在自動駕駛行業流傳著一句話：過去的地圖給人看，未來的地圖給車看。但事實上，自動駕駛的落地是循序漸進的過程，在完全自動駕駛大規模量產之前，智能汽車行業會長期處于人車共駕的狀態，一部分路段由車來主導，一部分則需要人來主導。

　　當車和人輪流掌控方向盤，當下的地圖導航，不僅要給人看還要給車看，更需要能夠依據車輛駕駛的不同模式自動切換相應的地圖形態，實現車駕、人駕的無縫銜接。

　　人車共駕，高精地圖和給人看的導航地圖需要數據互通

　　車載地圖伴隨著智能汽車的發展不斷進化，是人們認識陌生環境最直接的窗口，在普遍認知里，它是給人看的。隨著智能駕駛的發展，高精地圖也被提到戰略級的位置，業界對此有一個共識就是，高精地圖是L3級及以上高階自動駕駛落地的必修課，是給計算機看的地圖，是智能汽車發展的基礎技術。

　　過去4-5年的時間，圍繞這張能“讓車看懂”的地圖，汽車產業鏈上下游大力投入。從工作邏輯上，在智能駕駛模式下，普通導航地圖將從A點到B點的路徑規劃信息輸送給自動駕駛系統，為系統提供超視距的方向引導，但同時系統還需要結合精度更高，要素更豐富的ADAS地圖乃至高精度地圖信息才能做到安全行駛。

　　而當下，車企的導航地圖、ADAS地圖，高精度地圖有著不同的采集、制作、數據標注的流程和平臺，各種地圖之間數據不匹配的情況普遍存在，這將會導致智能駕駛功能在許多本應車輛獨立駕駛的路段，出現需要人工接管的情況，帶來負面的用戶體驗。另外三種地圖更新頻率難以統一，也制約了智能駕駛功能的成長。

　　因此，在一體化的數據結構下，進行不同地圖產品的開發，確保三種地圖的數據一致性，對提升汽車的智能駕駛能力，保證出色的用戶體驗非常重要。

　　智駕地圖應運而生 行業首創三圖合一數據同源

　　三圖數據同源，這個設想在業內由來已久，但實現起來并不容易。地圖生產需要海量的采集測繪、數據標注以及更新維護成本，地圖精度越高，相關的技術和資金投入就越難以估量。目前，我國具備生產高精度地圖需要的甲級測繪資質的企業只有28家，在此基礎上還需同時具備大規模地圖繪制能力、位置服務能力以及豐富的導航地圖運營經驗。

　　在不久前的2021騰訊數字生態大會上，騰訊就帶來了專為人車共駕而設計的新一代地圖——騰訊智駕地圖，基于一份高標準的基礎數據，按照不同的規格和要求分別產出高精地圖、ADAS地圖、標準地圖，從而在源頭上解決數據的一致性的問題，實現了高精地圖和普通地圖的同步更新。

　　【騰訊智駕地圖】

　　數據同源，一體化制作是基本原則。在和車企的實際合作中，騰訊智駕地圖可以靈活適應車企輔助駕駛功能發展的不同階段，以及不同車型的差異化定位。例如，在某些車型上可能是標準導航地圖+高精地圖，另外一些車型上可能是標準導航地圖與ADAS地圖的組合，也可以是三種地圖共同存在。

　　據悉，騰訊智駕地圖預計將于明年第二季度正式量產上車，其靈活、模塊化的合作方式將大大降低產品合作的門檻，有利于產品的快速鋪開，推動合作伙伴加速智能輔助駕駛功能的升級和落地，帶來更好的用戶體驗。

　　連通數字世界與物理世界 地圖是座艙內的數字孿生體

　　智能駕駛和智慧座艙，是未來智能汽車的兩大核心組成部分。騰訊車聯總經理王萬新表示：“從軟件的層面，地圖正好是這兩個核心部分的最佳連接點。一方面，地圖是智能駕駛功能最佳的人機交互界面;另一方面，精度更高、要素更加豐富的智能駕駛地圖的存在為智能座艙服務打開了更廣闊的想象空間。

　　暢想一下未來，以時下火熱的元宇宙概念來說，地圖就像是現實世界在智能座艙內的數字孿生體。在駕駛的層面，汽車智能駕駛系統感知到的全面豐富的道路信息，可以借由座艙內的地圖接口，可視化地呈現給用戶，為用戶提供車道級的導航指引，讓用戶實時掌握途徑區域的道路狀況，理解智能駕駛系統的工作邏輯，獲得足夠的安全感。

　　從座艙服務的角度來說。當用戶行駛在路上，智能汽車基于場景引擎能力，可以將用戶當下可能需要的服務，例如沿途的加油站;周圍的美食、美景;商場的促銷信息;附近的停車位等都一一映射到地圖上，實現數字世界與物理世界的互聯互通，用戶經過的每一條街道都將變得生動、鮮活起來。

　　一個時代有一個時代的地圖，從離線服務到在線導航再到感知呈現，從2D平面到3D立體再到數字孿生，車載地圖與智能汽車共生共長，互為支撐。在智能駕駛的時代，地圖服務還有著巨大的想象空間，而在地圖上的投入對整個汽車行業而言，無疑是具有長期價值和意義的。