其中，Transwarp Data Hub(簡稱TDH)是星環科技自主研發的企業級一站式多模型大數據基礎平臺，能夠實現PB-EB級別、多源、異構數據的快速存取、統一管理和高效計算。TDH能夠一站式滿足企業多樣化的數據處理需求，全面支持離線批處理、在線分析處理、實時數據處理、高并發在線數據服務、向量檢索及圖計算等多種復雜業務場景。
憑借卓越的技術實力和市場表現，TDH獲得了業界的高度認可。星環科技已連續4年在中國大數據平臺獨立軟件廠商中市場份額位列第一。同時，TDH在TPCx-BB SF3000 (2023)、TPCx-HS 1TB&3TB (2023) 等多項TPC國際權威性能評測中斬獲全球第一，并且是全球首個通過TPC-DS測試及官方審計的大數據平臺。
多模型統一驅動數據平臺AI-Ready
在傳統的技術架構中，不同類型的數據通常需要存儲在不同的、獨立的系統中，這從架構上造成了難以逾越的數據孤島，數據之間難以關聯分析，價值無法充分釋放。星環科技TDH通過其多模型統一技術徹底解決了這一難題。在同一個平臺內原生支持關系型、寬表、圖、搜索引擎、時序、時空、向量、鍵值、文檔、事件存儲和對象存儲共11種數據模型，實現了多源異構數據的統一存儲和管理，從根本上打破了數據壁壘。
TDH強大的多模型能力使其成為一個真正“AI-Ready”的數據平臺。通過整合管理域(M域)和生產域(O域)的數據，TDH能夠構建統一的數據服務視角，為AI大模型應用提供高質量、多維度的訓練和推理數據。這在實踐中意味著打破了傳統分析型系統(如ERP、CRM)與生產型系統(如物聯網設備數據)之間的壁壘，創建了一個統一的數據基礎，使AI模型能從企業全業務流程中獲取洞察，而非僅僅是孤立的數據片段。這種一體化支撐“AI × Data”場景的能力，幫助企業將沉睡的數據資產轉化為可用于大模型的知識，從而全面釋放數據價值，加速AI應用的落地。
湖倉集一體，驅動實時數據洞察
傳統的數據平臺通常采用“開源湖倉一體 + MPP數據庫 + 數據集市”的混合架構。這種架構不僅復雜，還存在多個平臺、多份存儲、多個接口帶來的數據冗余和管理難題。更重要的是，數據在不同系統間的流轉鏈路長，導致分析時效性極低。星環科技以湖倉集一體架構徹底重塑了這一范式，通過“1個平臺、1份存儲、1個接口”實現了極致簡化。數據進入平臺后無需流轉即可被直接分析，將數據洞察的時效性從傳統的小時/天級別，革命性地提升至秒級/分鐘級。這種時效性的飛躍，意味著企業能夠從“事后復盤”轉向“事中決策”，在實時風控、動態客戶營銷、智能運維等關鍵場景中搶占先機。
非結構化數據處理與治理，充分發揮全模態數據價值
星環AI-Ready數據平臺的語料開發工具，覆蓋了語料獲取、清洗、加工、治理、應用和管理的全生命周期，具有多種靈活的采集和構建方式，能分布式的高效處理海量語料。內置了豐富的智能化語料加工能力，包括通用性或者有行業特殊性的清洗、轉換、標注、增強、質檢、合規檢查等，適應下游預訓練、微調、應用等多種使用形態;具備強大的語料知識化能力，能自動標注知識元素、識別知識類型、推薦知識應用并構建有針對性的、專業性強、精度要求高的場景語料知識庫;提供了易用的語料應用化能力，支持將語料快速轉化為咨詢檢索、業務洞察、知識問答、行業分析等多種應用形態，大大降低了應用語料的門檻。
智能化數據治理提升大模型落地效率和效果
星環AI-Ready數據平臺通過AI大模型賦能，實現數據的自動化治理，支持多源數據采集和深度解析，精準提取標準名稱、編號、發布單位等關鍵信息，并依據內容類別進行智能分類，形成高質量語料;運用先進的 AI 技術精準抽取數據項、數據定義等關鍵知識要素，抽取的知識被整合進知識庫，形成標準化、體系化的知識資產，為大模型提供高質量的數據，有效提升大模型的精準度。
廣泛行業應用
目前，星環科技AI-Ready數據平臺已在政府、金融、能源、交通等關鍵行業成功落地，不僅成功幫助眾多國內企業實現了對國外傳統數據庫和大數據平臺產品的平滑替代，構建了自主可控的數據底座，還為企業應對大數據與AI時代的挑戰提供了強大的解決方案。企業不僅能統一管理全模態數據，還能以低延遲對其進行實時分析和洞察，并與AI大模型結合，充分發揮結構化與非結構化數據融合價值，構成了數智化轉型的完整閉環。
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