人工智能如今已經廣泛應用于金融領域的數據分析和管理。人工智能在做出貸款決策、提供客戶支持、防止欺詐、預測信用、風險評估等方面發揮著關鍵作用。許多現代金融科技公司知道人工智能的優勢，熱衷于利用人工智能技術，以提高他們的效率。

　　在金融服務領域，流程自動化和數字化改造活動的水平正在不斷提高。人工智能技術在全球金融行業迅速發展。根據行業數據，專家預測，人工智能在金融科技領域的全球市場規模將達到266.7億美元。

　　以下介紹人工智能技術在金融科技行業中的機遇和挑戰。

　　金融行業中的人工智能類型

　　與人類相比，人工智能技術在識別數據模式方面要高效得多。這就是金融公司更喜歡由人工智能技術驅動的應用程序的原因。有兩種類型的人工智能在金融行業很流行：

　　(1)弱人工智能

　　弱人工智能，也被稱為狹義人工智能系統，是專門用于完成特定任務或解決特定問題。人工智能技術受到一系列規則的約束，它在不超越規則的情況下提供最好的工作。蘋果的Siri助理就是弱人工智能的最好例子。

　　(2)強人工智能

　　強人工智能也被稱為完整的人工智系統。顧名思義，它被設計成比弱人工智能有更大的前景。由完全人工智能驅動的應用程序具有巨大的能力和功能。它也有理解和意識。因此，許多人普遍認為整個人工智能系統模仿了人類的大腦。

　　人工智能在金融服務中的應用

　　基于人工智能的算法正在幾乎所有金融行業的金融服務中實現。這里列出了人工智能在金融服務中的幾個關鍵應用場景：

　　(1)個人理財

　　現代消費者更喜歡財務獨立，并尋求通過采用人工智能技術來管理自己的財務健康的能力。這就是金融公司被迫在個人理財中實施人工智能的原因。企業更喜歡通過人工智能聊天機器人全天候為客戶提供支持，并為消費者提供個性化的財富管理解決方案。

　　總部位于美國的Capital One銀行旗下的Eno公司早在2017年就向客戶推出了一款基于短信的助手。這種基于短信的輔助服務提供12種主動服務，包括將涉嫌欺詐或漲價的信息告知客戶。

　　(2)金融消費

　　在商業案例中，防止欺詐和網絡攻擊是人工智能技術最重要的能力。消費者總是尋找能為他們的賬戶提供高安全性的銀行。根據研究機構發布的數據，預計2023年將發生約480億美元的在線欺詐活動。銀行更喜歡具有分析和找出金融服務不規則模式能力的人工智能。

　　摩根大通公司已成功為其所有賬戶持有人采用了一種關鍵的欺詐檢測人工智能應用程序。每當顧客進行信用卡交易時，人工智能的專有算法都會檢測欺詐模式。

　　(3)企業融資

　　人工智能技術是企業預測和獲取貸款風險的首要選擇。除了降低金融風險，人工智能技術還通過引入先進的欺詐檢測行動來減少金融犯罪。

　　為了避免反洗錢和識別不良客戶，美國銀行在其中間和后端操作中使用了人工智能技術。人工智能驅動的應用程序將通過深度學習解鎖和分析客戶的相關數據。

　　人工智能在金融行業的真實使用案例

　　在金融領域，一些企業以實際的方式使用大量的人工智能應用程序來解決他們的問題，節省時間和資金。以下是一些企業利用人工智能應用進行有效運營的真實案例。

　　•帶有人工智能技術的應用，例如虛擬財務顧問和聊天機器人將使客戶支持服務自動化。消費者現在正在與聊天機器人互動，以尋求他們想要的答案。

　　•由人工智能驅動的應用程序，例如“合同分析器”通過異常檢測欺詐行為。如果客戶在間隔時間的幾分鐘內申請了多個相同的貸款，人工智能應用程序將檢測到并將其標記為可疑。

　　•數據分析由人工智能驅動的應用程序進行，如“流失預測”。它消除了分析師大部分乏味的工作，使他們能夠專注于重要的問題。同時，它在后臺繼續工作，以識別類似的和較小的問題。此外，應用人工智能技術，有助于企業實時高效地分析大量數據。

　　•人工智能技術被金融部門廣泛用于識別某人的信用度。這款帶有人工智能技術的應用程序將通過實時檢查風險客戶的信用評分，幫助避免在發放貸款時過高或過低收費。

　　分析2022年金融科技行業面臨的挑戰和解決方案

　　(1)數據泄露

　　金融服務公司的首要任務是保護其敏感數據不受網絡犯罪攻擊。與其他行業相比，金融行業受到網絡攻擊的次數是其他行業的300倍。

　　解決方案：實施創新解決方案，如人工智能技術驅動的應用程序，將確保金融服務領先于網絡犯罪分子。

　　(2)遵守規則

　　政府部門為金融服務制定的規章和條款繼續增加。金融服務提供商被迫花費大量資金，以確保他們的業務符合所有這些規定。此外，他們需要經常改變他們的系統，以跟上不斷發展的法規和標準。

　　解決方案：適應人工智能技術將幫助金融服務提供商在遵守不斷變化的法規時避免大量成本。人工智能技術為企業定義自己的一套規則提供了必要的靈活性。

　　(3)消費者的期望

　　現代消費者對個性化金融服務等金融服務提供者的期望越來越高。

　　解決方案：引入由人工智能驅動的聊天機器人將幫助企業了解消費者的需求，并提供他們正在尋找的確切服務。

　　在金融行業采用人工智能的好處

　　除了使金融公司能夠進行任務自動化、欺詐檢測和為有價值的消費者提供個性化的金融服務外，人工智能技術還為金融行業提供了廣泛的好處。

　　人工智能技術在金融部門前臺和中臺的完美實施，將對其運營產生重大的積極影響。讓我們來看看金融公司通過人工智能驅動的應用程序可以獲得的幾個關鍵好處。

　　•消除重復工作的時間浪費。

　　•通過自動化顯著減少人為錯誤。

　　•優質無摩擦，全天候客戶互動。

　　•合規性和欺詐檢測。

　　•幫助防止欺詐。

　　•節省成本等。

　　此外，人工智能技術為金融科技行業提供了獨特的解決方案，以解決所有現代問題。識別模式和可疑行為的能力有助于金融公司有效地提供敏感的金融服務。

　　金融科技的未來是人工智能

　　在過去幾年里，金融領域經歷了大幅增長。為了解決現代問題，為客戶提供更智能的服務，金融公司需要充分利用由人工智能驅動的創新技術。通過提供廣泛的好處，人工智能技術為金融公司提供了在不改變傳統銀行中介的情況下進行創新金融交易的潛力。