1月25日 消息:SCEPTER是由阿里巴巴開發的一個專為生成模型設計的開源框架。它用于訓練、微調和推理生成模型，涵蓋諸如圖像生成、轉換和編輯等下游任務。這個框架專門用于支持和簡化圖像生成、合成和編輯任務的開發，包括從文本到圖像的生成和高級圖像編輯技術。

　　SCEPTER支持多種任務，其中包括文本到圖像生成，能夠根據描述自動生成圖像內容。它還能進行可控圖像合成，在圖像生成過程中控制特定的屬性或特征。此外，SCEPTER還支持圖像編輯，可以對生成的圖像進行編輯和修改。

　　在訓練和推理方面，SCEPTER支持多種分布式訓練方法，包括DDP(Distributed Data Parallel)、FSDP(Fully Sharded Data Parallel)、FairScale和Xformers，用于有效處理大量數據和模型。這些方法可以提高訓練效率，并對特定類型的模型進行優化。

　　另外，SCEPTER還提供了完整的解決方案，包括數據管理、訓練和推理，使得整個過程從準備數據到訓練和使用模型更加方便。當前支持的方法包括穩定擴散系列(Stable Diffusion v1.5/v2.1/XL)和SCEdit，分別是用于圖像生成和圖像合成編輯的高效方法。這些方法特別適用于生成高質量、細節豐富的圖像。