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    人工智能新突破:平安科技攜歐拉圖譜攻破企業關系網絡分析瓶頸

    2017年04月21日 13:43:43 來源:中國網

      六度空間理論曾猜想曾提出,人和人之間所間隔的人不會超過六個,也就是通過復雜的關系網絡可以發現,任何人之間都是有關聯的,企業與企業、人、事件、行業之間也是如此。對此,深耕金融領域多年的平安科技,借助最先進的人工智能、大數據技術手段,孵化出一套創新解決方案——歐拉圖譜,將企業經營關系網絡整體設為分析目標,應用到企業經營分析中,全方位支持企業相關的風險、投資和營銷分析。

      二級市場投研和投后作企業分析的時候,就需要花大量的時間研究企業上下游供應鏈、股東、投資、高管、抵押擔保,以及行業內的競爭關系,以判斷企業經營的好壞。歐拉圖譜將企業與企業之間這張無形的網絡用圖譜編織起來,任何人可以在幾秒時間內將公開的企業關系抽取出來,大大降低研究人員的時間成本,未來還將推出在1分鐘內作出完整產業鏈分析報告的產品。

      (歐拉圖譜模型)

      在現有的產品設計理念方面,歐拉圖譜有一些獨特的設計和考慮:

      · 企業與企業的連接:企業的連接是普遍性的,只要企業的經營真實存在,那么企業的關聯方就會始終存在,最典型的莫過于生產相關的上下游產業鏈、同行競爭等。

      · 企業與人的連接:企業經營的背后其實都是人,主要是高管群體。由于企業新聞或公告材料中經常會刊登或發表相關高管的言論,透過這些公開資料提取,可以很好的建立企業與高管的關系,通過這種聯系,加上邏輯推理就能預見到一定程度的變化趨勢。

      · 企業與事件的連接:企業經營狀態是由事件來體現的,事件可以在一定程度上反映經營成果的好壞;借此也可以評估企業風險變化苗頭,捕捉潛在的投資機會。

      · 企業與行業的連接:行業是企業存在的外部生存環境,行業面可以反映出企業所面臨的宏觀政策、市場競爭、技術進步等狀況,行業的連接可以幫助決策人更好的制訂戰略方向。

      (歐拉圖譜首頁)

      隨著企業債券市場的火熱,加之2016年以來,一些列債券違約案例持續爆發,銀行風控部門頂著巨大的壓力進行人工“掃雷”,但由于人力有天生的極限,很多情況甚至到了非人力所及。通常的銀行信貸投后管理,每位業務人員都下轄20-30家貸后企業,每月都要跟蹤這些企業的變化;業務人員除了要每天上網搜索相關企業的公開資訊外,還要去實地客戶現場走訪。這樣下來,簡單計算就知道,即便是最勤奮的業務員,每家企業每月也只能實地調研1次。因此迫切需要一套歐拉圖譜這樣的系統工具來解放這部分的工作,研究員可以將更多精力放在業務研究上。

      平安科技智能引擎部總經理兼大數據首席總監、國家千人計劃專家肖京博士表示:“企業關系圖譜可以支撐所有企業相關的營銷、風控以及投資業務。當前市場中人和人的關系已經有了騰訊的QQ和微信,企業和企業的關系,以及企業和人的關系,都是需要連接的,因為這個關系的本質是需要體現在商務交易價值上面,所以市場上還有很多友商都在探索,因為這些關系價值的變現在金融領域是最近的,國外有Palantir、Kensho等獨角獸企業,所以從連接和變現價值的角度看,我們認為平安集團是有優勢的。”

      目前平安科技“歐拉圖譜”已經在跟一些大型的基金、投資公司開展業務合作嘗試,即將開展外部公測,很快將應用到各金融領域。

      原標題:

      解放研究人力,靠平安科技歐拉圖譜可秒讀企業關系網

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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