未來的AI時代，基于成熟的大模型將會打造出各種各樣的原生應用。

　　作者/脫落酸

　　出品/新摘商業評論

　　大家是否都有這樣的感覺，在科技圈社交時，如果不聊幾句大模型，就會顯得自己特別落伍。

　　AI熱能持續至今，自然有其原因。過去，我們教給機器什么，它就學會什么;而如今，有了大模型，機器也能逐漸學會那些以前未曾教給它的知識。

　　大模型可以說是AI的一個分水嶺。 類似引領“第四次工業革命”，拉動全球經濟增長的引擎。它能重塑產業，具備巨大的商業價值和成長潛力，沒有哪個大廠會愿意錯過這個機會。

　　百度最先提出所有行業都值得用大模型重做一遍，無論是阿里、騰訊還是華為，它們也都緊跟搖旗吶喊。 早在今年3月發布大模型產品文心一言時，百度就在強調：要做“第一個把全部產品重做一遍”的企業，不是整合，不是接入，而是重做、重構。

　　百模大戰，一促即發。前幾日，國產首批大模型備案的通過，更是為大模型的脫虛向實添加了一把火。

　　AI迎來黃金十年，大模型正加速走向應用，而通往AGI的產品化之路也才剛剛開始。

　　這無疑是創業者最應該爭取的主戰場。按照百度的理解：真正的AI時代，新的應用將基于大模型進行開發，而AI原生應用則是AI技術與各個行業深度融合的最佳方式，也是推動社會進步的最佳途徑。

　　尤其在近期文心一言全面向社會開放后，生成式 AI 的創業熱潮更受矚目。據百度官方數據，文心一言全面放開后的 24 小時內，共計回復網友超 3342萬個問題。可以說，文心一言的放開全面引領著自然語言處理技術的潮流，更多創業者、開發者深刻意識到生成式 AI 的廣闊發展前景。

　　一、史無前例的大模型創業大賽

　　出結果了

　　大模型對人類造成的沖擊，可能比互聯網時期更加猛烈。

　　如何理解這種猛烈程度?網絡上有這樣一段類比，簡單翻譯下：

　　就像互聯網時代并非僅僅依靠網絡基礎設施的鋪設就能產生價值，而是需要一批像阿里、百度、騰訊、京東等互聯網企業的出現，才能為用戶帶來真正的使用價值。

　　同樣，在移動互聯網時代，僅有iOS和安卓系統還不夠，關鍵在于手機內置了微信、美團、滴滴、抖音、淘寶等應用，使得衣食住行和娛樂更加便利。

　　未來的AI時代，基于成熟的大模型將會打造出各種各樣的原生應用。

　　用AI重塑各行各業并非空談，但要將這一愿景真正轉化為現實，需要無數開發者和創業者的共同努力。

　　懷著“用AI原生思維重構產品應用”的思維，百度舉辦了一場前所未有的“文心杯”大賽。就在今天刷屏的百度云智大會上，百度公布了最終獲獎 名單。

　　這意味著，獲獎企業不僅可以得到百度技術、人才等一站式Al資源支持，還有機會在高達千萬的早期投資上，獲得一部分價值總額10億的投資基金。

　　如此巨大的資源和投資，展示了百度對 AI的長期投入與關注;為期三個月的比賽落下帷幕，歷經層層篩選，一批AI獨角獸企業也在各個行業嶄露頭角。

　　Nolibox就是其中之一。成立于2020年，是國內最早探索在設計領域應用生成式人工智能技術的企業之一。目前，Nolibox已經接入了Stable Diffusion、GPT、百度文心等多個大模型，并在對相關模型進行二次開發的基礎上，構建了畫宇宙、圖宇宙兩大核心產品，為服裝、電商、游戲、教育等多個智能設計需求的應用場景提供服務。

　　最初，Nolibox聚焦于電商和營銷場景的圖像設計，但這要求在不同的工種和工具之間來回切換。直到大模型的出現，才大大緩解了設計領域物料不足和昂貴等問題。

　　從有限到無限，從高成本到低成本，生產物料正被AIGC重構。 Nolibox CEO 徐作彪，以文心大模型的中文語料庫為例指出：“在文案生成與推薦的準確度方面，文心還是比較靠前，尤其是一些細分場景的可定制化，都還是蠻可以的。”

　　電商導購助手Buysmart.ai創始人陳歷飛也有類似的感受，他總體而言認為：“百度大模型的使用感還是比較流暢”，而且是在替換GPT的情況下，“不需要做太多修改，整個流程就能夠順利跑起來。”

　　還有一家名為Genie AI的二次元社區應用，最初也選擇了使用GPT模型。但在切換到百度大模型后，“無論模型的微調，還是一些關鍵詞的表述，兩家的效果和表現是差不多的”。

　　除了表達對文心實力的認可，Genie AI CEO 彭康偉還補充道，“如果從安全以及中文的兼容性角度 考慮，文心大模型還會更好一點。”

　　無疑，百度為創業公司提供了堅實的基座，而文心杯創業大賽也成為了大模型領域最前沿信息的集散中心。AIGC產品呈現多元化趨勢，2C和2B領域相互滲透。在這次比賽中，潛力項目涵蓋了生產力工具、營銷/銷售、醫療等領域，并覆蓋了AI助手、電商、法律等多個垂直領域。

　　例如，基于文檔智能的專業知識問答助手及閱讀平臺ChatDOC，以及人工智能驅動的新材料發現平臺幻量科技等。

　　就這樣，跟國內其他公司完全不同，百度聚焦高價值行業與應用層項目，正致力于構建一個繁榮強大、充滿活力的AI生態。

　　二、AI原生應用

　　才是大模型時代的主戰場

　　基于文心大模型3.5開發AI應用，許多創業公司紛紛開啟了大模型創業的“加速度”。

　　首要要指出，選擇擁抱大模型，不再是自己開發這并不是低人一等。AI原生應用更加注重技術的可行性和商業化前景。

　　由于資源與時間的限制，很多最初想開發最佳大模型的企業，需要重新思考他們創業的生態定位，以在成熟大模型的底座上做出適合自己的解決方案。

　　就像互聯網行業巨頭微軟一樣，他們在ChatGPT橫空出世后，并沒有另起爐灶再開發大模型，而是選擇與OpenAI合作：

　　先是推出由OpenAI提供技術支持的最新版Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，接著又將GPT-4全面接入Office，最后還在Windows11中加入一個名為Copilot的AI助手…...

　　盡管早期與OpenAI有著深度合作，但微軟也沒有親自著手開發，更沒有采取強硬的方式收購OpenAI。

　　充分利用其他大模型，基于其他大模型開發， 并孵化出在各個行業具體場景中發揮作用的原生應用，這是一個必然的趨勢。

　　開發建大模型本身并不是目的，只有應用才有價值。特別是在產業升級的背景下，加速大模型從"樣板間"走向AI原生應用的實際應用，才能為人們的生產生活真正提供所需，推動中國經濟的創新和發展。

　　然而，需要注意的是，與大模型繁榮相比，國內的原生應用數量和規模仍然有限。相比之下，國外幾乎每天都有新的深入生產和生活的AI原生應用問世。

　　例如，“文生圖應用賽道中最火爆產品”Midjourney。因為工廠里擰螺絲的馬斯克、跟村民合影的尤達大師、太空歌劇院等仿真度超群的照片頻頻出圈;

　　還有號稱“全球首位機器人律師”DoNotPay。一家由斯坦福大學的計算機科學家約書亞·布勞德創辦的企業，基于GPT-3 API開發，在短短5年時間內處理了超過了300萬起案件，幫助用戶撤銷了價值8000萬美元的罰單。

　　科技創業正從“互聯網+”邁向“大模型+”， 不少公司已經找到了商業模式。

　　DoNotPay目前的估值已經達到 2.1 億美元 ;主打AI 文字生成的Jasper能夠編寫 TikTok 視頻腳本，創辦18個月，估值已達15億美元。

　　此外，還有在線語言學習平臺Speak，連ChatGPT母公司OpenAI都向它投資了2000萬美元。

　　今年3 月微軟發布 Copilot 后，一度引發了“什么是 AI 時代的的 Killer App(殺手級應用)”的討論。

　　5個月過去了，在前幾天的「西溪論道」閉門會上，李開復類比：微信放棄 compatibility(兼容性)”的特征，得出了“Copilot不算是 all in 大模型的產品”的結論。

　　這個結論再次點燃了大家對于AI 原生應用的好奇。很多人支持這樣的觀點：如果移除 Copilot，Office 軟件仍然是Office，這才有可能成為大模型時代最成功的產品。

　　如果說AI 只是錦上添花，那么AI native離李開復眼中的理想世界還有不少距離，但無論如何，AI原生應用，都將成為大模型時代最值得爭取的主戰場。

　　有意識地培養AI native思維成為當務之急，因此你不難發現，李彥宏不止在一次對話中強調：

　　“新的國際競爭戰略關鍵點不在于一個國家擁有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，以及這些應用在多大程度上提升了生產效率”。

　　三、做AI開發者的默認基礎模型

　　百度已經亮王牌

　　無論是百度文心杯的舉辦，還是張勇牽頭的名為「西溪論道」的面對面閉門交流會，都指向了同一個目標：

　　百度作為長期深耕AI創投圈的領軍者，正扮演創企發展途中最強有力的推動者角色，全力深入各行各業，賦能AI原生應用的全生命周期。

　　未來的中國一定會擁有自己的大模型生態系統，而百度文心大模型將會變成AI開發者的默認基礎模型。憑什么?

　　憑借百度積累多年的股權投資經驗，更加了解如何挖掘AI企業的價值，憑借百度走深向實，在業內率先提出了行業大模型的落地思路。

　　“加快利用文心大模型和文心一言構建 AI 原生應用，重構百度原有的產品線和業務體系，推動長期增長"。這是百度在 AI 領域的一場重要戰役。

　　通過多模態內容生成，百度營銷 AIGC商業創意平臺「擎舵」能在2 分鐘生成 100 條創意文案，在3 分鐘內生成一個數字人建模，在5 分鐘內制作一支完整的數字人口播視頻;此外，百度基于大模型能力打造了 AI 助手「超級助理」，能夠將需要小時級完成的工作壓縮到分鐘級甚至秒級…...

　　不僅在企業內部，目前百度已經在醫療、金融、法律、教育、交通等多個領域推出了AI原生應用，并取得了顯著的效果。

　　例如，小度醫生根據用戶輸入的癥狀或問題，能自動生成診斷結果和治療建議;小度理財根據用戶輸入的資產或目標，能自動生成投資方案和收益預測;小度老師根據用戶輸入的課程或問題，能自動生成學習內容和答案。

　　百度的AI原生應用不僅為用戶提供了更智能、更便捷、更高效的服務，也為百度帶來了更多的商業價值和競爭優勢。

　　據財報數據，百度智能云二季度收入同比增長 5%，達到 45 億元。智能云實現連續季度盈利(non-GAAP)，百度堅持圍繞生成式 AI 和大語言模型構建新引擎，推動長期增長。

　　AI原生思維預示了百度在大模型時代能夠發揮的潛力，而在大模型技術上投入與積累則將直接決定百度能夠走多遠。

　　根據IDC最新發布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》顯示，百度文心大模型在行業覆蓋上獲得唯一滿分成績，在能源、金融、教育、醫療等領域已經實現廣泛業務布局和落地場景探索。

　　早從2013年開始，百度就開始布局AI相關的技術，并累計研發投入超1400億元。截至2022年4月，百度全球AI專利申請已經超過2.2萬件。

　　壓強式的研發投入，使得百度厚積薄發。如今的它在大模型研發必不可少的芯片、框架、模型和應用四層架構中，均實現自研。

　　針對這四層核心架構打出“組合拳”，百度又進一步形成了自己的技術優勢，文心一言的成本降低就是證明：

　　自3月份啟動內測以來，不到2個月的時間，文心一言已經完成了4次迭代，推理性能提升10倍，推理成本降到原來的十分之一。截止5月23日，內測兩個月之后，經過百度智能云千帆大模型平臺四層架構(芯片-框架-模型-應用)端到端的優化，文心一言在高頻場景中的推理性能已經提升了50倍。

　　作為國內最早入局和布局生成式AI領域的玩家，百度已經向外證明了自己超強的進化能力。

　　擁有產品就意味著擁有市場，擁有競爭對手則意味著需要競爭。"百模大戰"的局面，在很大程度上是為了緩解對"半導體硬件卡脖子"問題的擔憂。

　　要讓國產大模型走向世界，迫切需要找到突破的方法。以百度為代表的科技巨頭主動引領技術突破，不僅是實力，也是責任。

　　其實，多數企業既沒有能力也沒有必要做大模型，把大模型能力和企業業務有效結合，創造更強的價值，將成為企業彎道超車的機會。

　　從這個角度出發，自ChatGPT橫空出世催生AI大模型熱那一刻起，百度似乎就迎來春天了。

　　市場估值在很大程度上證明了這一點。根據第三方機構數據顯示，截至2023年9月5日收盤，百度在納斯達克市場的總市值為3990億港元，在中國互聯網企業中排名第二，在全球互聯網企業中排名第四。