今天的人力資源團隊的任務是取得平衡。一方面，他們可以利用數據和AI的力量為企業增加價值，另一方面，他們必須在所有流程中保持以人為本，融合技術和以人為本的方法，為應聘者和員工提供增強的人力資源服務。

　　智能人力資源的興起

　　智能人力資源是數據、分析和AI在人力資源中的戰略應用，以改進決策、簡化運營并創造更好的工作場所體驗，它涉及到使用ML、自然語言處理和預測分析等技術來自動化日常任務、獲得可操作的洞察力和預測趨勢。

　　數據驅動、支持AI的人力資源提高了內部流程的效率和準確性，還幫助人力資源專業人員為其企業創造了更個性化和更吸引人的體驗。

　　數據和AI正在重塑人力資源的最大方式

　　理解數據和AI如何重塑人力資源，需要了解它們在人員管理領域的無數應用。從潛在候選人與企業互動的那一刻起，到員工持續的職業發展，智能系統正在增強人力資源實踐。以下是這些技術正在產生影響的一些最重要的方式：

　　人員分析

　　人力資源專業人士現在可以分析數據來預測結果，并提出課程修正建議。數據提供了對勞動力趨勢的戰略性洞察，并推動了企業間更好的決策。

　　2008年，谷歌的一個內部研究團隊發起了Project Oxygen，以確定是什么讓一名經理變得偉大。從這項研究中，他們確定了在研究中表現最好的管理者中常見的行為，并將其納入谷歌的管理發展計劃。通過以這種方式使用數據，該團隊顯著改善了谷歌的管理，包括員工滿意度、人員流失率、滿意度和整體業績。

　　招聘

　　人力資源團隊正在使用先進的算法來快速、輕松地分析簡歷，突出顯示最適合的人，甚至預測企業內潛在的候選人成功。如果管理得當，這種類型的自動化可以加快招聘過程，并將偏見降至最低。

　　例如，HireVue是一個點播視頻面試平臺，使用AI篩選候選人，評估他們的視頻面試，然后預測他們的工作表現和文化契合度，該算法評估數百個數據點，包括語音和面部表情，因此人力資源團隊可以快速識別高潛力候選人。像HireVue這樣的技術有可能在最初的篩查過程中將人類偏見降至最低。

　　入職

　　入職體驗也得到了重新想象。AI平臺可以為新員工提供個性化的定位，這減輕了人力資源團隊的工作量。

　　像IBM這樣的公司正在使用沃森等AI支持的人力資源平臺來提供個性化的入職體驗。沃森可以通過文書工作指導新員工，回答問題，并幫助新員工融入公司文化。

　　性能監控和管理

　　傳統的年度考核正在被AI支持的持續反饋系統所取代，因此企業可以創建一種更定制的員工成長方法。

　　BetterWorks是一個持續的績效管理平臺，幫助公司創建一支更具目標導向、更負責任和更協調一致的員工隊伍，該工具支持目標設定、持續的經理與員工對話、同行反饋和企業范圍的進度跟蹤等功能。

　　培訓與發展

　　公司還可以為員工創建個性化的培訓計劃，包括基于個人表現、興趣和職業抱負的獨特學習途徑。

　　安全和福利

　　智能人力資源部門甚至可以讓工作場所更安全，改善員工的福利。數據和AI可以用來監控行為模式和壓力水平，并創造更安全、更高效的工作環境，讓員工更快樂、更投入。

　　由Arianna Huffington創立的Thrive Global利用數據和AI為員工提供個性化的福祉建議和干預措施。有了Thrive Global，公司可以鼓勵員工采用更健康的生活方式，降低他們的壓力水平，這可以提高工作效率和敬業度。

　　數據驅動、人性化的人力資源

　　人力資源團隊現在面臨著巨大的機遇和巨大的挑戰，這些機遇和挑戰伴隨著所有的潛力。數據和AI具有重新定義運營的潛力，技術為提高效率和增強提供了廣泛的可能性-但人力資源技術不應僅僅為了其本身而實施。

　　數據和AI在人力資源領域的真正價值在于戰略性地應用它們來改進流程，同時保持人的領先地位。數據驅動、AI的人力資源可以為你的企業增加巨大的價值，但我們不能忘記人力資源中的“人”。技術應該放大人力資源的工作，而不是使其黯然失色。