AI2最近發布了全新的開源模型OLMoE，該模型采用稀疏混合專家架構，擁有70億參數但每個輸入標記僅使用10億參數。
OLMoE在性能和成本方面具有競爭力，推動了開源模型的發展。
OLMoE是AI2發布的新開源模型，性能與成本具備競爭力。
OLMoE采用稀疏混合專家架構，有效降低推理成本和內存需求。
AI2致力于提供全面開源的AI模型，促進學術研究和開發。
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海報生成中...
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