蘋果公司在人工智能領域的保守態度一直受到人們的關注。然而，在最近的舉動中，蘋果悄悄發布了兩個旨在在其芯片上運行的人工智能框架和模型庫。這表明蘋果可能正在加大其在人工智能領域的投入，并可能將生成式人工智能應用程序引入其產品。

　　據報道，蘋果的機器學習研究團隊發布了 MLX，這是一個機器學習框架，開發人員可以在其中構建在 Apple Silicon 和深度學習模型庫 MLX Data 上高效運行的模型。兩者都可以通過 GitHub 和 PyPI 等開源存儲庫訪問。

　　根據蘋果在 GitHub 上的說法，PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架啟發了 MLX 的設計，其顯著區別在于具有共享內存，這意味著在 MLX 上運行的任何任務都可以在受支持的設備(目前是 CPU 和 GPU)上運行，而無需移動數據。

　　蘋果機器學習研究員 Awni Hannun 在推特上表示，MLX Data 是“與框架無關、高效且靈活的數據加載包”，可與 MLX、PyTorch 或 Jax 框架配合使用。

　　蘋果此前曾與人工智能合作，將該技術嵌入其產品多年。然而，這些技術專注于機器學習，而不是微軟和谷歌等競爭對手一直在追逐的流行的生成式人工智能應用程序。蘋果甚至在許多主題演講中都避免使用人工智能這個詞。

　　據報道，9 月份，蘋果開始研究基礎模型，看看哪些模型可以在其服務中實施�；�礎模型是大型語言模型，可以生成逼真的文本、圖像和音頻。

　　蘋果的最新舉動表明，該公司可能正在改變其在人工智能領域的策略。蘋果可能正在尋求在這一快速發展的領域與競爭對手競爭。生成式人工智能應用程序具有巨大的潛力，蘋果可能希望在這一領域占據領先地位。