李信馬 撰文

　　不久前，DoNews受邀參加了一場科技活動，現場擺著一臺仿佛大號試衣鏡的設備，赤腳站上去，雙手握住握把，然后人就會360度旋轉并被掃描。片刻后，一份有關人體各個方面數據的報告，以及人體的數字模型，就可以在手機上預覽了。

　　據介紹，這臺機器來自維塑科技，能夠測量身體成分，包括肌肉量、水分含量等，還能測量身體維度，并反饋體態問題，像圓肩、高低肩，以及關節的靈活度。除了提供數據，報告還會對數據進行解讀，給出一些預測分析。

　　維塑科技是一家數字健康解決方案提供商，從2016年開始，維塑科技就圍繞著機器視覺識別來構建其核心技術——三維人體重建與分析，主要產品是各類體測儀，用于塑形美態、運動表現以及康復醫療三大領域。目前，維塑科技的產品已在全球58個國家超過12000家醫療機構、專業運動隊及健康塑形機構落地。

　　而從去年開始，大模型技術讓體測儀變得更加“聰明”了，也讓維塑科技看到了更大的市場空間。

　　給教練配上“AI助手”

　　維塑科技的商業模式是BtoBtoC，他們會將體測儀銷售給健身房、醫院等機構，用戶在機器上體測，只要幾十秒就能獲得一份詳細的數據報告，對機構來說提高了不少效率。不過，維塑科技后來發現，長達五六頁的報告雖然專業，有時候解讀起來卻有些“費勁”。

　　健身房和美業是維塑科技最主要的客戶群體。維塑科技CTO褚智威介紹：“對部分健身房的一些教練來說，解讀(數據)是一個很大的挑戰，經常會有客戶就一些細節的數據進行詢問。”尤其是隨著技術的進步，設備輸出的數據越來越多，對教練的要求也就更高了。

　　于是在去年，維塑科技推出了“夸父大模型”，并上線了首款產品“AI教練助手”�？涓复竽Ｐ偷暮诵哪芰υ谟趯�體測報告的合理解讀，規劃運動及康復計劃、營養計劃，以及多設備之間的聯動與數據整合。通過智能體測設備收集的數據，夸父大模型能夠生成個性化的健康報告和建議，輔助教練和醫師進行決策支持。此外，夸父大模型還具備強大的數據校驗能力和完整的文獻引用索引功能，確保了回答的準確性和可靠性。

　　“有一個AI智能體替代他們去解讀數據，能讓他們更專注于本職工作，比方說去幫客戶完成康復訓練，而不需要去頻繁學習和記憶一些非常細節的技術指標。”在實際應用中，“AI教練助手”在國內的用戶開通率高達90%，復用率達到50%以上，且反饋良好。

　　后來，客戶們還給維塑科技提出了新的要求，那就是為培訓教練還有瑜伽老師提供幫助，而這個任務也被大模型解決了。夸父大模型可以生成標準化的培訓資料和SOP(標準操作流程)，并能設計定制化的考試和問答環節，保證教練們可以達到職業要求的水平。“這個行業(的從業人員)其實下限是非常低的，我們希望能提高他們的下限，達到合格的水平。”

　　維塑科技還在不停地探索大模型新的應用，比如AI虛擬教練，應用于無人化的健身中心或康復中心。目前，維塑科技在三大領域下有八個系列近40個SKU的硬件產品，正在打造以夸父大模型為技術核心的數字健康管理平臺，來將包括第三方中間設備在內的數據進行整合打通，形成一整套智能化的解決方案。

　　據了解，“AI教練助手”即將全面升級為“AI智能助手”，在今年8月到9月數字健康管理平臺也將發布。

　　“我們實際上是希望用大模型作為橋梁，來構建一個生態閉環的解決方案。”褚智威解釋，未來維塑科技的智能檢測設備將和現在逐漸流行的電磁驅動的運動設備進行有機結合，打造一個從評估診斷到處方生成，再到數據自動下發訓練、設備訓練結果智能上傳，然后智能體進行自動調整和優化檢測方案的完整閉環。

　　夸父大模型的煉成

　　從單一項目設備供應商，到整體解決方案提供商，對維塑科技來說無疑是一個大的轉型。新的體系中，終端設備負責檢測和收集數據，然后傳輸到云端的大模型中，計算后再傳回終端。那作為一家硬件為主的科技公司，維塑科技是如何做出來運動健康領域的垂直大模型呢?

　　回顧來看，維塑科技在夸父大模型的研發過程中，確立了兩條核心Pipeline(流水線)：一條專注于模型的構建與訓練，另一條則聚焦于模型的部署和推理應用。這兩條Pipeline共同構成了從開發到生產部署的完整流程。

　　去年夏季，維塑科技正式啟動了夸父大模型的研發工作，僅用了兩個月時間就完成了模型的初步構建，并進行了整合升級。據褚智威總結，當時維塑科技在應用生成式AI技術的過程中，主要面臨三大挑戰：

　　準確性與專業性，即確保在健康領域的輸出既準確又符合專業標準，避免誤導性決策和非專業建議;

　　響應速度和算力資源，實時應用對響應速度要求高，模型算力需求高，成本與效率如何平衡;

　　快速的開發構建，縮短項目從概念到實施的周期，簡化開發流程，降低技術門檻。

　　其中最重要的是第一個問題。而維塑科技選擇的合作伙伴，可以分為兩類。一類是西安交通大學公共衛生學院、華西醫院、西京醫院等專業機構，這些機構和維塑科技聯合打造了相關的知識數據庫以及訓練庫集，涵蓋了運動健康方面的所有知識，保證輸出的準確性和專業性。

　　另一類，則是技術合作伙伴，就是亞馬遜云科技。維塑科技的夸父大模型選擇了開源對話語言模型，并在機器學習平臺Amazon SageMaker中進行構建。簡單歸納下，Amazon SageMaker擁有完全托管的機器學習服務能力，可以在單個工具集中提供用于機器學習的所有組件，能夠幫助維塑科技實現大模型調優、訓練、數據清洗等流程，以更低的成本、在更短的時間內將模型投入生產。同時，Amazon SageMaker還支持多個領先的深度學習框架，維塑科技可以使用專有數據對大模型進行調優訓練，保證輸出內容符合專業標準，為用戶生成精準解讀與預測。

　　此外，在構建夸父大模型時所需的算力與基礎設施層面，基于計算資源Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P4d實例，維塑科技可以進行20多萬大語言模型語料數據集的準備工作。針對自身業務明顯的波峰波谷，Amazon SageMaker AutoScaling可根據實際工作負載自動調整實例數量，能夠在波峰期增加資源供給，保障業務連續性與響應速度，也可在波谷期減少資源使用，降低運維成本。

　　結語：

　　作為一家原本以硬件設備研發為主的公司，在大模型時代，維塑科技卻沒有被技術的浪潮拋下，而是通過多方合作，打造出了運動健康領域的大模型并逐步落地新的應用場景，這值得其他科技公司學習和參考，也證明了，機會往往就孕育在新的技術浪潮之中。