就像科幻小說一樣，人工智能(AI)已經準備好顛覆21世紀許多行業的運作方式。

　　對于其中一些行業來說，人工智能的優勢是一個福音。對其他的來說，這些變化可能是一種障礙。企業是否能夠適應這種新技術可能決定其成敗。以下是被人工智能顛覆的10個行業。

　　1. 醫療保健

　　人工智能顛覆的最關鍵行業之一是醫療保健。人工智能和機器學習的應用使醫療保健行業能夠在COVID-19大流行期間滿足人們快速增長的需求。

　　雖然大多數人認為醫療保健是醫生和醫學科學，但許多行政職責是在幕后進行的。日程安排、保險歸檔和醫療報告是醫院和醫療機構的支柱。這就是人工智能的用武之地。自動化流程，如申請保險、接聽患者電話和幫助安排任務，可以使護士和醫療保健人員騰出時間處理更緊迫的事情，例如照顧患者。

　　人工智能也對醫學實驗室做出了貢獻。許多測試過程的自動化使實驗室能夠在人員短缺的情況下滿足測試需求。確保檢測按時完成，可以確�；颊弑M快得到所需的護理。

　　2. 制造業

　　另一個被人工智能顛覆的行業是制造業。在過去的幾年里，制造業已經轉向使用計算機和機器人技術的自動化。這些機器執行平凡但重要的任務，如裝配和管理。

　　機器人技術的使用使制造過程更有效率。人工智能的一個應用是學習如何盡可能快地執行重復性任務。人工智能使用公式和模板來執行必要的功能。有些任務，如儀表校準，是必不可少的，但卻很平凡——與人類相比，人工智能可以毫不費力地完成這些任務，而人類可能會變得焦躁不安或無聊。

　　與機器人技術相結合，人工智能可以比人類更好地執行重復性任務，而且錯誤更少。這是制造業的游戲規則改變者，在制造業中重復的過程是常見的。除了承擔部分工作量外，人工智能機器還可以通過承擔更危險的任務來保證工人的安全。

　　3. 天氣預報

　　人工智能在氣象學方面也取得了長足的進步，特別是在天氣預報方面。預測天氣需要全球許多掃描設備的大量計算能力。即使有超級計算機的能力，預測天氣的能力也是有限的，因為預測的精度會隨著時間的推移而降低。

　　人工智能和機器學習可以使天氣預報更準確、更高效。衛星不斷向超級計算機發送新數據，這使得對所有數據進行篩選變得非常困難。人工智能處理大型數據集的能力使其非常適合這項任務——編譯收集到的所有數據的報告，供用戶閱讀。

　　機器學習通過在沒有人工輸入的情況下根據收集的數據進行預測，進一步提高了這一能力。這一功能使我們能夠更準確地預測未來。

　　4. 客戶服務

　　隨著ChatGPT等人工智能聊天程序變得越來越復雜，客戶服務等面向人類的行業正在采用它們來幫助完成更多任務。自動電話和應答機器人可以通過完成日常任務和回答常見問題來消除人類代表的大部分負擔。

　　人工智能甚至可以指導客戶完成幾個流程，比如付款和更改賬戶。這個功能允許代表利用其時間幫助客戶解決真正緊迫的問題和個性化的幫助。

　　5. 廣告和營銷

　　人工智能和機器學習應用甚至進入了廣告和營銷行業。任何成功的營銷策略的關鍵是擁有正確的數據來實現企業的目標。人工智能可以使收集數據的速度更快、效率更高。

　　人工智能可以用來進行調查，觀察目標市場的興趣，這樣企業就可以適當地計劃其廣告活動。人工智能甚至可以根據目標受眾感興趣的趨勢，幫助設計廣告材料，如標志。

　　6. 金融

　　金融業是另一個被人工智能顛覆的行業。許多銀行和其他金融機構受到新冠肺炎大流行的嚴重影響。當人們不能再去這些地方時，就轉向數字銀行來管理自己的財務。

　　數字銀行仍然是人們處理財務問題的首選方法。人工智能應用使從任何地方管理資金變得簡單得多。聊天機器人和語音助理可以指導消費者解決其可能面臨的任何問題。

　　除了證明便利性之外，人工智能還通過加強網絡安全，確保黑客和病毒不會進入人們的銀行賬戶，從而使數字銀行更加安全。

　　7. 網絡安全

　　人工智能不僅僅提高了銀行的網絡安全。隨著世界越來越依賴數字技術，針對企業和個人的網絡攻擊率也在飆升。以機器學習為動力的新型網絡安全設備已經出現，以應對這些日益增長的威脅。

　　這些設備可以對最新和最常見的網絡安全威脅進行分析，并掃描互聯網流量，在惡意程序進入系統之前將其摧毀。機器學習可以更精確地檢測威脅，甚至可以自動化任務，如警報反應和報告。

　　8. 物流

　　隨著烏克蘭沖突等全球性事件給全球供應鏈帶來困難，人工智能的應用對于在本地和國際范圍內保持物流正常運行變得非常重要。人工智能可以讓企業之間有更多的互動，確保參與物流的各方都能了解彼此的活動。

　　意識到供應鏈中的任何中斷可以讓企業調整期望，并制定計劃，以盡量減少中斷的影響。其還可以簡化運輸流程，并更深入地了解長途運輸的貨物狀況。

　　9. 零售

　　人工智能的新應用也在顛覆零售行業。數字工具正在成為零售管理的標準。庫存管理和支付處理等任務可以使用人工智能實現自動化，從而使企業更容易留住員工，并提高業務流程的效率。

　　10. 生活方式

　　最后，人工智能技術已成為日常生活的一個方面。人工智能應用于現代家庭的各個層面，從個人電腦到Alexa和Siri等語音助手。隨著數字技術的進步，機器學習將在日常生活中發揮更大的作用。

　　自動駕駛汽車和公共汽車、更精確的GPS和虛擬愛好都有望在不久的將來成為大型產業。與此同時，隨著機器學習的不斷發展，語音助手正變得越來越復雜。

　　人工智能是每個行業的未來

　　人工智能曾經被認為是只是存在于科幻小說。現在，它已成為生活的現實。人工智能和機器學習在每個行業都有自己的一席之地，而且還將繼續存在。