設備停機，這是一個所有工程師都會害怕的字眼，這種害怕是有道理的在過去，企業維護總是以固定的、預定的時間間隔進行。

　　但隨著加工工業規模的不斷擴大，停機損失正以驚人的速度日益攀升。尤其是機器越大或越復雜，維護對生產和運行成本的影響就越大。即使是系統中的一個小缺陷，如果不及早發現，也可能導致意外且代價高昂的停機時間。

　　預測性維護

　　讓整體設備效率提高2%

　　根據德勤的一項數據，拙劣的維護策略可能會使工廠的總生產能力降低5%到20%。無預警的設備故障停工每年給工業制造企業帶來大約500億美元的損失。

　　那如果能在故障發生之前進行故障預測，提前維修更換即將出現問題的零部件，是不是就能降低企業所遭受的經濟損失，以及突發故障對整個工業生產帶來嚴重的影響?

　　作為全球最大的汽車行業獨立工程合作伙伴的EDAG 集團，用他們為其客戶所做的實踐給出答案。

　　時間就是金錢，汽車行業更是如此，必須避免機器停機造成的生產中斷這種代價高昂的后果。EDGA開始實施預測性維護實驗項目。然而，由于預測性維護的難點是需要處理大量的數據，包括與系統本身狀況有關數據，還有如溫度和濕度這樣的環境數據。這些數據必須使用智能算法進行存儲、處理和分析。

　　因此，EDAG在數據中心和現場采用了基于戴爾科技的基礎架構產品組合，包括戴爾易安信PowerEdge服務器、Precision 3930機架式工作站、OptiPlex XE3臺式機、Latitude 5000和7000系列筆記本以及戴爾3000和5000系列嵌入式盒式電腦和邊緣網關，來完成對大量數據的存儲和處理工作。由此成就了從預測性維護中獲得高質量見解的關鍵基礎。

　　借助戴爾科技的技術能力，EDGA集團實現了客戶希望從預測性維護中獲得的所有好處：更好地規劃維護和服務間隔、更少的服務人員部署、更少的計劃外機器故障、優化的備件管理、更高的機器性能以及通過分析收集的數據更好地了解機器，減少停機時間將關鍵指標整體設備效率 (OEE) 提高了2%。

　　不要小瞧這2%的數字。像那些田徑賽場的運動員，他們哪怕是想提升0.1秒成績，背后都需要付出相當大的努力。EDAG集團對此表示：

　　“對于在汽車行業這樣將流程調整到最高效率的背景下，這樣的提升對工廠整體效率改善非常出色。我們最初假設這個數字會更低，所以客戶真的很高興。”

　　IIoT布局，激發企業生命力潛能

　　近年來，硬件、連接性、大數據分析和機器學習方面的創新融合在一起，為行業帶來了巨大的機會。同時，疫情帶來的經驗教訓和“新基建”的布局建設，將加速中國企業進入數字化創新工廠，促使中國企業在新的生態中加快布局新“賽道”，來應對不確定性逐漸升高的外部大環境。

　　這些新賽道中，工業物聯網（IIoT）算是一個非常重要的賽道。還記得新冠疫情爆發，整個社會被按下“暫停鍵”，企業生存面臨嚴重威脅的時候，有的企業在經過短暫停頓便重啟生產，勝利回歸，而有的企業卻被時代淘汰。這些企業之所以行動遲緩，其工業物聯網應用舉步維艱是重要原因之一。尤其對于制造企業來說，這種情況更是如此。

　　IIoT是制造業打造未來和度過危機的關鍵。工業物聯網在物聯網平臺和邊緣側計算，利用數據形成智能，將經驗、理論、知識以微服務、軟件工具的形式為平臺用戶賦能，降低用戶的技術門檻，通過經驗共享，避免項目落地過程中重復錯誤，通過平臺上的協同工作機制，在平臺上形成新的分工，提升人工效率。

　　如開篇談到的預測性維護，就是體現工業物聯網（IIoT）潛力的一個典型應用場景。快速變化的現代化商業環境已經讓越來越多的企業尋求從“解釋”到“預測”的轉變。未來企業需要在事件發生之前進行預測并采取相關行動而不是事件發生之后來解釋原因并做出響應。

　　高度不確定的外部環境與越來越多數據與智能終端的應用之間的疊加，讓制造企業尋求未來發展，保持旺盛生命力之時，將越來越多的目光投放到了IIoT上。

　　善用生態伙伴-向“未來企業”

　　躍遷的重要助力

　　在布局IIoT的過程中，人工智能（AI）與物聯網（IoT）是其中非常重要的技術基座。然而，相當數量的企業需要面臨從算力、數據、邊緣、存儲、應用開發到基礎設施運維管理甚至是專業人才等問題。

　　一家企業也很難說能自己把這些問題都給“包圓了”。眾人拾柴火焰高。當今已經沒有企業可以單打獨斗來贏得勝利。在這個過程中，如果有人能夠“扶一把”，借助他們的專業知識，也許能加快自身的進度，快速向“未來級”企業躍遷。

　　埃森哲在《智能運營，智贏未來》報告指出，“未來級”企業正在緊密聚焦最終回報，他們中超過四分之三(78%)預計將在三年內大規模推進利益相關方體驗/生態系統伙伴關系戰略。

　　這種生態合作關系的建立，一方面有助于實現技能優勢互補，另一方面還可提供更為多樣化的數據，能夠共同促進企業持續發展。更為重要的是，這種聯系還可激發創新。以共同愿景和互利互惠商業條款為基礎的伙伴關系模式，有助于企業創造具有變革意義的價值和體驗。

　　戴爾科技和他的“朋友圈”

　　鋪就行業智能化升級“快車道”

　　對于打造生態，戴爾科技一方面以自身擁有的豐富產品以及能夠提供端到端的解決方案為基礎，加上在不同行業經驗積累，同時，通過與科研機構、產業鏈上下游企業合作，推出了各種各樣的智能化開發和使能平臺，助推企業機構實現快速的轉型。

　　聚焦到AI領域，戴爾科技不斷深化人工智能生態體系建設，在AI計算資源池化、AI as-a-Service平臺化、加速傳統行業AI應用落地等領域持續投入。

　　01

　　如面對以GPU為主要AI計算資源場景下，缺乏高效經濟的加速器虛擬化解決方案的情況，戴爾科技聯合趨動科技聯合推出的獵戶座動態加速云方案，實現虛擬化和容器云環境下GPU虛擬化及數據中心級池化，為企業客戶提供數據中心級加速器資源池的軟硬件一體解決方案，提高資源利用率;

　　02

　　又如與AI計算加速芯片提供商鯤云科技合作，深入推動AI計算平臺解決方案的研究及方案打造，共同加速AI新技術與架構在工業制造、互聯網、安防、交通等領域的落地;

　　03

　　通過強化與凌云計算等國內AI HPC平臺及服務合作伙伴的結合，進一步強化AI算力平臺化、快速部署以及按需調配的服務能力。

　　而在IoT領域，戴爾科技提供了強大的軟硬件技術能力，除了服務器、存儲、網絡等產品外，還提供了嵌入式PC和網關等產品，并提供了標準化的服務。同時，支撐全景智聯開發的的物聯網IoT解決方案，用于武漢方艙醫院人員的精準定位及管控。

　　還有，戴爾科技與貴州工投智造攜手建設的“貴陽智能制造協同共享平臺”，助力企業實現信息化以及自動化，提升企業管理水平和生產經營能力。

　　另外，對于眾多企業來說，數據是關鍵的資產，也是重要的生產要素。面對著日漸繁雜且高度異構的企業環境，數據的快速增長以及工作負載，作為數據管理領域的核心系統——數據庫，其容量瓶頸導致難以滿足現代企業業務發展的需求。

　　戴爾科技與開源新型分布式數據庫公司平凱星辰科技合作，持續創新，基于開放數字平臺，實現業務和IT生態的開放整合，以靈活的彈性與韌性應對未來各種不確定挑戰，幫助更多用戶及行業實現數字化轉型。

　　不僅如此，在專業人才培養方面，戴爾科技與中國研究院傾力打造的ADAS智能駕駛AI沉浸式教學平臺;與中科院自動化所人工智能與先進計算聯合實驗室推出的人工智能系列網課;與飛靈智能合作的AI實訓軟件平臺，都在為國內高校人工智能專業建設及人才培養提供更有力的資源。

　　戴爾科技結合國內廣大的AI/IoT技術與應用合作伙伴，加速AI/IoT技術與架構在行業應用場景中的落地，降低企業采用新技術的門檻，縮短躍遷周期，進一步激發企業活力;通過與高校加強合作，推動產學研技術與市場接軌，進一步為AI/IoT技術轉化為生產力培養專業人才，推動產業持續升級，來應對當下高度不確定性的外部整體環境。

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