12月7日 消息:Liquid AI，一家由MIT孵化的新興公司，近日成功完成了一輪接近4千萬美元的種子輪融資，其目標是構建一種全新類型的人工智能，被稱為液態神經網絡。這一創新性的技術基于液態神經網絡架構，旨在提供更為精簡、可解釋且動態適應的人工智能系統。

　　Liquid AI的團隊由Daniela Rus等創始人組成，其中包括Ramin Hasani擔任首席執行官，Mathias Lechner擔任首席技術官，Alexander Amini擔任首席科學官。Liquid AI的液態神經網絡來源于他們在MIT的研究中，特點在于其相對較小的規模和簡單的架構，使得在訓練和運行模型時需要更少的計算資源。

　　與傳統的大型人工智能模型相比，液態神經網絡的小規模和簡單架構帶來了更強的可解釋性。這種網絡在處理序列數據時表現出色，能夠動態地調整神經元之間的信號交換，使其能夠適應環境和情境的變化，即使未經過專門訓練也能夠有效應對。

　　液態神經網絡在多個領域的測試中都表現出色，從大氣化學到車輛交通的數據集中，它在預測未來數值方面超越了其他先進算法。尤其令人矚目的是在無人機的自主導航方面的成就。Liquid AI團隊在今年早些時候通過專業人類無人機飛行員收集的數據對液態神經網絡進行了訓練，并在一系列戶外環境中測試了該算法。結果顯示，液態神經網絡超越了其他導航模型，能夠在以前未探索的空間中做出決策，甚至在嘈雜和其他挑戰的情況下也能可靠地泛化到未經過微調的場景。

　　Liquid AI團隊表示，液態神經網絡不僅適用于無人機的搜救、野生動物監測和配送等明顯應用場景，還可用于分析任何隨時間波動的現象，包括電力網絡、醫學數據、金融交易和嚴重天氣模式等。

　　Liquid AI的計劃不僅包括設計和訓練新模型，還包括為客戶提供私有人工智能基礎設施和平臺，使客戶能夠根據他們的需求構建自己的模型。Hasani強調，“大型人工智能模型的責任和安全性至關重要，Liquid AI為領域特定和生成式人工智能應用提供了更具資本效率、可靠、可解釋和強大的機器學習模型”。

　　Liquid AI總部位于波士頓和帕洛阿爾托，目前擁有12人的團隊，預計在明年初將增加到20人。該公司希望通過商業化液態神經網絡技術，競爭構建GPT(生成式預訓練)模型的基礎模型公司，致力于打造超越傳統GPT的最佳新型Liquid基礎模型。