廣州,2017年8月23日——平安集團全資子公司平安科技與廣東省粵港澳合作促進會金融專業委員會共同舉辦“原力覺醒金融科技創新研討會”,探索在大數據技術應用的日趨深入和互聯網新金融模式的興起的大背景下,傳統金融行業如何應對挑戰,將科技作為推動力,煥能行業的創新發展。
國際金融穩定理事會于2016年3月首次發布了關于金融科技的專題報告,其中對“金融科技”進行了初步定義,即金融科技(FinTech)是指技術帶來的金融創新,它能創造新的業務模式、應用、流程或產品,從而對金融市場、金融機構或金融服務的提供方式造成重大影響。全球FinTech(金融科技)領域投資熱潮的不斷升溫,根據花旗集團的研究報告,FinTech近5年來吸引的投資額累積達到497億美元,增長超過10倍,從2010年的18億美元增長至2015年的191億美元。2016年8月8日,國務院發布《十三五國家科技創新規劃》中提出促進科技金融產品和服務創新,建設國家科技金融創新中心等。金融科技新技術的運用正在改變金融行業的生態格局。
廣東銀監局原巡視員、廣東省粵港澳合作促進會常務副會長,廣東省粵港澳合作促進會金融專業委員會主任孟建波先生指出:“科學技術是推動社會經濟發展的原動力。科技金融能夠運用最先進的科技手段,維護和提高金融業預測風險的能力以及數據的安全、結算支付的效果,是使金融業科技化和現代化的保證。不論是金融行業的監管機構,還是金融行業內的企業,都應當認識到金融科技化發展對于行業的重要性,共同努力推動金融科技產品從產品開發和產品管理層面的創新,促進金融科技行業的良性發展。”
“全球科技革命和產業變革中,新技術成為人類社會發展的基礎設施和創新要素,推動經濟生產力的提升。金融科技的發展以技術和數據為核心驅動力,正在深刻地影響著金融行業,改變著行業的格局,”平安科技首席產品官區海鷹先生稱:“平安科技作為中國平安集團的核心技術力量和有力的科技保障,是中國最早一批擁抱金融科技理念的公司,目前我們在人臉識別、區塊鏈、云計算和大數據等方面屢獲佳績。在金融業正在進入深度人工智能的今天,我們很高興能夠將自身在研發、應用以及資源等方面的經驗和成果分享出來,賦能中國傳統金融業向科技金融的轉型和發展。”

圖片說明:平安科技首席產品官區海鷹先生分享平安科技生物識別在金融領域的應用
在此次研討會上,平安科技首席產品官區海鷹先生、總工程師劉英女士與云平臺和大數據的技術專家等向與會者分享了各自領域產品和研發的最新進展及行業趨勢,為金融行業與科技及互聯網的融合發展提出了多個案例和可能。
在國際權威人臉識別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)的評比中,平安科技人臉識別技術以99.8%的識別精度和最低的波動幅度,力壓國內外知名公司,位列世界前茅。2015年,平安普惠開始應用平安科技人臉識別技術,并成為全球首家利用人臉識別實現“刷臉開戶”、“刷臉貸款”,實現真正意義上的在線實時放貸,應用人臉識別技術后,日均識別2萬人次。截止目前,該項技術不僅服務中國平安13家專業公司,而且在近百家知名企業得到應用。人臉識別技術幫助企業實現了線上實時放貸、線上理賠等,在極大提升安全等級、提升業務效率和客戶體驗的同時,也真正實現了人工智能在金融領域應用的價值。
“除了開發人臉識別、大數據等技術本身,平安科技更將技術放到場景中去,將更多未來金融服務融入大眾生活,讓更多的人享受更好的金融服務,”區海鷹先生表示,“同時也為金融行業帶來更大的需求,構建綜合金融生態圈。”
客戶身份識別和驗證是金融服務生態系統的基礎,當越來越多的金融服務通過網絡來提供時,遠程身份識別的準確性、高效性和安全性變得尤其重要。區海鷹先生展示了平安基于深度學習的生物識別技術,及其基于海量數據的深度學習和高精度識別模型,保證應用在億級數據的考驗下的精準穩定。他也分享了基于人臉識別的“平安臉譜”,以及其在金融類場景和其它社會場景中的成功應用。平安的又一生物技術:聲紋識別系統,也出現在與會者的視野中。該系統基于海量數據和行業內領先的技術,能夠進行安全有效的多類型聲紋識別,具有廣泛的應用場景。
劉英女士分析了互聯網金融的進化發展及新興科技對金融服務產生的變革,通過實戰案例提出了在進入金融科技3.0時代后,大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新技術作用:整合傳統服務資源,提升傳統金融業的效率,并且在投資決策中發揮越來越重要的作用,更先進、更靈活、更高效地響應客戶需求和行業需求。做為國際領先的個人金融生活服務提供商,平安科技致力于輸出互聯網核心平臺和金融服務,順應市場發展需求和趨勢,打造互聯網綜合金融生態圈。劉英通過案例,闡釋了如何幫助非金融行業的企業,利用車聯網、大數據和云平臺,構建以客戶為中心生態系統和價值鏈。

圖片說明:平安科技總工程師劉英女士分享平安科技的互聯網金融創新
平安科技智能引擎部企業大數據組分組經理,企業大數據團隊負責人李想先生詳細闡述了大數據平臺在金融系統中的作用,通過應用場景詳解供應鏈金融應用和智能信貸應用,以及在智能信貸領域人工智能技術。在人工智能和物聯網技術的驅動下,數據量和數據源大幅提升,互聯網企業和傳統行業對于數據化的需求越發強烈。中國信息通信研究院發布的《中國大數據發展調查報告(2017)》顯示,目前近六成企業已成立數據分析相關部門,超過三分之一的企業已經應用大數據。企業端的用戶正在向傳統行業滲透,需求也從數據分析逐漸轉變為更偏向于與場景應用相結合的解決方案。據李想介紹,平安馭風產品正是應對這一趨勢和市場需求,以“數據即服務、模型即服務、平臺即服務、咨詢即服務”的服務模式,基于領先的模型和技術、先進的風險指標體系,解決企業業務、流程和管理問題,幫助企業進行風險管理,最終創造價值。

圖片說明:平安科技智能引擎部企業大數據組分組經理,企業大數據團隊負責人李想先生分
享平安大數據平臺在金融領域的應用
最近幾年,國內各大行業都受到“互聯網+”大潮的影響,紛紛開始用互聯網思維挖掘業務增長的新發力點。大數據則憑借以本身源自互聯網的優勢,搶先站在了這股創新潮流的前沿。良好的大數據分析研究能夠幫助企業在商業活動中有效地預測市場行為,對風險進行判斷,為企業帶來了新的業務機遇。平安科技在大數據的整合、集中、清洗、分析方面屢有建樹,在產品研發以及企業服務位居行業前列。平安集團所擁有的龐大的數據樣本、強大的技術支持以及多元化的應用場景,更為平安科技提供了足夠大的舞臺。目前,平安科技大數據項目已經建立起覆蓋全國34個省份、囊括19個國標一級分類行業的行業風險模型,生成風險指數、景氣指數、行業關鍵指標指數等幾十種指數產品。
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