“數字化唯一目的是提升商業世界的效率,而不是把它當成一種流行。”在“2023數字營銷創新大會暨第二屆星蟬獎頒獎盛典”上,潤米咨詢創始人劉潤指出。

　　第一次工業革命,看上去是蒸汽機,但本質上是對煤炭能源的巨大效率的利用;第二次工業革命使用的是石油,石油被內燃機控制后,才能讓汽車在路上跑,飛機在天上飛,但真正把第二次工業革命推到巔峰的不是內燃機,而是信息的效率;1946年人類發明的第一臺計算機占比170平方米,每秒計算5千次,就是這臺計算機開啟了第三次工業革命,而后互聯網將第三次工業革命推到巔峰;今天我們正踏在第四次工業革命的起點上,最重要的能源是數據,它也是數字化的核心。

　　劉潤指出,今天我們在談數字化時,不能只把它當作非常流行的工具,而是要理解這件事背后正在的目的是什么。商業世界進步的唯一目的就是提升效率。他以自身作為例子,分享了數字技術對于效率的大幅提升:“不知道在座的同學,有沒有看過我在抖音、視頻號上發布的一些內容。關注我的同學可能知道,我發的內容大概有大半年時間不是我本人錄制的了,已經在用數字人,文字依然是我寫的。”

　　以下摘錄部分劉潤實錄,以饗讀者。

　　第一次工業革命時,人類除了發明蒸汽機,還有很多重要發明,比如珍妮紡紗機等。如果你看過一些老式電影,可能見過一些老太太用手搖紡車,有一根紡錘,垂下來,用手在上面捻棉花,捻成一根根線繞在紡錘上,這叫紡紗。過去老太太一天能紡一卷紗,有了珍妮紡紗機,效率比過去進步了很多,再套在蒸汽機上,一天說不定能紡800卷紗。

　　第一次工業革命,看上去是蒸汽機,但本質上是對煤炭能源的巨大效率的利用,此后,英國在紡紗行業幾乎統治了全球。

　　第一次工業革命這只左腳邁下去后,一個重要的右腳是什么?活字印刷術。你們有沒有聽過一個故事,是說曾經有一個德國人——古騰堡,他的徒弟在歐洲15世紀發明了印刷術,但歐洲人認為是他們發明了印刷術。發明之后他的徒弟帶著4本《圣經》上街,因為是印刷出來的,被警察攔下來問,“你怎么可能有4本,肯定是偷來的。”因為在過去,擁有1本已經是巨大的財富,因為過去靠手寫。可見印刷術的力量。

　　自此,在印刷術的推動下,第一次工業革命的技術才有可能傳到全世界。

　　每一次的技術革命,都是來自于左腳對能量的使用效率提升,和右腳對信息的效率提升,如此往前走。

　　到了第二次工業革命時,人類用了一個更加高效,而此前沒有注意過的能量,叫石油。如果說第一次工業革命使用的是煤炭,第二次使用的就是石油。因為石油被內燃機控制后,才能讓汽車在路上跑,飛機在天上飛。在它的驅動下,第二次工業革命把全世界的效率往前推進了一大步。

　　但真正把第二次工業革命推到巔峰的不僅是內燃機,而是信息的效率。信息的效率指的是什么?電信技術。因為有了電話、電視,美國的東部到西部終于可以保持聯系,我們終于可以在中國南部與北方的親戚保持聯系。第二次工業革命完成了一次巨大的效率迭代。

　　第三次工業革命:計算機。1946年人類發明的第一臺計算機占比170平方米,每秒計算5千次,就是這臺計算機開啟了第三次工業革命。今天在每行每業,幾乎看不到不用計算機的,它改變了所有行業的效率。什么是工業革命?就是當一項技術可以提高所有行業的效率時,它才是一個工業革命。請問自動駕駛重不重要?當然重要,但它不是一個巨大的工業革命。自動駕駛改變了一個行業,甚至周圍幾個行業,但它不會改變每一行每一業。

　　真正把第三次工業革命推到巔峰的還不是計算機,而是互聯網。當所有計算機都連在一起時,效率又往前推了一大步。再回到數字化。給大家三四百年的時空觀來看今天的數字化,到底什么是數字化?數字化營銷當然是其非常重要的一部分,但數字化不僅僅是數字化營銷。數字化指的是能把現實世界的一切東西變成數據,基于數據再去產生信息,信息再產生智能。

　　今天我們正踏在第四次工業革命的起點上,大家一定被人工智能這個大邏輯密集的轟炸,但人工智能到底是什么?如果說計算機在使用算力這個資源的話,人工智能使用的就是數據這個資源。

　　回看上面提到,第一次工業革命真正最重要的能源是煤炭;第二次工業革命最重要的能源是石油;第三次工業革命最重要的能源是算力;第四次工業革命最重要的能源是數據。

　　誰能夠在第四次工業革命,就像曾經的每一次工業革命中獲得巔峰的公司一樣,能夠引領這個時代,我們并不是很清楚。這張圖是我在兩三年前畫的,今天有一個名字浮現出來,似乎是那家叫OpenAI的公司,但也不一定是,數據才是核心,數字化的核心是數據。

　　人類歷史上有兩個行業天然是數字化的:一個行業是金融,一個是互聯網。

　　因為這兩個行業沒有實體的東西,所有的經營都是基于數據本身,所以這兩個行業最早進入數字化,他們給了我們很多指引,數字化到底意味著什么。

　　數字化意味著從物理世界中能夠開采出數據,淬煉出信息,精煉出知識,并且聚合為智慧。

　　這張圖分為4個層次,最下面這一層我們稱之為數據,數據是什么?我從高鐵站到昨天晚上住的酒店,再到今天開會的會場,這3個位置在過去沒有互聯網之前,沒有科技之前是沒有被記錄下來的,只是在我心里面,或者在我的小本子,都是我的助理做成一張表格打印出來。

　　但今天有了打車軟件,或者有了你自己的內部協同辦公的一些工具,你把它全部都變成了一條一條的記錄,這叫數字化。過去我們要讓領導審批我今天請假這件事,你給了我一張請假單,我簽完字給你,我要報銷,我簽完字給你,這些東西都是物理世界的事情。

　　如果能把這些事情變成一條一條的數據,這個過程叫做數據化,數據化不僅僅指的是表格,還包括圖片等等。所以把基本的數據,如果往上做一個初步的煉化,就像煉石油一樣,會產生第二層:信息。

　　基于這一條條數據,像剛才蟬媽媽所解釋的,我知道哪些東西好賣,知道顧客的需求標簽,知道哪些賣點該主推。

　　信息往上再煉化會產生知識。什么叫知識?我應該去開發什么樣的品類,應該進入什么樣的行業,本地生活到底應該做大客戶還是做小客戶,這些東西叫做知識。

　　基于知識,如果我們有些決策的模型,這上面就是人工智能干的事了,有一個決策的模型,它甚至預判了我的預判,直接執行這個決策,這叫做智慧。

　　這4個過程,我舉個例子,我家里有輛車,但我一年有180天以上都在出差,在上海的時間特別少,上一輛車買了10年,里程數2萬公里,基本等于沒開。但我那輛車,仍然每年要交7千塊錢的保費。你們覺得是否合理?不知道你們是什么感覺,我覺得不合理,憑什么要交這么多保費?因為他不知道你一年開多少,也不知道你去過哪些地方,什么都不知道。

　　有個公司叫UBI車險公司,我們用UBI車險公司邏輯把數字化4部分與大家解釋一下。

　　什么叫UBI車險?它在車里裝了一個設備,叫做OBD,英文叫on board diagnostic,就是在車里一個數據收集設備,裝在總線上,它不是行車記錄儀,但它能記錄你踩剎車的次數,能知道你與前車距離是多少,知道你打了方向盤、雨刷沒有。它把數據收集起來,開采,然后開始判斷一件事情,這個人的行車習慣好不好。

　　一個人開著自己的車到了四岔路口之后打著左轉向燈向右轉,交通事故就是這些人搞出來的,他們就應該多交錢,多交保費。我們這樣開車非常好的習慣,和前車永遠保持200米距離,一旦有人插進來,雖然有點生氣,那是它違規,我還是要保持200米,這樣幾乎不會有什么交通事故。別人怎么知道呢,它要判斷三件事情:

　　1.通過數據來判斷你和前車之間的距離是多少,我一般會保持200米以上的距離,但我的一些朋友保持的距離始終在30米、50米。你和前車距離越短,前車一旦急踩剎車,你撞上去的幾率越大,出交通事故可能性越大。

　　2.看你猛踩剎車的次數,一個人只有遇到緊急情況才會猛踩剎車。

　　3.你有多少次在凌晨4點鐘動車。什么人會在凌晨4點鐘動車,不管怎么樣,凌晨4點鐘是一個人精神狀態最差的時候,這時候如果在開車,出交通事故可能性很大。

　　它就只看這3點信息,根據這個信息再來判斷誰是一個好的駕駛員,誰不是一個好的駕駛員。

　　假設有一個公司給我打電話,說我那輛車今天該交保費了,過去一年是7千塊,以后找他,一年保費2千塊。我說怎么這么便宜,他說因為你的行車習慣特別好,而且基本不開,所以保費便宜。我就趕快打電話給朋友,我倆在同一個車行提的同一款車,我說這個車企搞活動,7千塊保費現在2千了,你趕快打電話,說買這個保險。

　　我朋友也高興,打電話給車企,車企跟他說,您的情況我查一下,查了之后告訴他,不是7千,而是1萬2。因為根據我們掌握的信息,你經常漂移,很容易出險。朋友很生氣,說不買了,還是買原來的。

　　這里有一個有趣的現象,是平常很注意自己開車習慣的人,慢慢從原來的保險公司被拉走,好用戶不斷流失,出險率高的用戶留下來了。這家保險公司也開始意識到這件事,最終不得不把保費從7千上升到1萬2。給誰比較好的價格,給誰更高的定價,這就是智慧。

　　因此,數字化的本質并不是要去擁抱一個流行趨勢,而是去思考我們到底有沒有數據,是否有將其提煉出來的能力,有沒有用來決策的大模型。提高效率是真正的目的,要掌握一些工具才能實現這個目的。

　　莫霍克公司所做的事情和蟬媽媽在做的事情相對比較接近,其創始人薩里格說過一句話:“所有人都像亞馬遜一樣重塑零售業,但并沒有人重塑快消品行業”。

　　他跑到Amazon上,想買一款牙齒相關的產品,發現某一年牙齒增白產品銷售額在亞馬遜上1.6億美元,這個品類雖然1.6億,但太大,有沒有細分呢,去查了木炭牙齒增白,相對細分一點的,發現是2200萬美元,小了一點,但依然是個不錯的品類。

　　接著再查,有一個品類叫做牙齒美白筆,只有1000億美元,但他發現牙齒美白筆這幾個字的搜索量在不斷的上升,是一個巨大的趨勢。

　　因此,莫霍克公司就決定在大品類里做一個新的產品,叫牙齒美白筆,這一切產品的定義都是從數據里獲得的。

　　接著他又做了另一個產品,叫制冰機,放一些水進去就會出來冰塊。他在亞馬遜上賣制冰機,銷量不好的產品下很多人留言,說幾個月之后就不工作了;有時候顯示冰滿了燈亮起,但冰沒有滿,顯示滿了,還有一年半就壞了。

　　這些留言給了莫霍克公司最大的觸動,賣得最好的品類居然有這么多差評,趕快去研究什么問題。發現制冰機里有一個零件是非常容易損壞的,它就立刻和中國供應商連夜開會去研究這個零件有沒有可能找到更好的替代品,找到了之后馬上就做了一個一模一樣的制冰機,更換了好的零件。

　　現在它在亞馬遜上制冰機銷售量已經占到25%的份額,而很大一個原因是它從用戶評論數據里找到了更好的產品賣點。

　　這是我去年7月份去的一個地方:北京國貿28樓一個創業公司的辦公室。我在這家公司面對外面落地窗開一臺挖掘機。這臺挖掘機其實并不是在辦公室里,而是在北京房山,是一個偏遠郊區。但挖掘機的操作桿在國貿28層。

　　我是第一次學開挖掘機,發現也沒那么復雜,挺好玩,還挺得意。但創始人跟我說,不要覺得這個東西特別簡單,你之所以能開是因為我們掌握了大量的數據,是因為挖掘機上面裝了很多設備。比如裝了IMU傳感器、IT傳感器、清剿傳感器。

　　開挖掘機時,一不小心甩了大臂,如果重心不穩,車就會翻,翻車就是重大事故;同時,挖掘機還有非常明顯的盲區,后面完全看不到,如果不小心甩到了人也是重大事故;往前爬的時候,爬著爬著如果重心不穩,也會出事故。

　　開挖掘機與開普通轎車不一樣,它是非常困難的一件事,你之所以能開,是因為我們裝了這么多傳感器。有了傳感器,我們在北京CBD去開房山的挖掘機,也是可行的。未來,在北京國貿CBD不僅能開房山的挖掘機,還能開日本的。日本今天的人力成本依然比我們高很多,因此,很多人擔憂人工智能來了后會失業,實際上,很多高人力成本國家,我們原來移民才能做的事情,今天有機會通過數字化手段來完成,它可以保護我們很多安全性的問題。

　　想象一個場景,一臺巨大貨輪,船艙里放著5萬噸煤粉,如果放一臺挖掘機進去,然后一斗一斗把煤粉挖出來,放到一個提升裝置上,弄出去后接著挖。5萬噸的煤粉,如果倒下來,挖掘機的人會全部窒息,而且煤粉非常傷肺。

　　現在用遠程挖掘機,坐在辦公室里喝著茶就能把煤粉挖出來。

　　這一切的努力都來自于善用工具,善用數字化,數字化并不是一個時髦的名詞,我們擁抱數字化所有的目的都是為了提升效率。

　　或者說我們擁抱一切工具的目的都是為了提升效率,效率必然帶來一個結果,就是讓原來用100個人的事情,今天80個人就能解決。甚至100個人的事情,今天30個人就能解決。

　　但這是一件好事還是一件壞事,會有很多人說,科技發展的目的如果是讓我們失業,發展科技干什么,你們這些壞人。每個時代都會有這樣的聲音,但如果回顧一下在第一次工業革命時,因為蒸汽機被發明,大量的紡織工人失業了,這時候紡織工人就跑到工廠里打砸那些機器,如果當時工業革命因此被停止了,我們就沒有今天的文明。

　　在集裝箱被發明出來后,用吊車把一個個大的集裝箱吊上船,這個動作一旦開始出現,全世界的全球化就獲得巨大的發展,但大量的碼頭工人因此就失業了。

　　碼頭工人沖到碼頭去搶占碼頭,封閉碼頭,不讓大家進去,如果因此就不用集裝箱了,那么今天全球化就根本無從談起。

　　北京最早的時候,有一個東西叫有軌電車,有軌電車第一次出來的時候影響了誰?黃包車夫,人力車夫,駱駝祥子。所以很多北京黃包車夫攔在有軌電車前面,不讓它開。

　　如果由此有軌電車就停下來了,今天北京交通可能會更糟糕。所以在數字化一切的效率工具出現的時候都會帶來一個必然的結果,就是短期之內的陣痛,100個人的事情可能40個人就干完了,它同時也把另外60個人產能釋放出來了。他們可以做更多你難以想象的事情,做更多原來曾經根本不存在的服務,它們會讓人類的生活變得比原來更加豐富多彩,變得比原來更加美好。

　　大家記住,數字化唯一的目的就是提升整個商業世界的效率,當你以這個為目的思考數字化轉型的時候,你會沖著遠方而去,而不是把它當成一種流行。