InternVL 家族的開源套件提供了一種商用多模態模型的可行開源替代方案。其中，最新發布的 InternVL-Chat-V1.5模型在多個基準測試上取得了接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 的性能，這使得 InternVL 家族成為了當前最接近 GPT-4V 表現的可商用開源模型之一。

　　InternVL 家族的模型涵蓋了多個領域，包括視覺感知和跨模態檢索。其在視覺感知方面，利用 ViT-22B 模型在 ImageNet-1K、ImageNet-Real、ImageNet-V2等數據集上取得了優異表現，展現出強大的圖像分類能力。另外，InternVL 家族還在語義分割、零樣本圖像分類等任務上取得了顯著進展，為多模態模型的發展貢獻了重要的技術突破。

　　作為一款人工智能產品，InternVL 家族的亮點在于其開源套件的多模態模型，尤其是最新發布的 InternVL-Chat-V1.5。該模型不僅在性能上接近商用頂尖模型，而且還具備強大的多模態對話能力，并且支持中文，擁有較強的 OCR 能力。

　　除此之外，InternVL 家族的模型還具備動態分辨率的支持，為用戶提供更加靈活的使用體驗。InternVL 家族的開源套件為多模態模型領域的發展注入了新的活力。