全尺寸”“全模態”“多場景”的全面開源，衍生模型突破14萬，登頂全球第一，并基于通義大模型發展出全球開源生態，企業能夠在阿里云上獲得更全、性價比更高的大模型、Agent、MCP Server等技術服務。
不久前，阿里巴巴集團發布的財報顯示，截至2025年6月30日，阿里巴巴云智能集團收入為人民幣333.98億元，同比增長26%，超出市場預期。增長勢頭主要由公有云業務收入增長所帶動，其中包括AI相關產品采用量的提升，AI相關產品收入連續八個季度實現三位數的同比增長。
在季度業績發布電話會上，阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘表示：“AI技術對所有行業的改變升級以及AI與云計算的深度結合，是未來十年技術領域最大的行業機會。對阿里巴巴而言，我們擁有全球第四、亞洲第一的云，擁有從AI算力、AI云平臺、AI模型、開源生態到AI應用的全棧技術能力。本季度，我們在AI+云等CapEx投資(Capital Expenditure，資本性支出，指企業為獲取或更新長期資產而進行的支出)達386億元。過去四個季度，我們已經在AI基礎設施以及AI產品研發上累計投入超過1000億元。我們對AI的投入已開始顯現成果，無論是阿里云在客戶的AI需求下恢復高速增長，還是我們廣泛的toC和toB場景的AI體驗升級，我們都看到了AI驅動阿里高速增長的路徑更加清晰。”
對于這個“未來十年技術領域最大的行業機會”，受益的不止是阿里云一家廠商。Omdia預測，2025年到2030年，中國AI云市場復合年增長率(CAGR)將達到26.8%，2030年市場規模將攀升至1930億元。技術層面上，未來AI云的增長將由多Agents合作、上下文工程、AI安全、大規模API調用等驅動，MaaS層預計增長最快，復合年增長率將超72%，2030年將達177億元規模。
可以預見，在阿里云等云廠商的支持和推動下，生成式AI將在各行各業深入落地，助力我國經濟的智能化升級與發展。
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