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　　猶如當初進入“電氣時代”一般，身處歷史變革之中的人們，難以想象這將是一場多方向的技術革新。電的廣泛應用，從千家萬戶到產業格局日新月異，甚至多次影響歷史發展的方向和腳步。

　　AI問世之際，頗有幾分電氣時代變革初期的味道，人們驚訝于技術革新的同時，也在思考其最終落地的場景。

　　當AI成為新一輪科技競賽的高點時，各家AI企業開始嘗試單場景的“AI+”。但商湯科技更具前瞻性的感知到AI的能力可以賦能百業，從智慧城市、智慧商業到智慧生活再到智能汽車，商湯科技將AI能力貫穿到生活的基礎場景中。用AI賦能企業數字化轉型，給用戶帶來更便捷的生活方式。

　　尤其是近年來，汽車智能化趨勢勢不可擋，智能座艙、智能駕駛已然成為汽車的標配。浪潮之下，先行者立于潮頭。

　　早在2017年，商湯科技開始嘗試AI賦能汽車，為車企提供智能汽車解決方案。探索五年后，商湯科技又進一程，于2022年第一季度成立汽車事業群。

　　作為AI行業的排頭兵，商湯科技在智能汽車領域的進展備受關注。目前商湯已與廣汽、日產、比亞迪、蔚來等知名車企達成合作，覆蓋30多家車企的80多款車型。據高工智能汽車研究院發布的《2022年度H1座艙AI軟件供應商TOP10榜單》，商湯SenseAuto絕影智能汽車平臺以15.76%的市場份額位居榜首。這一切都離不開商湯科技的技術底座，以技術為“壓艙石”，商湯科技正在智能汽車的浪潮中乘風破浪。

　　六年醞釀，絕影制勝

　　近日商湯科技發布了2022年財報，交出了智能汽車業務階段性的成績單。財報顯示，商湯科技2022年智能汽車業務實現收入2.93億元，同比增長59%，汽車出貨帶動的前裝量產收入占比增加，單車價值顯著改善。

　　2022年，商湯絕影智能車艙和智能駕駛產品完成了27款車型的適配和量產交付，量產交付數超50萬輛，新增定點數超800萬輛。商湯絕影融合了“車-路-云”全方位產品矩陣，推出AI云平臺——絕影車路協同平臺，實現多款創新功能行業首發。

　　透過財報數據，雖能直觀感受到商湯在汽車領域的業務增長，但或許又缺少了幾分溫度。

　　不妨換個視角從市場端來看。2022年6月，廣汽集團的“未來科技先鋒SUV”傳祺影酷面市�；�于AI感知算法，商湯絕影助力廣汽ADiGO SPACE智能座艙系統，搭載了兒童關懷、疲勞緩解、分心提醒，到高速路口分心提醒、通話降音、智能通風、手勢識別等10余種人機交互功能。

　　從兒童關懷使用場景來看，當系統感知到后排有兒童時,即自動打開后排兒童鎖,防止兒童在行車途中突然開門或開窗引發意外。當鎖車后,若系統感知到有兒童遺留在車內時,會及時通過短信或APP給車主手機發出告警提醒。

　　此外，傳祺影酷搭載的“高速路口分心提醒”功能，能夠捕捉司機是否有“聽進”導航的提示。在車輛行駛到關鍵節點時，它會智能地感知駕駛員是否有做出看后視鏡等準備進入匝道的動作，準確判斷駕駛員的駕駛狀態，并及時給予提醒，引導駕駛員平穩安全地下匝道。

　　在和哪吒S的合作中，商湯絕影為哪吒S帶來了精準的感知、定位、規劃決策控制全棧能力。商湯絕影與哪吒還將為消費者OTA更新進出匝道輔助功能，輔助引導駕駛員安全變道，避免錯過匝道口等等。通過數據閉環，商湯絕影正在不斷拓展場景邊界。

　　過去幾年，商湯科技利用AI能力之長，加速了車企在汽車智能化探索的腳步，但這僅是故事的開始，未來五年，將會有超過3100萬輛車搭載商湯絕影智能汽車平臺的各項原創產品。

　　智能汽車業務不斷實現落地量產的背后，商湯科技已經打磨出成熟的技術方案。

　　大裝置+大模型，挖掘智能汽車新價值

　　2022年，商湯科技的大裝置正式向行業客戶開放能力，根據財報顯示，商湯科技的SenseCore AI大裝置已為客戶訓練了超過十個大模型。

　　“大裝置+大模型”是商湯科技一直堅守的技術路徑。

　　分別來看，SenseCore大裝置是商湯科技在AI領域前瞻性布局的基礎設施。商湯官方資料顯示，商湯的SenseCore由模型層、深度學習平臺、計算基礎設施三個部分架構而成。計算基礎設施依托于商湯自主建立的人工智能計算中心(AIDC)，整合了AI芯片及AI傳感器，能夠支撐對海量數據和算法模型的分析、訓練和推理。深度學習平臺則打通了訓練數據平臺、算法訓練框架、模型壓縮工具和跨平臺模型部署工具，得以高效利用GPU集群算力開展模型訓練;而在模型層，就涵蓋了商湯開發生成的模型工廠、開源框架和開源平臺，最終實現從數據存儲、標注到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化過程。

　　憑借算力基礎和算法能力，SenseCore大裝置大幅降低人工智能生產要素價格，進而促進高效率、低成本、規�；�的AI創新和落地。

　　2022年，商湯的SenseCore AI大裝置持續擴建，完成2.7萬塊GPU的部署并實現了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力。目前可最多支持20個千億參數量大模型(以千卡并行)同時訓練，最高可支持萬億參數超大模型的訓練。

　　依托SenseCore大裝置，商湯到2022年底累計商用模型數量達到 6.7 萬個，比上年度提高 93%;人均研發模型數量9.35個，人效也提高了90%。

　　商湯的大裝置為其大模型的發展提供了豐富的計算資源儲備。

　　目前，商湯科技的不同大模型都已實現各維度的突破。在AI內容生成(AIGC)方面，商湯實現了多個文生圖大模型的訓練，對文字生圖的理解、出圖畫質與推理速度等任務具備出眾的能力。商湯科技還成功研發了千億參數量的NLP預訓練大模型，并將在今年年中推向市場。

　　而在商湯的優勢領域計算機視覺(CV)方面，商湯已研發320億參數量的全球最大的通用視覺模型，實現了高性能的目標檢測、圖像分割和多物體識別算法，這些技術在自動駕駛、工業質檢、醫療影像等領域得到了廣泛應用。

　　多模態大模型，給汽車加上更聰明的“大腦”

　　2022年末ChatGPT的走俏，讓人們感知到大模型的硬實力。代入到汽車智能領域來看，不難發現，汽車復雜的行駛場景，天然適合大模型。

　　商湯已經將超大通用視覺模型能力引入自動駕駛技術研發，實現了BEV環視感知，做到了對超過3000類物體的高精度識別。

　　但當前大模型的廣泛應用，雖然在部分場景中提升了自動駕駛技術，但當其應用在日常行駛場景中，其釋放的價值十分局限，只能提升單一功能。面對復雜的交通路況，和其他變量的行駛者，單一大模型難以提供實時且精準的預判。

　　然而，自動駕駛技術應用場景的特殊性，對技術能力的容錯率非常低，甚至可以說是零容錯率。所以，發展多模態大模型是自動駕駛技術必然的前進方向。

　　在ChatGPT走紅之前，2023年3月，商湯科技聯合上海人工智能實驗室、清華大學、香港中文大學、上海交通大學發布了多模態多任務通用大模型“書生(INTERN)2.5”，擁有30億參數，是目前開源模型社區性能最強的多模態大模型。

　　書生2.5實現了通過文本來定義任務，靈活地定義不同場景的任務需求，具備通用場景下的高級感知和復雜問題處理能力。在自動駕駛場景下，可以大幅提升場景感知理解能力，準確地輔助車輛判斷交通信號燈狀態、道路標志牌等信息，為車輛的決策規劃提供有效信息輸入。

　　此外，多模態大模型能夠同時處理不同類型的數據之間的關系。在自動駕駛中，相機提供道路和障礙物的圖像信息;激光雷達傳遞距離和深度信息;毫米波雷達則提供速度和方向信息。多模態大模型就是將不同類型的信息數據融合，進而提供更全面、精準的自動駕駛服務。

　　可以通俗的理解為，書生2.5像一個更聰明的大腦，幫助汽車規劃和決策所有任務流程。

　　放長遠來看，多模態大模型助力的不僅是單個車輛的自動駕駛技術，如若未來大規模普及，規避交通行駛中其他危險變量，將徹底達到自動駕駛的終極目標，即“眼觀六路、耳聽八方”。讓開車體驗更便捷的同時，也將大幅減少交通意外。

　　大裝置+大模型的組合，將為自動駕駛技術結構性改革提供強大的技術驅動，這也是商湯接下來的持續發力點。

　　除了通過“大裝置+大模型”賦能智能汽車，商湯科技仍在AI領域持續探索新風向。2022年，商湯智慧生活業務收入同比增長130%，AIGC成為新增長點。

　　商湯科技也在財報中表示，將會夯實“大裝置+大模型”的技術底座，把通用人工智能(AGI)作為核心發展戰略，持續探索大算力、多模態大模型、AI專用硬件與芯片及開放研究合作，持續推進大裝置和大模型能力對四大板塊賦能。

　　總結

　　歷史發展的經驗表明，先行者并不一定能笑到最后，只有不斷擴寬前進的道路，長坡厚雪、持續迭代的企業才能保持健康和活力，才能基業長青立于不敗之地。

　　從智慧城市到智慧商業，從智慧生活到智能汽車，商湯科技正在不斷擴寬AI落地的應用場景，探索更清晰、更全面的AI發展之路。以技術為利刃，商湯科技挺進AI落地的深水區， AI賦能百業的故事，正從暢想變成現實。