3月15日，OpenAI推出GPT4，進一步更新的AI能力，引發大模型的海嘯狂飆。

　　當大多數人談大模型時，往往會從技術視角去預設未來的可能性，甚至引發文明是否將從碳基文明轉向硅基文明的大討論。

　　不過隨著討論的深入，就會發現大模型也是按照人類學習語言的模式進行發展的。不同角度、不同視野下，能否穿透大模型百家狂飆的海嘯，找到技術風暴中的踏浪點，決定了企業能否抓住甚至引領開拓大模型的無限可能性。

　　5月6日，科大訊飛在安徽合肥發布星火認知大模型�？拼笥嶏w董事長劉慶峰、研究院院長劉聰現場實測大模型七大核心能力，并發布教育、辦公、汽車、數字員工四大行業應用成果。

　　在這場發布會上，從技術到落地，科大訊飛由內向外展示了中國企業探索大模型的自信力。

　　厚積薄發的技術必然性

　　對于大模型的出現，人們常常喜歡用暴力美學來形容誕生于“大數據+大算力+強算法”的范式主義。

　　但是技術的暴力美學僅僅只是大模型智慧涌現的結果，所謂暴力美學的實現，核心是建立在確定的方向和長期的技術投入中。從這個角度來看，發布引領行業的AI大模型，一定程度上是科大訊飛技術發展的必然。

　　通常來說，人工智能大致可以分為：感知智能、認知智能、運動智能三個階段，分別對應的能力是：聽說能力、推演學習、智能執行。

　　不妨來看看科大訊飛如何走過這三個發展階段。時間回到2011年，彼時科大訊飛提出讓機器人像人一樣能說會聽，同時承建了語音及語言信息處理國家工程實驗室。

　　當時看起來不大不小的一件事，為今天星火認知大模型打下感知智能的基礎條件。

　　有了感知智能的基礎，2014年科大訊飛又推出“訊飛超腦計劃”，明確提出：讓機器人像人一樣能理解會思考，成為科大訊飛踏入人工智能第二階段的開端。

　　作為認知智能階段的技術雛形，訊飛超腦發布之初，就選擇使用深度神經網絡、大數據和漣漪效應三大技術路徑。其中深度神經網絡是當前各類大模型AI算法的基礎，大數據和漣漪效應后來不斷發展為數據標注、無監督學習等大模型AI的必備技術。

　　2022年，科大訊飛又推出“訊飛超腦2030計劃”，提出讓懂知識、善學習、能進化的通用人工智能技術成為每個人未來發展的重要機會。

　　按照規劃，在2023年—2025年的項目中期，訊飛將在此前軟硬一體機器人的形態基礎上推出能夠自適應行走的外骨骼機器人與家庭服務機器人。

　　這類產品在形態逐漸接近人形，能夠模仿人類完成更多工作，實現更多的智能執行能力，為人工智能第三階段的產品爆發積蓄實力。

　　技術路徑的選擇規劃僅僅只是方向，想要出成果，還需要長期的資源投入。在基礎硬件資源儲備方面，得益于訊飛超腦的訓練，在大模型浪潮來臨前，科大訊飛就已經布局了長期算力儲備。

　　同時位于合肥總部的科大訊飛數據中心，在工程技術方面能實現百億參數大模型推理效率的近千倍加速。這也是使其大模型能夠真正落地，并快速實現規�；瘧�用的基礎。

　　技術儲備的扎實力，來自于科大訊飛真金白銀投入。

　　數據顯示，在去年，科大訊飛用于研發上的投入高達33.6億元，同比提升14.28%，研發投入占營收的比例為17.83%。一年的投入只是冰山一角，得益于長期大手筆資源投入的積累，早在2021年科大訊飛就已經在全球126個國家拿下3234項獨家專利。

　　科大訊飛還摘獲了一系列與大模型技術相關的獎項，包括但不限于：世界頂級人工智能挑戰賽Open Graph Benchmark(OGB)、常識推理挑戰賽CommonsenseQA 2.0、國際語義評測大賽(The 16th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2022)、國際口語機器翻譯評測比賽(IWSLT)……

　　技術積累只是AI底座，如何將這些技術能力全面發揮出來，在于系統主義的工程方法論。

　　正如科大訊飛董事長劉慶峰所說：“我們要向OpenAI致敬和學習，同時也要快速追趕并努力超越，而這需要一套科學系統的評測體系。”

　　作為人工智能“國家隊”之一，科大訊飛通過認知智能全國重點實驗室牽頭設計了通用認知大模型評測體系，并與中科院人工智能產學研創新聯盟和長三角人工智能產業鏈聯盟共同探討形成了覆蓋7大類481個細分任務類型。

　　得益于技術底座的實力和工程方法論的系統能力，據了解，在文本生成和數學能力上，星火認知大模型已經國內顯著領先，且相比ChatGPT也具有一定優勢;在語言理解和知識問答方面也達到接近ChatGPT水平，處于國內領先水平。

　　厚積薄發的技術能力，也讓整場發布會底氣十足。不僅AI演示現場實測互動，同時科大訊飛公布大模型年內三次升級時間點，10月底將整體趕超ChatGPT。后續還將聯合開發者推動大模型應用落地，共建人工智能“星火”生態。

　　富有節奏感的進度表背后，正是科大訊飛進擊人工智能新賽道的決心與恒心。

　　面向未來的人本主義

　　在這樣一個巨變的時代，面對AI技術大爆炸的科技周期，科大訊飛正在用自己的技術積累，成長為推動中國大模型生長的重要引擎。

　　當大模型的科技浪潮來臨，，雖然先進的技術往往是改造一切的起點，但這場變革不僅僅只是技術的，同時也是社會的、商業的和人文的，最終更強調的是以人為中心，多場景下的智慧涌現。

　　因此，在發布會上，圍繞星火大模型，科大訊飛帶來了更多的生態場景建設和開放賦能的落地能力。

　　在場景建設方面，生態的共建，往往來自于組織者的引領能力。

　　作為“星火”生態的主導者，一場圍繞自身生態產品的大模型落地場景率先在發布會上亮相。首先在教育領域，“大模型+AI學習機”，讓AI像老師一樣批改作文，像口語老師一樣實景對話。

　　相比于傳統學習機只能針對字詞標點糾錯、識別句式修辭錯誤這些基礎批改，訊飛AI學習機可以圍繞寫作要求分析全篇結構和文采，實現深度高階批改。在口語對話方面，陪伴式對話練習，幫助孩子擺脫啞巴英語，提升口語表達能力。

　　在辦公行業，“大模型+智能辦公本”，針對口語稿閱讀困難、紀要整理耗費精力、已有素材難成稿、長篇章難抓要點等痛點，搭載大模型技術的訊飛智能辦公本可以輕松將一篇語音轉寫文稿規整成書面化內容，使用戶的閱讀效率提升50%。

　　“大模型+訊飛聽見”，輸入音頻錄音后，除了能夠實現語音轉文字外，訊飛聽見還能通過AI分析文字內容，一鍵生成全文摘要、宣傳稿件等多種文本。還可以針對原文件內容，進行AI對話提問溯源。

　　此外還有訊飛智能錄音筆、訊飛智能麥克風等辦公產品結合星火大模型的相關功能也在快速落地中，推動智慧辦公邁入全新階段。

　　結合已有的硬件生態落地大模型應用，只是圍繞星火認知大模型“1+N”架構中的一部分。

　　在外部合作領域，科大訊飛還發布了大模型在汽車、數字員工等多個方向的行業應用成果。“大模型+智能座艙”，實現車內跨業務、跨場景人車自由交流;“大模型+數字員工”，幫助企業員工完成大量重復性工作。

　　除了上述領域外，未來訊飛星火認知大模型還將賦能包括醫療、城市、政法、工業等在內的更多行業，滿足更多專業領域的需求，向更廣闊的產業領域延伸。

　　正如訊飛董事長劉慶峰所強調的：“今天要看一個大模型系統到底好不好，首先要看它是不是能解決剛需、是不是真的有用，而不是一個簡單的單點測試。”

　　技術上的長期主義和產品上的以人為本，正在成為科大訊飛在大模型賽道上越跑越快的自信力。

　　未來，科大訊飛計劃將這種自信力，通過能力開放、插件開放、行業共創，傳遞給更多的企業。

　　科大訊飛認為，人工智能的發展絕不是單個企業和單個科研機構的事情，而是需要大家合作共贏的。

　　首批來自36個行業的3000余家企業開發者將接入星火大模型，進一步推動科大訊飛聯合各行業合作伙伴共建大模型“星火”生態，與生態伙伴一起，燎原新一輪產業變革。

　　接下來，科大訊飛還將進一步在智慧教育、智慧辦公、智慧城市、智慧醫療等領域推動大模型應用場景落地，并且將一個個單點技術集合起來形成平臺，持續讓更多企業、用戶受益。

　　顯然能夠引領大模型的企業，一定不能僅僅去崇拜現有的技術，而是要突破現有的技術，建立自己的AI生態。只有堅信自己的技術路線，關注用戶的痛點，不斷自我更新，才能見到效果。

　　正是長期堅定AI賽道，堅定布局、踏實前進、長期主義，科大訊飛才可以快速打造出技術實力領先的國產大模型，并邁出了“在中國率先實現智慧涌現”這一堅實的步伐。