9日，阿里達摩院公布最新研究成果顯示，其醫療AI可在0.3秒內自動完成髖關節置換手術前的定位和測量，精度提升2.3%以上。阿里達摩院表示，該技術即將在醫院上線使用。
據介紹，進行髖關節置換手術時，醫生需在病損髖關節的X片上尋找解剖位置，并且計算股骨頸干角度和腿長差異等參數，整個過程耗時1小時以上，一旦點位不準確，手術效果就會不理想。
阿里達摩院介紹，不同于傳統AI只檢測關鍵點的方法，達摩院醫療AI能定位關鍵點位，并強化了點位之間的聯系，測量數據更加直觀。實測數據顯示，該技術0.3秒即可完成髖關節置換術解剖位置的定位，相比傳統U-Net、Hourglass和HRNet模型，精度分別提升了2.3%、11.7%和5.1%。
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