DoNews6月19日消息(記者 翟繼茹)19日，阿里巴巴稱，有7篇論文入選人工智能國際會議ICML 2020論文收錄結果。據了解，ICML是全球機器學習頂級學術會議之一，接受率為21.8%。

　　據ICML官網顯示，阿里7篇論文涵蓋圖像識別、自然語言處理、搜索推薦等領域。在《Boosting Deep Neural Network Efficiency with Dual-Module Inference》中，提出了一種全新的AI推理方法，可減少AI對計算和內存資源的消耗，能將推理速度提升3倍。

　　阿里巴巴達摩院介紹，其設計了一種 “AI雙腦思考”的方法，能讓大型神經網絡像人類一樣學會“快思考”與“慢思考”，從而進行高效且準確的推理過程。這一思考方法被稱為“雙模推理”，即將一個復雜任務拆分成兩個任務，例如在復雜AI推理任務過程中，可以先以很小的資源運行“小網絡”，同時分析哪些網絡的區域較為敏感，然后只對敏感區域在“大網絡”中運行計算。

　　實際效果顯示，該方法能在保證模型精度的基礎上，在語言模型上減小40%的訪存，達到1.54倍-1.75倍的性能提升，同時可以在僅損耗0.5%精度基礎上，提升3倍的推理速度。