針對“精度低”,團隊突破了傳統模型中信號無遮擋的理想化假設,首次面向物品繁雜的真實家庭環境,構建出一套能夠“理解”Wi-Fi信號在復雜環境中傳播規律的新理論模型,從而實現了真實場景中穩定可靠的高精度感知。
該研究由天津大學計算機科學與技術學院副教授佟鑫宇、教授李克秋及網絡安全學院助理研究員陳勝共同指導,博士生譚人瑞、孟暄棋分別為第一作者。
佟鑫宇表示,此項成果為無線感知技術走進千家萬戶掃清了關鍵障礙,也為未來構建更加智能、貼心的人居環境提供了核心技術支撐。
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IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強勁的市場需求。