哥本哈根大學研究人員利用數學方法證明了在所有基礎問題之上，無法開發出始終穩定的人工智能算法。他們指出，即使是高度發展的機器學習算法，如 ChatGPT，在處理復雜問題時也存在弱點。

　　例如，自動駕駛汽車在遇到與訓練數據不同的路標時，可能會出現解讀錯誤。人類駕駛員能夠忽略生活中的噪音，但機器卻可能因此感到困惑。這一發現進一步凸顯了人工智能的局限性。