1月25日 消息:根據 MIT 計算機科學與人工智能實驗室的研究，人工智能對打工人的淘汰速度可能比人們想象中的要慢得多。這是因為對于企業來說，視覺 AI 實在是太貴了。在絕大多數情況下，人力成本要比采用自動化更便宜。

　　研究者們不僅研究了 AI 是否能夠執行任務，還研究了在更廣泛的勞動力市場中，企業取代人類執行這些任務是否具有經濟意義。他們發現，雖然計算機視覺可以自動化美國經濟中1.6% 的薪酬任務(不包括農業)，但只有23% 的薪酬任務(占整個經濟的0.4%)適合自動化。此外，視覺 AI 的成本也非常高。

　　研究人員主要研究了醫院診斷設備圖像分析和檢查托盤內容等任務，這些是目前 AI 可以實現的視覺任務。然而，這些任務往往非常分散，將它們自動化并不經濟實惠。

　　研究結果表明，AI 導致的工作崗位流失是漸進的，政府可以采取重組政策和再培訓措施來減輕失業的影響。雖然 AI 可能會對勞動力市場帶來一些變化，但這一過程并不會很快發生，不會造成過多的混亂和恐慌。

　　需要注意的是，這項研究僅關注計算機視覺系統，而不是更靈活的多模態大語言模型等更通用的 AI 工具。因此，對于更通用的 AI 工具，研究結果是否適用目前還不得而知。

　　總的來說，雖然 AI 對就業市場可能產生重大影響，但視覺自動化在經濟上對許多公司并不具有吸引力，并且這種情況可能會持續相當長的時間。只有降低 AI 部署成本并擴大應用范圍，才能讓自動化對企業更具吸引力。