人工智能統計數據和事實表明，人工智能市場對世界的影響有多大。在過去幾年里，其永久性地改變了科技領域的格局。然而，作為一個整體，這個行業仍然相對較新。隨著人工智能的不斷發展，其與機器學習將極大地改變企業和人之間的互動方式。

　　這里有一些我們應該知道的事實和統計數據。

　　有趣和令人驚訝的人工智能統計數據和事實

　　1、作為全球發展最快的技術之一，人工智能預計到2027年的市場規模將達到2700億美元。

　　2、到2030年，預計將達到15.7萬億美元。

　　3、77%的人以一種或另一種形式利用機器的人工智能功能，盡管只有33%的人知道自己正在這樣做。

　　4、工作場所的人工智能技術從2015年的10%增長到2021年的37%。

　　5、在COVID-19大流行期間，人工智能的使用大幅增加。AI應用在金融行業增長了37%，在零售行業增長了27%，在IT行業增長了20%。

　　6、83%的企業表示，開發和部署人工智能算法對其戰略重點至關重要。

　　人工智能在各行業的應用統計數據

　　7、人工智能目前在商業分析(33%)、安全(25%)以及銷售和營銷(16%)中使用最多。然而，40%企業聲稱采用新技術的最大動力是簡化客戶體驗。

　　8、54%使用人工智能的企業聲稱其生產力有所提高。然而，80%的企業領導者認為有提高生產力的潛力。

　　9、44%已實施人工智能技術的企業也表示，其運營成本有所降低。

　　10、在客戶服務行業，人工智能可以減少70%的通話時間，從而節省40%到60%的成本。

　　11、在銷售部門實施人工智能可以將潛在客戶增加50%以上。

　　12、28%企業將人工智能用于營銷目的。然而，84%營銷人員認為人工智能比任何其他技術都更重要。

　　13、到2025年，農業機器人產業預計將達到206億美元。其中62億美元將用于無人機(UAV)。

　　14、預計到2024年，人工智能在教育系統中的應用價值預計將達到60億美元。

　　15、80%零售企業認為到2027年將以某種形式使用人工智能。

　　16、據預測，人工智能機器人可以以90%準確率處理銀行業中的大多數任務和交互。

　　17、51%歐洲制造商、30%日本制造商和28%美國制造商已將人工智能納入其業務。

　　18、部署了人工智能技術的美國制造商報告稱產量增加了12%。

　　關于人工智能和可穿戴設備的事實

　　19、到2025年，可穿戴AI市場預計將達到1800億美元。

　　20、預計到2027年，僅智能手表可穿戴AI應用就將達到963.1億美元，比2020年增長19.6%。

　　21、到2025年，美國可能會控制最大的可穿戴技術市場份額(35%)，其次是拉丁美洲(20%)。

　　22、預計到2022年底，智能可穿戴設備的銷量將超過7.8億臺。

　　23、可穿戴設備本身使用的人工智能技術也在不斷發展。2013年，可穿戴設備平均有1.4個傳感器。如今增長到有4.1。

　　24、健身可穿戴設備的人工智能使用量可能也會顯著增加。預計到2027年，將產生146.4億美元的收入。

　　25、92.1%的行業領導者認為，到2025年，10%的人口將擁有智能服裝。

　　人工智能和自動駕駛汽車統計

　　26、目前有25個國家在開發自動駕駛汽車。

　　27、2021年，全球自動駕駛汽車行業的價值超過540億美元。

　　28、自動駕駛汽車行業正以每年36%的速度增長。到2030年，道路上的汽車可能會超過80萬輛。

　　29、預計到2040年，中國將成為自動駕駛汽車的最大市場，其行駛里程將占全球的66%。

　　30、35%美國人聲稱永遠不會使用自動駕駛汽車，但另有67%表示自動駕駛汽車比人類駕駛員更安全。

　　31、87%的人以為，如果自動駕駛汽車有一個人類駕駛員在需要時接管他們會更安全。

　　32、自動駕駛汽車可以減少88%的出租車等待時間。

　　33、到2050年，自動駕駛汽車行業可以將道路交通事故減少近90%。

　　關于人工智能和機器人的事實

　　34、2020年，全球機器人數量為1200萬臺。

　　35、42%的機器人用于汽車行業。

　　36、到2025年，工業機器人產業可能達到338億美元，比2016年增長61%。

　　37、到2025年，35%出售的工業機器人將是協作型的，可以與人類員工一起工作。

　　38、預計中國將占據機器人市場的最高份額(22.1%)，其次是美國(20.4%)。

　　39、生命和制藥行業是機器人技術的最高采用者之一，從2020年到2021年增長了70%。

　　40、Amazon每開設一個部署了Kiva協作機器人的倉庫，可以節省大約2200萬美元。

　　關于聊天機器人和人工智能的事實

　　41、預計到2022年，深度學習聊天機器人的使用量將比2018年增長15%。

　　42、預計到2022年，聊天機器人將用于70%的客戶互動。

　　43、52%電話公司目前使用聊天機器人與客戶互動。

　　44、27%客戶表示更愿意與人形機器人交談，而不是現實生活中的客服代表。

　　45、使用聊天機器人系統的三個最大好處是24小時服務(66%)、即時響應(55%)和回答簡單問題的能力(55%)。

　　46、預測顯示，聊天機器人每年可以在全球節省80億美元。

　　語音搜索和人工智能統計

　　47、僅在美國就有超過110個數字語音和虛擬助手。其中5300萬臺是AmazonEcho設備，占語音助手市場的30%。GoogleAssistant擁有17%的市場份額。

　　48、55%客戶表示，使用語音識別AI工具的最大原因是可以免提控制設備。

　　49、到2024年，預計將有84億個助手在不同的設備上使用，這比目前世界上的總人口還要多。

　　50、Google Assistant是最準確的語音助手，準確率高達98%。Amazon Alexa是93%，而Apple Siri只有68%。

　　51、只有54%客戶認為數字語音助手能夠準確地理解其語音。

　　52、Amazon Alexa擁有超過66000項技能，是所有語音助手中能力最強的。

　　人工智能統計的網絡安全

　　53、到2027年，人工智能網絡安全行業將達到463億美元，比2020年增長23.6%。

　　54、每39秒，就有一起網絡數據攻擊發生在網上，每天大約檢測到30萬條惡意軟件。

　　55、2021年，全球近65%企業受到網絡數據攻擊。然而，只有12%企業安裝了基于人工智能的安全分析。

　　56、61%企業表示，如果沒有人工智能的幫助，就不可能檢測到數據安全漏洞。其中80%是電信企業。

　　57、與其他國家相比，基于人工智能的數據網絡安全對美國企業的重要性高出15%。

　　58、64%企業認為，部署基于人工智能的網絡安全將減少檢測數據中的潛在威脅的成本和時間。

　　59、52%客戶在使用人工智能時對數據隱私表示懷疑。

　　60、每天大約有3000億封電子郵件被發送出去。機器學習算法檢測到，其中至少一半的數據是垃圾郵件。

　　61、借助人工智能，可以以87%準確率檢測出數據中的抄襲代碼。

　　關于醫療保健的人工智能統計

　　62、38%醫療保健企業使用人工智能來幫助進行醫療診斷。

　　63、2020年，超過100種不同的人工智能開發設備被批準用于醫療用途。最常見的領域是放射學、心臟病學和血液學。

　　64、2020年，醫療手術機器人的使用量超過46億美元。到2027年，這一數字可能會再增長17.4%。

　　65、斯坦福大學開發了一種機器學習算法，可以預測醫院患者的死亡，準確率高達90%。

　　66、預計到2027年，醫療保健領域將成為人工智能研究和使用的最大智能機器領域。

　　67、據預測，到2022年，無需人類幫助即可運行的醫療保健機器的成功率將達到75%。

　　68、到2026年，人工智能有可能為臨床醫療保健行業節省超過1500億美元。

　　人工智能對就業和就業市場統計的影響

　　69、據預測，到2025年，將有8500萬個工作崗位(占美國勞動力的16%)被人工智能技術取代。

　　70、美國員工失業的風險最高(38%)，其次是德國(35%)和英國(30%)。

　　71、行政、食品準備、建筑、制造、清潔和駕駛等行業的員工最有可能失業。

　　72、人工智能可以在美國市場創造多達5800萬個就業崗位，特別是對數據科學工程師、內容管理員和人工智能自動化專家。

　　73、目前，有15萬人在不同的機器人和人工智能行業從事工程和組裝工作。

　　74、從2012年到2021年，LinkedIn上的數據科學家職位增加了650%。

　　75、79%企業高管認為，從長遠來看，人工智能可以簡化其工作量，并提高工作效率。

　　人工智能趣聞

　　76、人工智能可以預測COVID-19死亡統計數據，其準確率高達92%。

　　77、Google和Oxford Research最近發布了一款深度學習人工智能系統，其讀唇語的能力比人類大腦的12.4%還要好，準確率為4.8%。

　　78、Netflix通過其個性化的Netflix推薦引擎實現了機器學習，節省了超過10億美元。

　　79、2021年，無收銀員的Amazon Go商店實現了45億美元的收入，比普通便利店大約高出50%。

　　80、動物福利研究員Jean-Loup Rault博士預測，到2025年，人們將擁有機器人寵物。

　　81、如果人工智能被用于發展中國家，到2035年，其將有可能使該國的經濟增長翻一番。

　　采用人工智能的統計數據

　　82、91.5%的領先企業，包括美國的Google、General Motors、Pfizer和CVSHealth都投資了人工智能技術。

　　83、54%的人工智能創業企業位于美國。15%的創業企業位于中國。

　　84、2018年，中國最著名的三家人工智能投資者是中國商湯科技(12億美元)、優博科技(8.2億美元)和曠視科技(6億美元)。

　　85、對于企業而言，不采用人工智能的最大原因是員工技能的缺乏(56%)。其次是對未知的恐懼(42%)和找不到起點(26%)。

　　86、首席執行官們還擔心人工智能自動化會擾亂商業實踐(77%)。

　　87、到2030年，45%人工智能采用將來自于對現有技術的產品改進。

　　88、2019年第二季度，創業企業總共獲得了74億美元的人工智能投資和資金。

　　89、預計中國將從人工智能技術中獲得最顯著的經濟收益，到2030年GDP將增長26%。美國可能會排在第二位。

　　90、僅在2020年，Facebook、Apple、Microsoft、Google和Amazon就收購了13家不同的人工智能創業企業。

　　91、84%企業表示，擁有深度學習AI解決方案將使其比同行業的其他企業更具有戰略競爭優勢。

　　92、75%高管認為，如果不實施人工智能或機器學習，其企業就會倒閉。

　　無論是企業高管、倉庫員工，甚至只是智能手機用戶，都能看到人工智能對我們日常生活的影響。隨著這項智能技術的不斷發展，不可否認的是，其將對我們的世界產生持久的影響。