當下的外賣O2O已經進入大數據時代，大數據算法正在成為提升外賣效率、提升用戶體驗的不二法門。大數據不僅包括大數據分析，還包括人工智能和深度學習技術的加持。通過大數據、人工智能、深度學習這三位一體的支撐，外賣行業正從粗放式發展走向科技化、精細化發展階段。

　　近日，艾瑞咨詢發布的《2016中國外賣020行業發展報告》就指出，移動大數據正促進外賣行業迭代進化，外賣進入大數據時代，數據分析有效提升行業效率和準確性。從艾瑞咨詢的這份報告可以看出，效率提升、服務便捷、成本降低是移動大數據分析之于外賣O2O行業的三大利益關鍵點。

　　實際上，就效率提升而言，可謂是外賣O2O平臺發展的基石，因為有效率才有服務質量和用戶體驗可言。而艾瑞咨詢列舉的兼顧客戶需求和周邊實際餐戶情況精準匹配推送、通過數據分析提前調整運力并縮短用戶等待時間、以及外賣車輛路線優化，以最短時間最低成本將快餐送到用戶手中

　　百度外賣通過大數據算法、深度學習技術和人工智能，已然可以實現上述三方面的效率提升。而對于艾瑞咨詢在報告中所提及的服務便捷這一維度，尤其是所列舉的用戶消費習慣養成、移動營銷實時體驗、擴大覆蓋范圍，基本上百度外賣已經做到了這幾點。

　　就成本降低這個維度而言，借助線上優勢提高餐廳口碑，吸引更多客戶，在減少開店成本的同時拓展業務，在百度外賣的大數據算法下也已經成為現實�？傮w來看，艾瑞咨詢這份報告中對大數據的關注，可以說拋出了一個事關外賣O2O行業發展的重要命題�？梢灶A見的是，在未來的市場競爭中，誰能夠擁有更強大的大數據分析能力，誰便有成為推動市場格局洗牌的能量。

　　以百度外賣為例，其依托的是百度這一大平臺，而百度向來以技術驅動為主，是一家技術驅動型公司。而百度在大數據、深度學習、人工智能等方面的技術研發能力已經達到領先水平。這種情況下，百度外賣依托百度強大的技術基因和研發實力，自然在外賣大數據分析、深度學習技術在外賣領域的應用以及人工智能推動外賣效率提升等方面，擁有其他外賣平臺難以企及的優勢�？梢哉f，當我們談論外賣大數據時，我們談論的是外賣的用戶體驗提升與提商戶經營效率的升，是外賣的創新與未來。