毫無疑問，‏‏智能化與網聯化‏‏已經是‏‏汽車產業變革趨勢，‏‏而‏‏AI 算力‏‏正在成為‏‏智能汽車‏‏新的‏‏核心驅動力。‏

　　‏近日‏‏，計算機視覺頂會 CVPR2025 在美國田納西州納什維爾舉行‏‏。‏‏這‏‏是由 IEEE(電氣電子工程師學會)與 CVF(計算機視覺基金會)聯合主辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級年度會議，每年‏‏都會吸引‏‏學術界、工業界和政府部門‏‏前來‏‏展示、學習和交流最新成果。‏

　　‏今年唯一‏‏邀請到場分享自動駕駛基座模型研發進展‏‏的‏‏中國車企‏‏，‏‏是‏‏小鵬汽車‏‏。‏‏目前，小鵬汽車在美國硅谷和圣地亞哥兩地設有研發中心和自動駕駛研發團隊‏‏。‏

　　‏自研自動駕駛基座模型‏‏，‏‏帶來‏‏“‏‏L3 級算力平臺‏‏”‏‏標準‏

　　‏小鵬世界基座模型負責人劉先明博士在 CVPRWAD 上發表了題為《通過大規�；�礎模型實現自動駕駛的規�；�》(Scaling up Autonomous Driving via Large Foudation Models)的演講，系統地介紹了小鵬汽車自研的業界首個超大規模自動駕駛基座模型的歷程和方法，披露了其在模型預訓練、強化學習、模型車端部署、AI 和數據基礎設施搭建方面的前沿探索，帶‏‏來‏‏工業領域的實踐經驗。‏

　　‏與此同時，‏‏小鵬汽車‏‏在‏‏廣州宣布推出‏‏了‏‏全球首款搭載 L3 級算力平臺的 AI 汽車 —— 小鵬 G7，并且在行業內首次提出了‏‏“‏‏L3 級算力平臺‏‏”‏‏的兩大標準：‏

　　‏第一，‏‏“‏‏有效算力‏‏”‏‏大于 2000TOPS;‏

　　‏第二，搭載本地部署的‏‏“‏‏VLA+VLM 模型‏‏”‏‏。小鵬汽車認為，‏‏“‏‏大算力 + 物理世界大模型 + 大數據‏‏”‏‏將共同定義未來“AI 汽車”的能力上限。‏

　　‏就目前行業現狀而言，主流的有效算力大多集中在 80-700TOPS 之間。而小鵬 G7 搭載了 3 顆圖靈 AI 芯片，有效算力超過 2000TOPS，相當于 9 顆 Orin-X 芯片，是行業旗艦的 3-28 倍。‏

　　‏更為關鍵的是，每增加 1TOPS 的算力，都需要相應地增加域控制器，更大的算力意味著要運行更大的模型，同時也需要更大的內存來支持。小鵬 G7 的內存達到了 216G，是行業普遍水平的 8-10 倍。‏

　　‏大算力 + 物理世界大模型 + 大數據‏‏目前‏‏AI 汽車發展上限‏‏=‏‏小鵬 G7‏‏?‏

　　‏在小鵬汽車董事長‏‏、‏‏CEO‏‏何小鵬看來，算力是衡量 AI 汽車的首要標準，‏‏“‏‏大算力 + 物理世界大模型 + 大數據‏‏”‏‏共同決定了 AI 汽車的發展上限。‏

　　‏小鵬汽車在‏‏小鵬 G7‏‏首秀發布會‏‏發布了智駕‏‏“‏‏大腦 + 小腦‏‏”‏‏VLA-OL 模型，首次為智駕增添了‏‏“‏‏運動型大腦‏‏”‏‏的決策判斷功能，這使得其智駕能力上限相比‏‏此前的‏‏Max 車型提高了 10-100 倍。‏

　　‏傳統的智駕大模型只能在符合交通規則的前提下讓車輛正常行駛‏‏，‏‏而小鵬 G7 的‏‏“‏‏運動型大腦 + 增強型小腦 + 持續強化學習‏‏”‏‏模式，進化到了自主強化學習階段，不僅讓 AI 汽車具備駕駛能力，更賦予了它主動思考、理解世界的能力，這是‏‏為‏‏邁向 L4 / L5 級無人駕駛‏‏提供了研發方向‏‏。‏

　　‏伴隨著 G7 的正式發布，小鵬 G7 憑借全域 AI 技術，通過超大模型、超強純視覺、超大算力、本地 VLA 以及超大自動駕駛屏這五大架構的領先優勢，建立起了面向 L3 級的全新標準。‏

　　‏小鵬 G7 強大的算力不僅能夠顯著提升智能輔助駕駛的上限，還能有效提高安全底線。因為云端模型的規模決定了車端模型的能力上限，只有更大的算力模型，才能容納更多高質量的數據。‏

　　‏官方數據‏‏顯示‏‏，小鵬 G7 在開啟預售的 46 分鐘內，小訂便突破 10000 臺‏‏。‏‏這不僅是市場對‏‏小鵬 G7‏‏的期待，也是對‏‏超 2000TOPS 的算力、智駕“大腦 + 小腦”模型‏‏、‏‏VLM 視覺大模型‏‏的認可。‏

　　‏這‏‏也‏‏意味著，‏‏行業‏‏和市場被‏‏小鵬 G7‏‏駕駛到了“‏‏算力競賽‏‏”‏‏的全新階段。‏