以人為本：培養“懂行”的頂尖復合型人才
“一切要以人為前提。”這是劉慶峰在采訪中反復強調的理念。他認為，單純的技術突破并不等同于產業成功。技術要落地，必須解決實際問題，這就對人才提出了極高的要求。
“要加大對人工智能時代所需的復合型人才的培養。”劉慶峰指出，未來的頂尖人才不能只會寫代碼、跑模型，更要深入理解垂直行業的痛點與需求。只有培養出既懂人工智能前沿技術、又懂醫療、教育、工業等各專業領域的復合型人才，才能真正把人工智能賦能到千行百業，避免技術與應用“兩張皮”。
這種人才戰略在科大訊飛的實踐中已見成效。依托認知智能全國重點實驗室，科大訊飛不僅在源頭技術上保持國際領先，更通過“產學研”協同機制，培育了一大批懂技術、通行業的實戰型專家。正是這群人，讓AI“智醫助理”通過了執業醫師資格考試，讓“因材施教”在數萬所學校落地生根。
底座支撐：全國產算力護航成果轉化
人才有了，創新的土壤在哪里?劉慶峰強調，科技成果的轉化必須建立在安全、可控的地基之上。
“對于我們這些做大模型的公司，想實現完全自主可控的目標，要有底氣。”作為人工智能國家隊的一員，科大訊飛深知“缺芯少魂”之痛。為了給復合型人才提供最堅實的創新平臺，科大訊飛與華為強強聯手，打造了國內首個全國產萬卡算力集群“飛星一號”。
基于這一全國產算力底座訓練出的“訊飛星火大模型”，不僅在技術指標上對標國際一流，更重要的是，它為中國科技成果的轉化提供了一個安全、自主的“試驗田”。這意味著，我們的頂尖人才可以在自己的土地上耕種，無需擔心外部封鎖帶來的斷供風險，從而更有信心地加速技術向產品的轉化進程。
資本助推：引入活水共建繁榮生態
除了人才與技術，資本的潤滑劑作用同樣不可或缺。劉慶峰建議，要進一步加強民間資本的引入，助推科技成果加速轉化。
人工智能產業鏈長、投入大、周期長，僅靠政府投入或單一企業的自有資金難以支撐整個生態的繁榮。通過引入敏銳的民間資本，可以更靈活地支持初創團隊和創新項目，形成“技術-資本-產業”的良性循環。
目前，科大訊飛正通過開放平臺和產業加速中心，將自身的全棧自主可控能力開放給百萬開發者，并聯合社會資本孵化創新應用。這種“大廠搭臺、資本助力、人才唱戲”的模式，正在顯著加速中國人工智能產業的成果轉化效率。
從復合型人才的精準培養，到全國產算力底座的堅守，再到資本要素的活躍流動，劉慶峰描繪的不僅僅是科大訊飛的戰略圖譜，更是中國人工智能產業加速邁向應用深水區的必由之路。
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