據十四五規劃,新能源新制造是當下的熱點行業,企業對數據資產如何進行更深層次的利用,讓數據引導智能商業未來有了更深的期許。零跑汽車自成立以來,始終堅持核心技術的自主研發,成功自研智能動力、智能網聯、智能駕駛三大核心技術,是擁有智能電動汽車完整自主研發能力以及掌握核心技術的整車廠家。作為對數據高要求的新能源標桿企業,其數智化轉型的經驗分享不容錯過。

　　零跑汽車資深數據分析專家李盼盼在觀遠數據2022智能決策峰會杭州站,帶來《在零跑如何食用數據大餐——以BI促進數據分析工作的優化》主題演講,分享了零跑在搭載觀遠BI后,三個月建立了一套許多公司三年才能建設的「自助餐式」數據服務體系。

　　據李盼盼介紹,2022年引入觀遠BI后,零跑數據分析相關工作模式發生了巨大改變。每個企業都有一開始的Excel,到表哥表姐,再到BI的過程,零跑也不例外。最開始時期「業務報表線上化」,當年很多表哥表姐在用Excel�；�于業務報表線上化的時代,工作模式像一個「點菜式」的數據服務。業務源源不斷點菜、提需求,作為IT部門的數據分析師,就一直做菜、上菜。

　　當時報表需求都是數據分析師用報表開發工具定制化開發的,每一張報表要寫文檔、測試、上線。取數需求需要數據分析師源源不斷地寫,再從數據庫里取數,反饋至業務。這個過程里,取數需求經常變動,數據分析師應該都深有體會。

　　這個模式最關鍵的核心點在于很廢數據分析師,并且技術門檻非常高。在業務不斷擴張的過程中,過去只需要一個數據分析師,到后來需要不斷招募更多的數據分析師。人力資源對編制有考核,不可能永無止境招人,所以逐漸無法滿足整個公司業務增長的數據分析需求。

　　“此時有一個突破口,就是現在和觀遠數據合作建立的「BI數據分析自助化」時期。”李盼盼說道。

　　這個時期總結成了「自助餐式」的數據服務。IT提供自助餐食材,將基礎的數據清洗成各種各類的模型,方便用戶使用,類似于主題性模型報表。業務可以自助取菜、裝盤,實現需求。

　　此時,所有的基礎報表需求由業務方利用BI自主實現。簡單的取數需求也能通過BI進行統計查詢。以前的控制權在IT,主動性也靠IT,執行方也靠IT,IT變成了一直要勞作,但又得不到很好反饋的部門。業務經常抱怨你們做菜這么久,做的菜味道不對。

　　現在在自助餐式的數據服務下,達到了人盡其用、人力資源價值最大化的程度。有限的數據開發資源投入到標簽、模型以及模型指標開發;有限的數據分析資源投入到全局性的數據挖掘分析。業務較為簡單的數據需求實現了壓力轉移分散到業務部門自身,業務更加靈活,不再依賴別人,不需要求人、等人。

　　李盼盼介紹,未來將從「自助餐式數據服務」轉為「中央廚房式數據服務」。IT提供一整套的料理包以及專業廚師的培訓,也就是提供整套數據服務,這也是觀遠數據后續會走的方向。業務可以加熱即用,廚師配合上崗。業務部門完全可以獨立實現需求,不需要依靠IT。這個時候,業務方數據分析師實現復雜的報表分析,而業務其他人具備一定的數據分析能力,能夠自己實現簡單的取數和分析。

　　到這個時期,所有人都可以把數據下沉得更深。業務人員更懂業務,專精且執行高效。我認為越標準的東西越好復用,越標準的東西成本也越低,所以數據分析也一定會成為將來人才所必備的工作能力而不是獨立的職能崗位。

　　李盼盼對自助餐式的數據分析服務進行了總結,表示可以滿足目前零跑數據分析的四大訴求。

　　「營養豐富的組合套餐」對應了所有用BI的人都會想做的信息全面的綜合性報表、數據大屏。受眾是看整體顧大局的決策層,因為他們時間很有限,空間也很有限,需要在有限的時間和空間里吸收更多的數據營養價值,得到公司更多的情況反饋。這就像平常不知道點什么,直接吃別人搭配好的營養豐富的套餐就行了。

　　「各有偏好的地方菜系」是各部門“因地制宜”的業務分析報表,受眾是各個業務部門的管理層和執行層。這部分人群術業有專攻,更懂得各個業務部門需要什么。零跑期望能夠有統一的指標,但是每個業務部門對一個指標有不同的定義,也的確存在業務訴求。財務看入賬時間的訂單數,銷售部看交車時間的訂單數,這兩個“訂單數”沒有誰對誰錯,對外可以統一指標公布銷量,但是內部管理過程中,不需要把大家所有的不同指標定義給抹平,每個人都可以保留在各自的業務報表里面。這就是各有偏好的地方菜系。

　　「隨心搭配的自助小火鍋」是用戶個人搭建的自助分析看板,面向所有想探索數據的人。零跑與觀遠數據都推崇數據分析能力化,每個人都具備一定的基礎數據分析能力,想探索數據的人可以自己加食材,自己組火鍋,也就是在BI上自主搭建儀表板,想吃什么就吃什么,想看什么就看什么。也可以建立自己的工作看板,把自己的核心指標展現在上面,甚至匯報給上級展示現在的工作狀態。每個人都可以基于自己的思維實現數據價值化。

　　「定制化的時令創新菜」是專項鉆研的專題工作報告。不管套餐再齊全,各個地方的口味做的再好,總有一些比較重大的里程碑事件,或者值得深入挖掘的痛點信息,需要專人專門炒菜。這樣可以提供專項鉆研的專題分析報告,受眾于每個項目、活動的負責人或成員,可以針對重要的項目和活動深入挖掘數據背后的意義,形成創新菜。

　　不同場景需要選擇最適合的解決方案,才能在更好地實現降本增效,提升品牌的核心競爭力,搶占市場高地。零跑汽車數智化轉型的經驗值得更多新能源企業參考學習。