據theverge報道，美國證券交易委員會(SEC)對生成式人工智能對金融市場的影響表示關切。

　　在周一向國家新聞俱樂部發表的演講中，SEC主席加里·根斯勒(Gary Gensler)表示，生成式人工智能的最新進展增加了機構依賴同一組信息進行決策的可能性。

　　根斯勒表示，對數據和計算能力的巨大需求可能意味著只有少數科技平臺可能主導該領域，縮小了公司可以使用的人工智能模型的范圍。如果一個模型提供了不準確或不相關的信息，金融機構可能最終使用相同的有缺陷的數據并做出相同的錯誤決策——從而造成類似于2008年金融危機的風險，當時銀行根據信用評級機構的信息進行“跟隨領導者”的游戲，或者受推特影響對硅谷銀行進行搶購。根斯勒將潛在的后果與類似于2008年危機的情況進行了比較，他說這證明了金融領域“集中化的數據集或模型”的風險。

　　“人工智能可能會增加金融脆弱性，因為它可能促進羊群效應，即個體行為者做出相似的決策，因為他們從一個基礎模型或數據聚合器得到相同的信號，”根斯勒說。他補充說，生成式人工智能和其他深度學習模型“可能會加劇全球金融系統固有的網絡互連性”。

　　金融部門長期以來一直使用人工智能系統。一些保險公司和債權人部署算法和自然語言處理來解析財務數據，然后決定貸款金額。交易公司依賴人工智能來檢查欺詐并比人類在電腦屏幕上查看市場信號要快得多。

　　在這里，根斯勒關注了大型語言模型，稱生成式人工智能和LLM是“我們時代最具變革性的技術”。他的演講有時將這個概念與更一般的人工智能技術類別混淆在一起——盡管這些系統并不都呈現相同的風險和問題。根斯勒還指出，生成式人工智能目前還沒有在金融領域廣泛使用。

　　這不是根斯勒第一次就人工智能影響金融市場發出警告。在仍在麻省理工學院(MIT)時，根斯勒和合作者莉莉·貝利(Lily Bailey)撰寫了一篇論文，探討了當前監管結構無法解決使用人工智能在金融領域引起的問題。

　　SEC也不是第一個涉及人工智能監管的機構。該機構于2018年建立了FinHub，一個資源中心，旨在回答有關人工智能、加密貨幣和其他金融科技相關問題。它一直積極追究那些它認為違反法律的新興技術公司的案件，特別是在加密領域。

　　SEC本身也使用機器學習來幫助市場監測，以執行其政策。

　　根斯勒表示，當前關于風險管理的指導方針需要更新，以跟上新的強大的技術，但他指出，可能需要對整個金融行業如何使用它進行重新思考。

　　當然，其他政府機構也開始調查人工智能公司。聯邦貿易委員會(FTC)上周宣布，它對OpenAI開展了一項調查。