根據數字智庫 Capgemini Research Institute 上周發布的一項調查，全球33% 的公用事業和能源公司已開始在其運營中試點生成式人工智能(AI)—— 能夠生成文本、圖像、計算機代碼和其他內容的算法。

　　根據該調查，近40% 的公用事業和能源公司已設立了專門的團隊和預算用于生成性 AI，而41% 表示他們對這項技術采取了 觀望態度。但是，根據調查結果，95% 的公用事業和能源公司表示他們在過去一年中已討論過使用生成性 AI 的可能性。

　　調查顯示，能源行業的三分之一的受訪者表示，他們正在測試生成性 AI 的能力，以創建可以用于縮短開發時間的逼真數據集。然而，能源行業早期采用 AI 的公司表示，該行業只是剛剛開始嘗試具有最大潛力的 AI 用例。

　　Capgemini 的數據顯示，能源和公用事業公司在采用生成性 AI 方面的速度與其他行業相當。調查結果顯示，39% 的能源行業公司專門設有生成性 AI 的團隊和預算，而全球所有行業的平均水平為40%。

　　Capgemini 的調查顯示，52% 的能源公司有興趣在銷售團隊中部署 AI。他們還對生成性 AI 的更技術性的用途表現出興趣，例如使用它來生成逼真但合成的數據以支持 IT 和開發過程。

　　然而，專家表示，大多數公用事業公司仍然比較表面層度上嘗試使用 AI。EdgeConneX 是一個數據中心供應商，該公司的顧問 Raj Chudgar 表示，他們從今年1月開始試點能源供應商 Gridmatic 的 AI 服務，以測試人工智能是否能幫助公司實現 Google 提倡的24/7清潔能源標準。該公司已經使用年度可再生能源證書抵消其能源消耗多年，但希望將可持續發展目標提升到更高水平。該 AI 在最初的幾個月內幾乎實現了80% 的電能與每小時的清潔能源匹配的目標，并且預計在年底時將達到90%，超出預期。然而，考慮到當前電網資源的限制，AI 很難實現100% 的可再生能源而不帶來巨大的成本。

　　Gridmatic 與人工智能合作六年來，已經出現了三種使用 AI 的用例。該公司還成功地利用 AI 來優化能源儲存設備的運行，并幫助管理需求側效率計劃。盡管 AI 聊天機器人等在客戶服務方面有一定的應用，但 AI 的最大潛力將在其他領域實現。專家表示，公用事業公司可能會有兩組 AI 用例，即更直接、低風險的用例，如使用 AI 在社交媒體上生成內容，以及與公用事業公司核心業務相關的更高風險的用例，如電網規劃。后者可能需要更長的時間來部署，因為公用事業公司必須獲得監管機構的批準。