“時間就是生命”，沒有哪個時刻會比急救過程更能印證這句話。

　　如果跑起來，沖破時空阻力跑起來：分秒必爭、觸手可及、先行一步……

　　在救護過程中縮短時間、提高診治效率，有些人的命運或許就會改變。

　　如今，可以通過一臺電腦、一套急醫療解決方案，讓專家們在線上“跑”起來，也讓那些“不可想象”變得“觸手可及”。

　　隨著移動互聯網、物聯網、5G等技術在醫療領域越來越成熟的應用，遠程醫療、AI醫療影像等智慧醫療服務項目也在不斷拓展。

　　在英特爾與Science/AAAS聯合出品的科技題材紀錄片系列《物聯新時代 致敬破局者》中，第三集《生死時速》聚焦醫療領域，通過代表企業的真實故事，展現物聯網的滲透與融合，為中國醫療與健康領域所帶來的改變。

　　視頻觀看鏈接：http://www.zhiding.cn/special/intel_iot_bigbang_2021

　　【與時間賽跑，救護車里的一場生命接力】

　　ICU存在的目的是什么?

　　救病人，爭分奪秒地救病人。

　　過去，黑夜中疾馳在高速路上的救護車就如一葉孤舟——與外界的聯系無比微弱，車上醫護人員的救護能力以及救護裝備也十分有限。

　　在《生死時速》中，一名患有I型夾層動脈瘤的病人正在被救護車送往浙江大學附屬第一醫院(以下簡稱：浙大一醫院)。

　　浙大一醫院應用了邁瑞醫療提供的瑞智聯急診解決方案。

　　在這輛5G智能救護車上，瑞智聯提供分診方案幫助醫護人員提升分診——1分鐘內完成所有測量，并通過EWS自動評分，準確快速辨識危重病人，并將數據自動發送到醫院內。

　　而同時浙大一醫院內，重癥科的醫生就已經可以在大屏幕中看到這位病人生命體征的所有信息，并開始遠程指導。

　　浙大一重癥醫學科主任、ICU主任蔡洪流說：“ICU是什么?就是需要我們醫護人員‘I see you’，我不停地看護你，希望從中間得到救治的機會。”

　　而如今能讓“不停地看護”變成現實正是得益于物聯網的飛速發展。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強談到物聯網于醫療行業的作用時表示：“對于醫療行業，物聯網起到一個連接作用，不同的地域、不同的時間和空間的醫療資源都可以通過物聯網進行整合。

　　物聯網未出現之前，我們要靠一些新的終端、嵌入式設備去采集一些數據，而這些數據之前沒有辦法直接進入到后臺系統中。當我們有了物聯網之后，這意味著我們很多設備可以直接上網，甚至前端的設備也有一定的數據處理能力。”

　　在“生死時速”中出現的醫療設備物聯網平臺正是由邁瑞醫療基于英特爾技術打造的瑞智聯解決方案——打破了設備之間的數據“壁壘”，將離散數據有機集成于智慧中心監護系統，融合于醫院信息系統。

　　這對于守護患者生命最后一道防線的ICU尤其重要，事實上，患者體征數據事關“生死”。醫護人員需要快速、全面、精準地掌握患者床旁數據。浙大一院之江院區的重癥監護室，正是通過這樣一套初步建立的智慧監護系統(瑞智聯重癥解決方案)，實現了讓患者狀態時刻在線，讓醫護工作隨時“在線”。

　　【打破空間限制，社區也能做上“三甲”超聲】

　　突破了時間的界限，還要沖破空間的壁壘。

　　《生死時速》中，在深圳市蛇口人民醫院，隨著超聲探頭在患者脖腹部移動，高清動態的超聲圖幾乎零延遲出現在深圳市人民醫院超聲醫生的屏幕上。

　　優質的超聲醫生資源也存在地域分配不均現象：大醫院充足，基層社區醫院相對匱乏。

　　依托英特爾算法優勢以及軟硬件能力，邁瑞研發的瑞影云++平臺利用云端互聯，實現遠程協助問診：支持連接超聲機器，將超聲實時圖像上傳云端實現端與端共享查看。

　　超聲是影像檢查非常重要的一環，未來的智慧超聲發展一是需要更智慧的硬件設備，二是需要更智慧的互聯應用。

　　英特爾攜手生態合作伙伴，從醫療產業中極為豐富的數據應用場景出發，覆蓋數據的采集、存儲加工到分析利用各個環節，提供從云到端的解決方案。英特爾通過持續落地數字化、智能化的創新應用和技術賦能，激發智慧計算的潛能，助力醫療資源的均衡，驅動智慧醫療。

　　【AI+醫療影像，正在成為醫生得力助手】

　　新時代下的醫療領域總是要尋找技術創新，找到與新興技術的結合點。

　　在很多科室中，影像是診斷的核心依據，但在中國，基層醫療機構的影像診斷能力較為薄弱，影像設備的數量卻在逐年增長。

　　匯醫慧影是中國醫療人工智能行業最早成立的企業之一，致力于研究醫療影像AI領域。

　　匯醫慧影通過 Dr. Turing AI 平臺等產品,為醫療機構提供了一套全周期、高性能的人工智能醫學影像解決方案;此方案引入了第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器，并搭配了 OpenVINO™ 工具套件，可以在醫學影像分析場景中發揮出 “1+1>2” 的功效。

　　在山東煙臺毓璜頂醫院中，跨設備互聯的醫療影像云平臺得到了投入應用，該醫院影像科主任謝海柱說：“像我們科室的大夫，每天要看幾萬副的圖像來進行診斷疾病，如果有更多更好的產品用到臨床，那可以節省我們很多的時間，使我們的大夫能有更多的時間，去做更有意義的事情。”

　　基于英特爾處理器的算力支持，并結合人工智能神經網絡模型，該解決方案可以快速處理圖像CT研究報告。

　　英特爾宋繼強表示：“英特爾作為信息技術的底層技術提供商，我們通常通過芯片、傳感技術、通信技術，還有計算的很多軟硬件的綜合體來給整個上面的信息技術提供服務。

　　醫藥信息學或臨床信息學并不意味用計算機來取代人類，而是將計算機用作對內科醫生或臨床醫生的一種補充，從而讓醫生們感到比獨自工作更加高效。”

　　一直以來，英特爾攜手合作伙伴推出全面的從設備端到云端的醫療解決方案，覆蓋醫療影像、診斷及監護設備、病理分析等領域，發揮著中央大腦的作用，并通過提供OpenVINO™人工智能開發套件，為醫療行業的合作伙伴提供全面的人工智能產品組合，有效提升醫生效率，并作出明智決策。

　　英特爾本身也開展了多項醫療項目，例如基于毫米波雷達的手勢交互技術，比如說能夠在手術室或者病房，醫生能夠直接用手勢就能操控各種各樣的設備。

　　我們如今也走到了后疫情時代，接下來技術醫療突破口在哪?未來健康管理模式又會有何不同?

　　《生死時速》中的醫療領域破局者們還會繼續探索答案，一起來看視頻吧~