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    五一紅花送給誰?AI勞模百度飛槳

    2021年05月02日 21:45:54 來源:中文科技資訊

      又是一年五一勞動節,在這個專屬于廣大勞動者的節日里,總會有許多愛崗敬業、無私奉獻的勞動模范案例涌現出來,引發大家的關注、學習和致敬。

      進入AI時代后,產業智能化轉型和升級給勞動者的工作環境、方式和成果等帶來了諸多改變。作為人類勞動者背后的“AI勞模”之一,百度產業級的開源深度學習平臺飛槳以開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產業級開源模型庫四大領先技術為各行各業賦能,并已在多行業落地生根,幫助勞動者們提高生產效率、減輕勞動負擔,更創造出意想不到的“新成績”。

      質檢方向顯神通,精度效率兩手抓

      在南方電網的智能巡檢機器人身體里,就潛藏著飛槳,它為牽一發而動全身的電力輸送增添“火眼金睛”。

      南方電網與百度飛槳合作的智能巡檢機器人

      由于輸電線路長、對時效性的需求較高,原有的人工現場檢查和人工審核圖像不能夠完全滿足電網巡檢的要求。利用飛槳團隊實現的高性能目標檢測算法YOLOv3及語義分割算法U-Net,巡檢機器人突破了干擾力巨大的環境因素障礙,面向表計的深層次特征識別能力得到了大幅提升,模型魯棒性也得到了進一步的加強,最終實現了表計目標檢測與示數讀取方面性能的飛躍。過去工作人員花費6個小時的現場巡視,現在只需要在遠方的主控室一鍵下達巡檢任務就輕松完成,大大節省了南方電網的審核工作量與成本。

      為行業質檢提速加分,守護與日常生活息息相關的產品質量,百度飛槳正持續落地產業應用,爭做AI質檢勞模。

      保護糧食與森林,AI有妙招

      民以食為天,稻谷是我國糧食安全的重要保障。但水稻田間管理復雜、農活也極其繁重,特別是育苗這一環節,俗話說“秧好半年稻”。

      為了打好水稻繁育的良好基礎、降低成本,蘇州博田采用百度飛槳的深度學習技術,讓拖拉機和農業機器人學會了視覺導航。通過百度飛槳深度學習平臺研發的水田導航線自動檢測系統,應用飛槳圖像分割開發套件PaddleSeg中的模型,秧苗可以按列從背景中被分割出來,并且克服了天氣時間帶來的圖像亮度差異和水田里出現的干擾因素,實現了秧苗列中心線的精準提取;不僅水稻秧苗識別準確率高,導航系統處理效率也大大提升,拖拉機和農業機器人能夠根據水稻秧苗種植情況實時調整航向,避免壓苗等情況,更好保養和管理水稻秧苗。

      蘇州博田基于飛槳圖像分割套件開發的水稻秧苗識別

      農林不分家,除了農業,百度飛槳在森林防護上也頗有成果。為了守護森林安全,護林員需要進行森林巡檢,但常常面對著工作強度大、巡檢效率低、時效性差等問題,尤其是在面對森林火情、樹木砍伐等隱患時,人工巡檢更是很難及時發現。

      基于飛槳語義套件分割的森林植被分析

      在森林巡檢上積累了豐富經驗的普宙飛行器精益求精,選擇百度飛槳作為搭檔,基于百度飛槳深度學習技術PaddleSeg和PaddleDetection,專門為森林巡檢行業定制開發了一款無人機自主飛行平臺,通過應用管理平臺GDU Flight MS,讓無人機可實現大范圍森林的自主巡邏、火情監測、非法入侵、森林樹木砍伐監測等功能。相比過去的人工巡檢,這套系統效率提高200%,巡檢范圍也從之前的40%提升至100%全范圍覆蓋,召回率由原來的75.64%提升到90%,準確率從原來的69.58%提升至91.6%。百度飛槳已在普宙無人機項目的8大行業、17個場景落地,并走出國門、落地東南亞155個森林公安分局。

      從曾經的人工操作,到有了百度飛槳這位AI勞模助力,農林等傳統行業正在智能化加持下在煥發全新面貌。

      賦能智慧醫療,醫生病患更信賴

      在腫瘤治療中,需要醫生勾畫出病灶區域與需要保護的正常組織范圍,這一步驟對放療質量起著極為關鍵的作用。想要完成這項工作,醫生通常要基于不同部位的50到200張不等的CT或MRI二維影像來勾畫出立體影像。病例千變萬化,醫生勾畫的顯示結果也差異巨大,不僅工作負擔重,診療效果也很不確定。

      為了讓標注更智能、準確,連心醫療與飛槳聯手打造了一套方案,基于放療醫生勾畫的CT或MRI多通道影像建立數據庫,并采用圖像剪裁與增強等預處理提升采集的數據質量,在U-net語義分割網絡的算法支撐之下,采用假陰假陽后處理抑制,最后通過邊緣檢測到了勾畫結果。

      鼻咽癌靶區MRI標記

      而在抗疫期間,連心醫療還基于飛槳開發岀了CT影像肺炎篩查與病情預估系統,成為樂前線醫生的好幫手,可以快速檢測識別肺炎病灶,為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部占比等定量評估信息。同時輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段,為臨床醫生篩查和預診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據,提升醫生診斷和評估效率。

      飛槳正在積極探尋醫療領域中的每種可能,為醫生的診斷治療提供更多有效輔助,做人類健康的AI守衛者。

      在今年“十四五”規劃中提出要“推進產業基礎高級化、產業鏈現代化”,同時強調“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐,瞄準人工智能、量子信息、集成電路等前沿領域”。作為國內首個自主研發、開源開放、功能完備的深度學習平臺飛槳,持續迭代更新AI能力與服務,凝聚了超265萬開發者、服務企業10萬家,并創造了超過34萬個模型。在智能化浪潮的推進下,飛槳將秉持AI勞模的精神、以更敏捷的腳步在技術創新上持續領跑,與開發者、產業伙伴共同為產業智能化進程加碼。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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    [No.S049]

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