QuestMobile數據顯示，隨著生成式AI商業化路線清晰，互聯網頭部企業、新AI創業獨角獸和傳統知名AI企業加入，國內大模型應用生態逐漸形成了“三大陣營”的格局：以百度、阿里、騰訊、抖音集團在內的互聯網頭部企業，以智譜AI、月之暗面、百川智能在內的新AI創業獨角獸，以商湯、云從、科大訊飛在內的傳統AI企業。

　　從打法上來看，三大陣營有相同點也有差異化。相同點上，各家都在悄然發力C端市場，推出了自研獨立應用，比如百度的文心一言、抖音集團的豆包、智譜的智譜清言、月之暗面的kimi智能助手、科大訊飛的訊飛星火，成為C端主要流量來源;不同之處呢，頭部互聯網企業依托自己現有的用戶體系，以插件形式“輸送”流量，例如螞蟻旗下的支小寶AI應用插件，月活用戶已經達到了5908萬。

　　事實上，這也是“智能體”商業化邏輯日趨成熟的表現：從手機、PC、汽車打造AI應用，到AIGC類APP、網站、小程序，再到各類大軟件嵌入AI插件，“AI+”與“+AI”都不再是爭論的關鍵，軟件、硬件也不是分歧的核心，務實地讓用戶用起來、用得好才是各方爭奪的焦點。

　　而“APP模式”也持續朝向“智能體互動”的模式轉變，尤其是社交娛樂、教育學習、商務辦公三大場景中，AI作為生產力工具和情緒價值工具，應用廣泛，不過，最終來看，用戶對AI作為生活助手、專業顧問的需求很高，只是目前仍未得到滿足……

　　頭部互聯網企業、AI新勢力、AI跨界，三方協力打造LLM通用生態設施

　　1、生成式AI大模型是次世代通用技術平臺，基于基礎大模型+行業語料精調，實現對各產業的廣譜、泛化賦能

　　2、作為一種新的通用技術，生成式AI發展依舊遵循創新擴散S曲線規律，現階段在模型能力閾值、場景落地鴻溝持續得到跨域，標志著技術成熟度和市場接受度不斷得到提升，獲得市場廣泛認同

　　3、相較于1.0時代的CV視覺識別，生成式AI的商業化路線相對更清晰和多樣，因此成為吸引泛領域玩家參與的重要動因

　　4、除率先入局的互聯網頭部企業，AI新勢力的涌現則是生成式AI浪潮的必然結果;與此同時，原先面向B端市場的人工智能企業同樣積極跟進，三方共同著力打造LLM通用基礎設施生態

　　5、作為重要的C端市場，當下大模型廠商移動端流量主要來自旗下自研獨立應用;自有生態流量對其AI應用起到重要作用

　　例如，螞蟻旗下AI金融助理支小寶(AI插件)，背靠支付寶龐大用戶規模支撐;豆包、文心一言則分別背靠抖音集團和百度生態體系。

　　智能體或成為新的流量分發單元，內嵌形式具備差異優勢

　　1、目前大模型已從早期的技術驅動轉向生態驅動，商業落地大致可分為軟、硬件兩種形態，相信未來產業會出現大幅升級甚至重構

　　C端軟件形態亦可進一步分為”AI+”(原生應用) 和“+AI”(原有核心業務增強/賦能)。

　　2、2024年堪稱AI手機發展元年，相比上代智能機，重構產業鏈的同時，AI手機更加注重個性化和場景化服務能力，通過用戶自定義和廠商特調，終端實現智能體的分發

　　3、AI大模型在不同硬件設備上的集成與應用，進一步提高設備的智能化水平，為用戶提供更便捷、更智能的服務

　　4、以智能汽車為例，伴隨車企陸續推送城市NOA高階智駕，基于AI大模型對行駛中的稀疏特征處理能力，有望加速高階智駕發展

　　5、從近期大模型廠商在智能體領域的戰略動向，預示著未來用戶可能從過往APP使用模式轉向與智能體互動的方式;此情境下，應用商店這一分發渠道在未來可能會遭遇持續的業態挑戰

　　6、相比獨立原生應用，APP內插件形式具備一定的差異潛力優勢，在現有互聯網生態的競爭下具有更高的突圍概率

　　7、無論載體形態如何變化，其根本目的是針對性地解決用戶的痛點問題，各項服務背后都依托于現有的豐富商業服務生態，旨在滿足用戶在特定場景下的需求

　　8、獨立的AIGC應用已成為企業吸引客戶的重要節點，并積累了大量用戶;同時，通過AI插件，企業開始深耕教育學習、拍攝美化等垂直領域

　　盡管大模型企業在移動社交、移動視頻和金融理財等領域布局較疏，但其穩定的用戶群預示著巨大的發展潛力。

　　AI承擔多重角色定位，推動各行業”APP+AI”趨勢，刺激AI化轉型

　　1、社交娛樂、教育學習、商務辦公是用戶高頻使用場景;總結來說，AI在三大場景中扮演著生產力工具和輸出情緒價值兩大作用

　　上述三大場景之所以成為熱門應用，與當下AI原生應用中智能體聚焦方向高度相關。

　　2、雖然生活辦事未被列入TOP3場景，但從用戶發聲中不難看出，他們期望AI能夠融入生活的方方面面，扮演日常生活助理角色，協助處理各種生活瑣事服務

　　3、對于理財投資，用戶對AI的期待可以用“專業的行業顧問”來形容;從實際反饋來看，理財投資服務在用戶間有著明確需求，而這些需求目前尚未得到充分滿足

　　QuestMobile數據顯示，2024年6月，金融理財人群中對AIGC表現出興趣的超過7千萬，這為金融理財應用與AI技術的融合提供了強大的發展動力和廣闊的用戶基礎。

　　4、針對用戶“呼之欲出”的AI需求，頭部互聯網企業則“付諸實際行動”，紛紛開啟APP內的AI插件布局

　　這些插件一方面增強了其原有功能，另一方面助力APP拓展以適應用戶在新場景下的需求，從而實現了對用戶需求的全方位滿足。

　　5、【AI+短視頻】抖音的AI插件定位于智能搜索，以此豐富平臺用戶的信息獲取渠道，快手則通過AI插件提供虛擬社交服務;雖定位不同，但本質均在試水新的業務領域

　　6、【AI+在線音樂】在線音樂APP將AI音樂、AI幫唱核心業務相關AI功能置于首頁醒目位置，刺激用戶使用;QQ音樂AI應用插件實現MAU和DAU雙增長，同時置入AI魔法相機功能，借助AI應用插件拓寬業務場景

　　7、【AI+辦公商務】AIGC APP行業與辦公商務APP用戶的交集增長，奠定AI行業滲透基礎;WPS、釘釘等頭部辦公商務APP通過內置AI應用插件，提高用戶工作效率，加速辦公智能化

　　8、【AI+新聞資訊】AI革新新聞瀏覽場景，以今日頭條、騰訊新聞為代表的新聞資訊APP，通過搭載的AI應用插件，優化搜索功能，實現邊看邊搜，使用戶新聞獲取渠道進一步豐富

　　9、【AI+電商購物】頭部電商平臺推出AI導購工具，寄希望于通過AI工具解決用戶模糊的購物需求，加速下單

　　10、【AI+生活辦事】AI應用插件化身生活助手，服務用戶日常生活;支付寶小程序中，生活服務類數量超過4成，為AI應用插件-智能助理的發展奠定基礎

　　11、【AI+地圖導航】地圖導航APP中AI應用插件采用語音交互方式，讓用戶在駕駛或步行時能夠免提操作，專注于路況，顯著提升用戶體驗

　　QuestMobile數據顯示，百度地圖AI應用插件的活躍用戶規模保持環比正增長，標志著其AI功能在人群中的持續普及。

　　12、【AI+理財投資】AI應用擔任專業金融助理的角色，AI金融助理支小寶吸引近6000萬用戶使用，提供理財和保險類專業解答，每人每月使用平均次數2.8次

　　生成式AI將為消費互聯網帶來新的繁榮，并進一步激活產業互聯網的通配

　　1、大模型賦能搜索、廣告、電商等消費互聯網的傳統業務及商業模式

　　2、【AI+搜索引擎】AI搜索陸續涌現，催生搜索行業變革機遇，平臺用戶規模增長，一定程度驗證AI搜索需求空間

　　3、【AI+廣告營銷】在AIGC加持下，無論是營銷創意與AI的碰撞，還是新交互方式的呈現，亦或是分發場景的觸達，“營銷”都將更有互動性、個性化，全新的AI營銷時代已經到來

　　4、【AI+電商購物】AI數字人直播一改真人主播的閑時空缺，能夠低成本搭建多元場景實現云端多直播間，以多模態互動打造用戶即時滿足

　　5、大模型成為云服務廠商的重要底座，為云計算領域增添MaaS服務模式;與此同時，大模型降價吸引更多開發者上云，廠商實現以計算、存儲、安全等基礎生態產品的打包售賣