隨著越來越多行業開始擁抱數字化轉型，以及ChatGPT出圈、“百模大戰”下AI大模型的加速普及，新業務新模式層出不窮，傳統IT基礎設施的現代化改造與升級變得愈發迫切。

　　AI算力成為業界關注的焦點。但正如中國工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不僅需要算力，還需要數據存儲能力、網絡傳輸能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發展，才能充分發揮算力的作用�？梢哉f，AIGC的蓬勃發展，不但帶來一場深刻的“算力革命”和“數據革命”，更是改變了存儲基礎設施的演變進程。

　　作為大算力的全棧提供者，大模型的精耕踐行者，新華三集團精準預判存儲產業技術發展趨勢。新華三集團于日前全新發布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲，以重構架構、重構體驗、重構價值的全維升級，打造強勁性能、極致體驗、綠色低碳的智慧存儲新品，以不斷進化的數據底座為百行百業開啟AI時代新篇章。

　　當前大模型是以文本數據的訓練生成式AI為主，數據量對于存儲來說并不是很大;但隨著生成式AI進入到多模態領域，對存儲的需求量會極具增加，這就要求市場玩家能夠未雨綢繆。

　　新華三集團存儲產品線總經理兼首席產品經理關天舒表示，大模型對于存儲的發展提出了新的要求，需要存儲提供極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳等全方位能力。“首先，大模型應用除了CPU計算，更多是GPU計算，存儲需要能夠適配GPU加速;其次，存儲訓練時間決定了大模型的生產時間，對于存儲性能需求會更高;第三，存儲整體性能跟應用是強相關的，在AI大模型情況下，對于存儲的綜合能力要求會更高;第四，穩定性，大模型訓練需要存儲能夠提供非常穩定的狀態，能讓模型訓練更加可靠。”

　　新華三集團存儲產品線產品總監張穎認為，在多模態AIGC情況下，不僅對存儲的I/0帶寬要求很高，對于時延和讀寫能力也有新需求，“多模態AIGC對存儲的全方位的考驗。”

　　HPE中國區存儲產品部總經理張楠則指出，在AIGC時代，客戶業務應用正在發生變化，存儲的底層設計邏輯也要隨之而變，“AIGC的下一波發展對存儲的壓力非常大，現在主流的存儲技術可能難以完全滿足要求，所以我們希望通過人工智能讓硬件資源更匹配最終應用，同時還要引入新協議、新介質、新架構。”