11月12日，在上海的世博中心，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏帶著他對人工智能最新的見解，還有兩項 AI 重磅技術亮相「百度世界2024」。

　　自2022年11月30日 OpenAI 發布 ChatGPT 以來，大模型的風已經在全球刮了兩年，衍生出了不同的發展方向和路徑。長期呼吁關注和投入人工智能的李彥宏，在去年9月7日，曾被《時代》周刊與特斯拉CEO埃隆·馬斯克、英偉達創始人兼CEO黃仁勛、Open AI CEO薩姆·奧特曼等一并評為全球AI領袖。在中國，百度也是這一輪 AI 浪潮當之無愧的領頭羊。

　　全球AI全景圖 資料來源：Frost&Sullivan

　　但近一年來，李彥宏卻成為大模型領域的“異議者”，在賽道“百模大戰”正火爆的時候，他密集的喊話行業：

　　“沒有構建于基礎模型之上的、豐富的AI原生應用生態，大模型就一文不值。”

　　“不斷地重復開發各種各樣的基礎大模型，是對社會資源的一個極大浪費。”

　　“大模型對于ToB業務的改造，比互聯網對于ToB的影響力要大一個數量級。”

　　對從業者和投資人來說，這像是先上車的人要焊死車門，而在不斷地潑冷水。不過，隨著時間的推移，他的“異議”卻逐漸被驗證。許多人期待已久的大模型“超級應用”并沒有出現，反倒是行業開始擠泡沫，復制上一輪移動互聯網成功的路徑越來越不現實，而他曾反復強調的，比如AI要注重應用、關注智能體等，正逐漸成為行業的共識。

　　24個月過去，已經有人開始懷疑，這場全球性的大模型狂熱，究竟是一場新的技術革命，還是新一輪泡沫?李彥宏卻在現場給出了文心大模型的日均調用量變化曲線圖——這個數字已經超過了15億，陡峭的峰線足以證明，百度走在了正確的路上。

　　那么在百度的主場，李彥宏又帶來了怎樣的新技術和新見解呢?

　　01. 兩大“超級有用”AI技術

　　“過去24個月，AI行業的最大變化是什么?是大模型基本消除了幻覺。”

　　去年3月文心一言發布時，百度曾表示其特色是知識增強、檢索增強(RAG，Retrieval-augmented Generation)，后者逐漸成為了行業的共識，并讓大模型大大減少“一本正經的胡說八道”。

　　不過，文字生成有所改善，圖片生成卻依舊一言難盡，經常會是“一眼假”。而這次，李彥宏帶來了檢索增強的文生圖技術(iRAG，image based RAG)，用于解決大模型在圖片生成上的幻覺問題。通過將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片，“整體效果遠遠超過文生圖原生系統，去除了機器味兒”。

　　在現場，李彥宏展示了一幅由文心大模型生成的圖片。(提示詞：“畫一張大眾攬巡汽車飛越長城的圖片，寫實風格。”)通過文心iRAG技術，無論是車的車型車標，還是作為背景的長城均未出現錯誤或變形的幻覺問題。

　　這樣的圖片稍經調整就可以用在品牌宣傳上，以前拍一組海報動輒要大幾十萬，現在的成本接近于零。憑借“無幻覺、超真實、沒成本，立等可取”等優勢，文心 iRAG 在影視作品、漫畫作品、連續畫本、海報制作等應用場景中都有廣泛的潛在價值。

　　隨著基礎模型能力就緒，人類將迎來AI應用的群星閃耀時刻，李彥宏認為，“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點”，就像PC時代的網站、移動時代的自媒體賬號，在AI原生時代，智能體將成為內容、服務和信息的新載體，百度也是少有的把智能體作為最重要戰略方向的頂級科技公司。

　　以公司類智能體為例，可以根據顧客的需求推薦相應產品，在服務方面，也能更直接、快速地響應需求，大幅地提升互動營銷的效率，比亞迪的官方智能體上線后，銷售轉化率提升了119%。

　　此外，李彥宏還展示了角色、工具和行業等多類智能體的特色功能及使用場景。例如與真人主播幾乎沒有區別的直播數字人，百度文庫和百度網盤聯合打造的工具類智能體“自由畫布”，還有法律智能體“法行寶”等。

　　另一項重磅發布的AI技術，就是無代碼工具“秒噠”。這是一個不需要寫代碼就能夠實現任意想法、由大模型和智能體組成的全新的軟件，李彥宏稱之為“迄今為止人類歷史上最復雜的多智能體協作工具”，包括無代碼編程、多智能體協作以及規模化地調用各種的工具等能力。

　　無代碼編程，是指由大模型直接生成代碼，不需要人寫一行代碼;多智能體協作，是基于文心大模型的思考和規劃能力，實現對不同智能體的調度和編排;多工具調用，是通過文心大模型的工具調用能力，可調用網頁檢索、iRAG、地圖API等各類型工具。

　　李彥宏現場通過“秒噠”搭建了一個活動報名系統，開發過程中，小組長、策劃、小編、程序員和質檢員五個智能體互相協作，協同完成策劃、內容和開發等各種工作，還能自動識別bug、調用各種工具。

　　“只要有想法，你就可以心想事成，我們將迎來一個前所未有的，只靠想法就能賺錢的時代。”

　　這顯然將極大提升人類的工作效率，也顯示了百度對 AI 的態度：“我們不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。”

　　這樣的 AI ，才能真正帶來生產力的無限擴張，稱得上是產業革命級的機會。

　　02. AI：百度的過去和世界的未來

　　在多本有關人工智能的書籍中，筆者都曾看過一個相同的故事——

　　“深度學習之父” Geoffrey Hinton 和兩名學生的公司，曾被幾家頂級科技公司秘密競標，其中百度是最早接觸 Geoffrey Hinton 的公司，但 Geoffrey Hinton 由于種種原因，最終選擇了Google(坊間傳聞因其身體狀況不適合遠洋航班)。

　　后來 Geoffrey Hinton 在2018年獲得了圖靈獎，在2024年又獲得了諾貝爾物理學獎，而他的學生之一，就是 OpenAI 的聯合創始人兼首席科學家 Ilya Sutskever。

　　在當天下午，又一次有記者和李彥宏聊起了這個話題，李彥宏回憶道：“Geoffrey Hinton后來選擇加入Google，不是因為我們不愿意出更多的錢，而是他自己更愿意在美國呆著。但是他沒有來，我們還是想要真正的大咖能夠加入百度，所以后來就找了吳恩達，吳恩達來的理由其實也比較簡單，他當時在Google，做谷歌大腦，想買更多的GPU，Google說不行，太貴了。我們說你來，隨便買，他就來了。”

　　在科技上有遠見，尊重人才而且舍得花錢投入，這就是百度。

　　2013年1月，在百度年會上，李彥宏宣布成立深度學習研究院并自任院長，并在次年邀請吳恩達加入任研究院首席科學家。百度對人工智能超過10年的投資和布局里，無數的AI人才進入百度被培養，最終流動起來，推動了AI行業的發展。

　　全球人工智能大佬楊立坤曾在著作《科學之路》中贊揚“百度是最早部署商業化深度學習系統的大型公司之一，領先于谷歌和微軟”。

　　長期的技術積累，讓百度在大模型領域具備先發優勢。文心大模型自發布以來不斷迭代和快速增長，上文提到了日調用量超過15億，文心智能體平臺也有15萬家企業和80萬開發者入駐，百度新搜索成為智能體分發最大入口，日均分發已超1000萬。

　　在人工智能領域，我們總是聽到李彥宏的聲音，有統計，作為全國政協委員的李彥宏，在連續八年“兩會”中提出了13份AI相關提案，還有海量涉及AI的公開演講和發聲。在上午聚焦技術和應用的演講之后，面對記者們的問題，李彥宏表示：“其實講模型能力，我也可以講一個小時甚至更長，我也不認可自己就是‘純AI現實主義者’。”

　　事實上，百度同樣將很多研發資源投入到基礎能力等理想主義者看重的領域，只是李彥宏覺得“沒有必要講只有極少數人才能夠聽懂的東西”，他需要講能讓更多的人——幾千萬甚至幾億人——用到和受益的東西。比如“秒噠”這樣，能夠讓普通人也能擁有原本金字塔尖上的人的能力，這是他最期待的產品，也是他更長期的技術理想。

　　2024年快結束了，對2025年，李彥宏預計，在AI的各個層面，比如芯片、框架、模型、應用上，都會有漸進式的進展，匯聚到更清晰的方向上。在采訪最后李彥宏總結：“人工智能很像是一次新的工業革命，這意味著它不是三五年就結束，不是一兩年就出現‘超級應用’，它更像是(花)三五十年對于整個社會的方方面面(進行)一個非常徹底的重構。在這個過程當中，我們既需要耐心，又需要大的投入，同時需要不斷的傳播這種火種，讓越來越多的人，越來越多的組織和公司，能夠理解這件事情對他們的意義，并且很好的利用這些新的技術能力，給自己的組織、自己的公司創造出來更多的價值。”