在AI技術的浪潮中，快手公司推出的文生圖大模型——Kolors，以其卓越的性能和開源精神，成為國產AI技術的一顆璀璨新星。Kolors不僅在圖像生成效果上超越了現有的開源模型，更達到了與商業閉源模型相媲美的水平，迅速在社交媒體上引發熱議。

　　Kolors的開源之路

　　Kolors的開源不僅僅是一個技術里程碑，更是快手對AI技術開放態度的體現。在世界人工智能大會上，快手宣布Kolors正式開源，提供了包括模型權重、完整代碼和技術報告在內的全面資源，目前已在Huggingface平臺和GitHub上線，供全球開發者免費使用。

　　并且在github主頁上表示了開源計劃，模具已經開源了接口和大模型，后續會開源出kolors的Lora，controlnet等等，著實讓人期待。

　　Kolors的卓越性能

　　Kolors以其強大的復雜語義理解能力和攝影級的畫質質感，贏得了開發者和用戶的高度評價。在智源FlagEval文生圖模型評測中，Kolors以75.23分的主觀綜合評分排名全球第二，尤其在圖像質量方面表現突出，評分排名第一。

　　Kolors的技術創新

　　Kolors采用了隱空間擴散模型，并結合大語言模型進行文本表征，使其具備了復雜長文本理解能力。通過兩階段漸進訓練策略，Kolors在圖像美感和質量上達到了國際領先水平。此外，Kolors還是首個原生支持中文文字生成的文生圖模型，展現了其在理解和呈現中國特色元素方面的優勢。

　　Kolors的ComfyUI部署

　　以上介紹這么多，大家肯定已經躍躍欲試了�，F在教大家如何在本地部署Kolors。

　　在github上已經有了Kolors的一鍵部署

　　github首頁:https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper

　　huggingface首頁:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

　　首先我們復制項目的url

　　復制后我們到comfyui管理器安裝，安裝完成后重啟

　　然后我們搭建出一個最簡單的Kolors文生圖工作流

　　搭建完成后我們點擊添加提示詞隊列就會幫我們自動下載所需的大模型和文本編碼

　　⚠️注意:由于模型都是從huggingface上下載，大模型大概5G，文本編碼器大約11G，所以請使用科學上網保持網絡暢通。

　　最后模型會下載到該文件路徑下:

　　安裝報錯解決

　　我們第一次下載使用是可能會遇到 文本編碼器找不到文件報錯

　　解決的辦法也很簡單，我們到huggingface的項目地址，在text_encoder文件中下載所有的json和python文件，

　　并放入我們本地的text_encoder文件夾中，由于下載下來的文件命名不對，所以我們還要重命名，對應下圖命名即可

　　最后我們還要下載Vae模型，并放入下圖的文件路徑內

　　本地vae文件路徑

　　以上問題解決后我們就可以使用Korols生圖了，在我們剛剛的工作流中使用中午提示詞生圖真的很舒服，而且畫面質量也很精美，手部也沒有出現太大問題。在抽象圖片上也有很好的效果不輸Midjouney。

　　Kolors與開源社區的未來

　　在Stability AI經歷動蕩之際，快手的Kolors開源成為了開源社區的新焦點�？焓钟媱濌懤m開源Kolors的相關應用組件，豐富其開源生態，并期待與全球開發者共同推動文生圖大模型社區的發展。

　　總結

　　快手的Kolors大模型以其開放的態度、高標準的技術和實際的商業應用，展現了國產AI技術的真正實力。在AI技術不斷演進的今天，Kolors的開源和落地讓我們看到了技術與內容形態結合的無限可能。隨著越來越多的企業和開發者加入Kolors的開源生態，我們有理由相信，這將為整個行業帶來新的發展機遇。