“數字化生存”浪潮澎湃，第四次工業革命技術引領的新一輪產業變革加速推動實體經濟與數字經濟深度融合，在全球產業的“數智轉型大航海”中，各國工廠中運用數智技術的佼佼者，成為類似于港口處引航“燈塔”般的存在，作為同行業中的示范，被稱為“燈塔工廠”。

　　數智轉型瞬息萬變，“燈塔工廠”也要升級能力、迭代理念，才能保持引航姿態。特別是，數據在這個過程中成為“雙刃劍”，既凸顯出類似能源一樣的基礎價值，又因愈發龐大的體量令企業應接不暇。如何高效實現升級與迭代，在西門子工業自動化產品(成都)有限公司與亞馬遜云科技的合作中可能藏著答案，關鍵詞是“數據庫”。

　　西門子成都工廠是全球最先進的電子工廠之一，也是西門子在德國之外建立的首家數字化企業。工廠于2013年上半年投產，通過數字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件實現了研發、制造、質量、管理系統的整體聯動。其主要負責工業自動化相關產品，主要產品是PLC可編程邏輯控制器、HMI人機交互界面和IPC工業電腦，應用于汽車、冶金、石化、食品飲料、制漿造紙及基礎設施建設等領域。

　　有公開信息顯示，成都工廠實現了從產品設計到制造過程的高度數字化，同時與西門子德國安貝格工廠、美國鳳凰城工廠實現數據互聯，運行情況可被遠程監控，確保產品生產質量和工廠高效運轉，運用數智技術致力于現代工廠生產的可持續發展，數字化、自動化、綠色化、虛擬化特征鮮明。

　　當然，在工廠數智化建設繼續深度推進的情況下，西門子成都工廠也面臨新的挑戰。

　　比如，面對設備等的故障，工廠通常會選擇人工處理的方式，因為問題復雜，每一次機器設備故障的代碼都可能不同，就需要很有經驗的資深人員分析問題、尋找解決辦法，同時去更新維修記錄。需要注意的是，伴隨生產規模、節奏和產品覆蓋的不斷調整，人工操作就更容易遇到瓶頸，制約效率。但即便是要擴大相關團隊，或者提高團隊成員能力，也需要大量知識、經驗的“復制”和“輸入”。從根本上說，這是對數據處理能力的挑戰。

　　通過引進亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune技術，實現基于故障的知識體系分析系統之后，西門子成都工廠有效解決了前述挑戰。

　　西門子工業自動化產品(成都)有限公司信息技術部經理楊健表示：

　　“因為我們的設備信息分散，每一個設備之間有組成的關聯關系，以及各個設備之間還有各種復雜的互動式的關聯關系。由于產能擴展比較迅速，很多設備進廠以后，產線的增長速度也特別快，所以我們的資料特別多，同時基于人工的知識處理手段是比較有限的，導致我們大量依賴于比較有經驗的員工，而且設備知識運營管理也會變得很困難。所以，我們存在培育備份員工、培養新員工，要怎樣把員工的知識體系進行提升等各種挑戰。所以，我們迫切需要一個數字化的解決方案。”

　　“我們利用亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune系統后，大大節省了人工要去努力進行判斷，系統能夠給予一個比較及時正確的故障的判斷。雖然現在我們也不會完全依賴于系統，但基于這個系統做進一步的人工處理，也大大節省了目前的資源和能力。”

　　“在整個生產的生命周期我們都擁有了這樣一個知識體系以后，就能夠真正做到知識的不斷推進。結合亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune技術、Amazon S3存儲、計算服務等能夠真正實現基于工廠無縫的、無痛的基礎架構的運維支撐，同時，又能夠享受到高質量基于人工智能、基于圖數據庫的服務。這就是我們和亞馬遜云科技深度合作的原因。”

　　圖數據庫Amazon Neptune，只是亞馬遜云科技用來賦能制造業，推動制造業企業釋放數據不同生命周期價值、獲得數據洞察過程中，云原生數據庫產品的一種。

　　通過云原生數據庫產品，亞馬遜云科技致力于幫助制造業企業應對四個關鍵維度的數據挑戰：

　　其一，數據類型多樣。亞馬遜云科技提供專門構建的數據庫應對大量結構化，半結構化以及非結構化的行業數據。

　　其二，數據量巨大。海量數據疊加“冷暖”差異，提升了復雜度。亞馬遜云科技提供數據庫的數據分層存儲功能，來處理海量的冷暖數據，可以給企業節省大量成本。

　　其三，數據來源復雜。不同的數據來自不同的業務系統，互相之間很難建立看出相關性，形成了數據孤島。圖數據庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數據之間的相關性，并且通過ML洞察數據的真正價值。

　　其四，行業大量使用商業數據庫。這帶來了高昂成本。亞馬遜云科技提供應用程序遷移服務，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統數據庫平滑地遷移上云原生數據庫。

　　其實，也不僅僅是制造業，亞馬遜云科技通過云原生數據庫產品，也在為汽車行業、金融業等的數智轉型與煥新發展提供助力。伴隨亞馬遜云科技對云原生數據庫服務的創新，更多企業將有機會通過夯實數據庫這一數字經濟“新基建”，更充分發揮數據在企業創新中的推動作用，從而更好實現云上的高質量增長。