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    AR向左,AI向右,智能眼鏡來到十字路口

    2024年12月09日 11:29:17 來源:洞見新研社

      從Google Glass到Vision Pro,人類對智能眼鏡的探索有進展,但都不算成功,直至Ray-Ban Meta的出現,這才讓行業對智能眼鏡重燃信心,從去年開始,隨著AI大模型應用的深入,智能眼鏡又有了新的故事可說。

      今年下半年,百度和國內頭部智能眼鏡商Rokid發布搭載AI能力的智能眼鏡,在百度和Rokid之外,小米和蘋果也在被傳將入局智能眼鏡研發,與此同時,OPPO、vivo、華為、騰訊、字節跳動等科技大廠都在評估AI眼鏡項目。

      是繼續在AR的路上走到黑,還是重新開辟一條AI路線,如今的智能眼鏡走到了十字路口。

      01 百鏡大戰

      2012年,被Google稱為“登月計劃”的 Google Glass上線發布,在Google的計劃中,Google Glass的終極使命是“替代手機”,成為人們每天都能戴在眼睛上的“智能手機”。

      對標手機屏幕,Google Glass采用棱鏡投影技術,能夠顯示郵件、短信、導航等信息;

      對標手機的影音娛樂功能,Google Glass可以通過內置的 500 萬像素攝像頭完成第一人稱拍攝,并通過棱鏡投影回看影片;

      對標手機的上網功能,Google Glass支持語音搜索交互,用戶可以問詢一些天氣、股票價格等知識類問題。

      現實是殘酷的,Google Glass并沒有完成預想中的大賣,至于“取代手機”更是邊都沒沾到。2015年,Google暫停了Google Glass的售賣。

      行業對 Google Glass 的失敗進行了歸因分析,包括營銷策略、落地場景缺失、市場接受度等問題。其中美國科技媒體 Verge 明確指出,Google Glass 提供的許多功能(如語音拍照、導航)在智能手機上同樣可用,但手機的體驗更好、更便捷。

      “替換手機”這條路走不通,那就從眼鏡的原始功能出發——提供差異化的視覺體驗,于是智能眼鏡廠商們死磕顯示技術,AR/VR眼鏡成為后Google Glass時代的主流。

      為了實現更好的顯示效果,AR/VR眼鏡的設計與普通眼鏡有非常大的不同,通常采用極為夸張和科幻的造型,眼鏡的重量成為行業始終沒有解決的問題,加上貧瘠的應用和內容生態,AR/VR眼鏡在消費端至今沒有掀起太大的波瀾。

      蘋果召集2000多名設計師、工程師,歷時8年,前后花費數十億美元研發的Vision Pro就是其中的典型。

      光就產品力而言,Vision Pro確實已經做到了智能眼鏡的極致,兩塊Micro OLED顯示屏幕能夠實現雙眼接近8K的顯示效果,像素密度達到驚人的3400 PPI,遠超我們在智能眼鏡視距內的PPI分辨極限。

      Vision Pro發布之前,果粉們期待雀躍,可是產品發布后,市場用腳投票,發售不到一年即宣布停產,成為蘋果“最短命”產品。

      AR/VR眼鏡之后,行業迎來由Ray-Ban Meta所激活的AI眼鏡熱潮。

      這款由Meta與雷朋公司合作打造的智能眼鏡自去年9月上線,1年多時間賣出了超過100萬臺,2024年年度銷量有望超過200萬臺,國金證券發布的研究報告預測,當Ray-Ban Meta的銷售網絡鋪設到全球,其年銷量潛力或可躍升至 600 萬臺以上。

      Ray-Ban Meta顯然給了行業極大的示范與刺激,中國廠商中,百度今年推出的“小度AI眼鏡”以及Rokid與時尚眼鏡品牌BOLON合作的“Rokid glasses”頗受關注。

      百度入局AI眼鏡,源自號稱“最懂中文”的文心大模型,可以無縫對接包括百度地圖、搜索、百科在內的百度應用生態。

      Rokid此次推出的“Rokid glasses”接入了阿里巴巴通義千問大模型的算法能力,實現問題解答、實時翻譯等功能。

      除了百度、Rokid外,還要很多科技公司也在布局智能眼鏡產品。

      今年4月份,AR品牌“李未可”發布了AI智能眼鏡Meta Lens Chat;8月份,小米生態鏈企業蜂巢科技推出了界環AI音頻眼鏡;同月,雷鳥創新與博士眼鏡成立合資公司,首款產品預計年底發布……

      根據公開信息及渠道消息,截至目前中國已經有至少 50 家公司正在推進智能眼鏡項目。其中包括小米、華為、百度、字節跳動等領軍企業,也包括雷鳥、影目、Rokid等上一波智能眼鏡浪潮中崛起的新興廠商。海外廠商中,蘋果、三星、谷歌等巨頭也都在躍躍欲試,大有“百鏡大戰”的架勢。

      02 AI帶來的風口

      仔細研究了Ray-Ban Meta的成功要素之后,所有的AI眼鏡廠商都將拍照識別、音頻錄制播放和AI調用列為產品的三項主要功能,即智能眼鏡既是相機,也是耳機,同時還是能幫你翻譯、導航的AI助理。

      AI眼鏡的定義似乎又回到了Google Glass時代,隨著AI大模型的崛起,行業需要其他的類似手機一樣的AI應用的物理載體。

      回過頭來復盤,Google Glass的產品設計理念其實是沒有問題的,只是提出這個想法的時間不對,就像“領先半步”理論說的那樣,“領先一步是先驅,領先兩步是先烈”。

      現在的技術成熟度與Google Glass發售的12年前有了天翻地覆的變化。

      以最新發布的Rokid Glasses為例,與以往分體式設計有所不同,此次發布的Rokid Glasses采用了一體化結構布局,重量僅49g。Rokid產品團隊將主板、電池等核心組件集成于纖薄框架之中,使得整體造型更加接近傳統眼鏡樣式,極大地提升了佩戴者的舒適度及便攜性,這是智能眼鏡工業設計上的進步。

      借助光波導技術的支持,該款AR眼鏡能夠在不影響正常視線的前提下,通過透明鏡片展示出清晰細膩的虛擬界面,實現信息疊加顯示效果,從而開辟了全新的人機交互模式,這是顯示技術的進步。

      功能性方面,Rokid Glasses通過深度整合阿里巴巴旗下通義千問大模型的算法能力,能夠輕松完成物體識別、文字翻譯乃至數學題解答等多種任務。

      比如快速準確地計算食物卡路里含量,并即時呈現給使用者;或者是在跨文化交流場景下,自動捕捉對話內容并實時轉化為對方語言的文字提示,方便國際旅行者之間的溝通交流。這是AI大模型技術進步下的具體應用。

      另外一個方面,供應鏈的成熟也大大降低了AI眼鏡的進入門檻。

      在行業人士看來,純粹的AI眼鏡屬于輕量級的產品,硬件構成比較簡單,AI眼鏡廠商只需要找一個白牌眼鏡供應商,然后采購攝像頭、聲學模塊、藍牙模塊、電池和處理器,再開發一個接入開源大模型手機APP,一個具有基礎功能的AI眼鏡基本就成型了。

      事實上,這樣的產品很早就已經出現了,甚至比Ray-Ban Meta更早,拼多多上的“AI智能音頻眼鏡”價格普遍不超過100元,待機時長更是能夠達到夸張的240小時,這也是行業能夠形成“百鏡大戰“競爭格局的原因之一。

      03 AR+AI=未來

      綜合上文不難看出,智能眼鏡發展至今已經形成了3條技術路線,即“具備AR功能的智能眼鏡”,“無顯示屏的AI眼鏡”和側重于音頻體驗的“音頻眼鏡”。

      目前,AR眼鏡與AI眼鏡除了顯示能力之外,其主要差異在于交互方式上的不同,AI眼鏡是VUI(語音交互界面),主要通過語音、TTS(文本轉語音)以及指示燈反饋進行交互,AR眼鏡是GUI(圖像交互界面),主要通過顯示、觸控以及語音和TTS進行交互。

      可是,無論哪類智能眼鏡,現階段都還沒有擺脫續航、重量和算力的“不可能三角”,與所有的智能終端一樣,智能眼鏡的功能越多,能耗也就越高,如果擴大電池的容量,又會影響到眼鏡的重量。

      在這方面,AR眼鏡的痛點尤其突出,一些產品笨重的頭套式就勸退了很多想嘗鮮的用戶,“無顯示屏的AI眼鏡”雖然在一定程度上減輕了重量,但與普通眼鏡20-30克的重量相比,還是較重。

      目前市面上主流AI眼鏡的重量在45克左右,可是如果配上鏡片,根據鏡片度數的不同,重量就還要往上再加10克以上,長時間佩戴還是會感覺不適。

      除此之外,幾乎所有的AI眼鏡目前都沒有解決續航問題。相比于手機、相機或者其他手持拍攝設備,Meta持續拍攝最多可以維持3小時。這也是目前大部分AI眼鏡產品的痛點。

      這也是說,智能眼鏡的產品還未完全定型,無論是AR眼鏡還是AI眼鏡,在行業真正爆發之前,還要大量的技術問題有待解決。

      比如,AR眼鏡就有意識的融入AI技術,讓自己的應用場景更加廣泛,部分AI眼鏡廠商則在努力加強自己的顯示能力,同樣是為了彌補自己的短板。

      之所以會出現這樣的情況,很大一個原因在于,行業普遍認為AR眼鏡才是智能眼鏡的最終形態,“人類有八成的信息通過視覺來接收,如果沒有影像方面的交互,單憑AI能力是無法成為人類獲取信息和服務的新入口的”,有專業人士如是評述。

      XREAL創始人兼CEO徐馳在接受媒體采訪時曾表示,“AR是AI最好的載體,AI是AR最好的交互,這很可能是未來十年最能夠改變消費電子和我們終端體驗的兩個核心技術。”

      智能眼鏡的未來,AR和AI或許會合二為一,但從當下來看,二者都還需要面對如何實現規;,實現快速滲透的同一個挑戰,要知道,行業唯一的爆款Ray-Ban Meta一年下來,也才賣出100多萬臺,這個數量是手機廠商們發布新品時3天就能達到的銷量。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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