北京3月22日訊 近年來，個人征信同金融科技、風險管理等一樣，成為眾多金融領域代表委員提案議案中的熱門關鍵詞。事實上， 完善的征信體系一度被視為金融及相關行業的基石。平安科技大數據首席總監肖京表示，通過人工智能技術對大數據進行深度挖掘，平安科技已將之運用在諸如風險控制、保險定價、欺詐識別、貸款風控、精準營銷等很多金融服務場景中。

　　全國政協委員、原銀監會主席尚福林更是在分組討論時明確呼吁，要加快社會主義信用體系建設，降低交易成本和管理成本，通過互聯網和大數據等手段，完善企業和個人的征信系統。對于金融機構而言，大數據的價值主要體現在對各項風險的預警能力上，其豐富了信用風險評估的數據維度，擴展了征信數據規模和數據維度。

　　作為平安集團的科技智庫，平安科技除了向集團公司和所有下屬子公司提供IT規劃、開發和運營服務之外，還依托集團在金融領域場景化服務方面的資源優勢，不斷推進大數據、云計算等技術成果的應用和轉化，充分挖掘大量數據碎片中的關聯性，推動數據統計模型不斷完善，更加科學的反映用戶的信用狀況。

　　同時，作為平安集團向IT專業化領域邁進，向“科技金融”進行實踐探索的重要載體，平安科技還通過大數據分析和挖掘，在向客戶提供金融服務時做好風險控制，比如在信貸業務的風險控制方面，依托后臺大數據的分析，在審核貸款時能夠清晰地通過貸款人過往的數據行為判斷其信用情況、還款能力等，而這些同樣也是開展征信業務的信息基礎。

　　目前，平安科技大數據項目已經建立起覆蓋全國34個省份、囊括19個國標一級分類行業的行業風險模型，生成風險指數、景氣指數、行業關鍵指標指數等幾十種指數產品，提高系統性風險的量化衡量精度30%以上。肖京表示，基于多年大數據的積累與整合，平安科技目前仍在不斷完善自身場景化服務的生態體系，未來會繼續為推動金融、健康等眾多傳統行業在互聯網+和DT時代的發展貢獻自己的智慧與力量。