Open-Sora1.1發布,帶來了顯著的提升,尤其是在視頻生成的質量和時長方面。新版本模型能夠生成最長約為21秒的視頻,使用更高質量的視覺數據和字幕進行訓練,從而使其更好地理解世界的運作。此外,優化后的CausalVideoVAE架構提高了性能和推理效率。
主要更新和特點:
視頻生成質量和時長提升:新版本在視頻生成的質量和時長方面都有顯著提升,現在能夠生成最長約為21秒的視頻。
高質量視覺數據和字幕訓練:通過使用更高質量的視覺數據和字幕進行訓練,模型對世界運作的理解得到了增強。
CausalVideoVAE架構優化:對CausalVideoVAE架構進行了優化,這不僅提升了視頻生成的性能,還提高了推理效率。
與Sora基礎模型性能相似:實驗結果顯示,v1.1.0版本的性能與Sora基礎模型相似,這證明了版本演化與Sora所展示的縮放定律的一致性。
新版本的開源釋放對社區的視頻生成發展具有重要意義。開源的代碼、數據和模型為社區提供了方便的后續開發條件。
官方項目頁介紹了對CausalVideoVAE的一系列改進,包括模型結構的優化和推理技巧的引入,進一步提升了模型的性能和效率。
Open-Sora-Plan v1.1.0的這些更新和改進,展示了視頻生成技術在理解力、性能和效率方面的持續進步,同時也為未來的研究和開發奠定了基礎。
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