從掃碼購、掃碼付到人臉識別、顏值PK打分，從無人店購物體驗到線上下單1小時配送到家……互聯網技術讓零售回歸本質，多種智能化手段更讓零售的相關產業鏈成功轉型升級。以蘇寧南京新街口云店為例，作為首家智能云店，蘇寧迎來智慧零售線下核心主打業態——云店3.0，并在2月2日開放公測。

　　(人臉識別)

　　記者帶著對智能化技術如何應用云店的疑問，探訪了這作為全球首家以數據搭建起來的南京新街口云店3.0。這家云店運用“用戶”“場景”“商品”三方面輔助經營，通過多種智能化技術的應用，進行個性化營銷、供應鏈優化的多種探索，實現了智慧零售多個業態線上線下的數據互通、O2O融合場景化打造，以及眾多黑科技的使用、零售新物種的推廣。

　　大數據矩陣：打通“用戶”數據  做有人情味的店員

　　在南京云店內，記者只是稍在一個商品前多停留片刻，便有店員上前介紹。原來云店3.0使用蘇寧大數據產品矩陣，包括金礦、店+、小區興趣點。大數據矩陣會融合線上線下數據，根據收貨的物流配送地址，把所有的數據融合在一起。

　　(消費者在運動產品前)

　　門店內店員會根據大數據矩陣技術挖掘到用戶信息，為不同的用戶貼上各種各樣的標簽，跟蹤用戶的購買行為，所謂“有人情味的店員”。大數據矩陣讓本來毫無關系的店員與用戶之間有了交流，做起了“有人情味的交易”。

　　大數據矩陣還會對店內會員運營、門店拓展、店員管理等多個業務模塊的系統進行數據化管理，使得各維度經營數據可視化。比如門店內每天的客流量是多少，有多少是高度忠誠用戶，還有多少不是，這些用戶最近買了什么，對商品的需求是什么，都有很詳細的分析。門店會根據大數據產品矩陣分析的數據制作精準營銷計劃，不同的店面都會有不同的營銷計劃。

　　綜合類技術應用：“場景” 視覺捕捉 一臺服務器就搞定

　　大家都想知道，門店的客流量這么大，大數據矩陣是如何獲取精準的數據?這是因為云店3.0使用了人工智能、視覺識別等綜合技術應用，2萬多平的店內只需一臺全職服務器就夠了。

　　人工智能、視覺識別、客流分析等綜合技術應用可以捕捉人臉，可以把每個人的進店情況，包括這個人的人臉識別，識別率都能分析出來，這個人在什么位置做什么都會記錄下來，在店內走了什么路線，哪些位置的商戶比較多。這些綜合類技術應用可以優化店面的動線，讓商戶對到店的用戶進行精準化營銷和服務。比如用戶多次到達某商戶，云店就會把他作為V購人員第一時間來接待。

　　(系統正在進行量客流分析)

　　綜合類技術應用還可以通過人流的監控和銷售的分析，分析出這個人成交還是沒有成交，并跟蹤每個用戶的詳細情況，假如記者是第二次來店內，“攝像頭”就能在茫茫人海中一眼認出來。

　　商品洞察系統：精準推薦“商品”  優化后端供應鏈

　　記者在店內發現有的消費者經常拿起一些商品觀看，店員就會根據商品拿起的次數為消費者推薦“合適”的產品。據蘇寧技術人員介紹，這是應用了視覺技術、稱重技術、物聯網藍牙技術等商品洞察系統，針對不同類型的商品，用不同的技術手段實現商品識別。

　　對于比較大型不易移動的貨物，商品洞察系統可以根據用戶在貨物面前停留的時間去判斷用戶的成交率;對于像超市的那種長形貨架，商品洞察系統使用交叉識別，可以清晰地分析用戶對哪種品類的商品產生興趣，這會對整個商場的布局產生影響。

　　商品洞察系統使用藍牙摘機、商品熱力圖、貨架熱力圖等技術手段，采集商品被消費者拿起的次數、屏幕頁面被點擊的次數，匯入大數據平臺，運用商品洞察算法，結合銷售分析出商品成交率，優化商品后端供應鏈。比如店內的手機數碼品類，商品下面的基座就是追蹤商品拿起的動作來獲得關注數據，店員可以根據這個數據得知商品的受關注度。

　　(消費者正在使用智能試衣鏡)

　　可以看出，南京新街口云店3.0是從“用戶”“場景”“商品”三方面去探索零售業的新業態。自2017年開始，多家電商開始變革零售，將實體零售與互聯網進行嫁接，顛覆傳統，革新技術，真正滿足消費者對購物的“真實”需求。記者將要離開時，門店工作人員說道，“像蘇寧易購南京新街口云店3.0這樣的門店，我們2018年上半年至少要開50家!”看來不止是南京的消費者，很快全國各地的消費者都能感受到智能化云店帶來的購物體驗了。