4月14日消息，騰訊云今日發布面向大模型訓練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群，整體性能比過去提升了3倍。其采用英偉達H800 Tensor Core GPU，能夠提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。

　　據介紹，一個人工智能大模型，通常得用數萬億個單詞訓練，參數量也“飆升”到了上萬億。這個時候，只有高性能的計算集群能hold住。算力集群的性能，由單機算力、網絡、存儲共同決定。就像一個牢固的木桶，缺一不可。

　　H800是英偉達公司2023年為了繞開美國的技術出口限制，特意為中國市場量身打造的一款計算卡產品。與原有的***相比，其互連速率減掉了一半左右，在某些大型模型訓練里的延遲會增加，降低了工作負荷。

　　騰訊云新一代集群通過對單機算力、網絡架構和存儲性能進行協同優化，能夠為大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。在網絡方面，公司自研的星脈高性能網絡，能讓大模型集群訓練效率提升20%。

　　騰訊云的訓練框架AngelPTM，對內支持騰訊混元大模型的訓練，也已通過騰訊云對外提供服務。在2022年10月，完成了首個萬億參數大模型訓練，并將訓練時間縮短80%。

　　騰訊云的TI平臺(一站式機器學習平臺)擁有大模型能力和工具箱，能幫助企業根據具體場景，進行精調訓練，提升生產效率，快速創建和部署 AI 應用。

　　騰訊云還透露，其自研芯片已經量產，包括用于AI推理的紫霄芯片。它采用自研存算架構和自研加速模塊，可以提供高達3倍的計算加速性能和超過45%的整體成本節省。