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    工信部公示2020大數據產業示范項目名單 蘇寧銀行上榜

    2020年06月23日 17:24:53 來源:創氪網

      【編者按】近日,國家工信部公示《2020年大數據產業發展試點示范項目名單》,蘇寧銀行基于大數據分析的金融風控應用項目入選。這是名單公示的 200個示...

      近日,國家工信部公示《2020年大數據產業發展試點示范項目名單》,蘇寧銀行“基于大數據分析的金融風控應用”項目入選。這是名單公示的 200個示范項目中僅有的兩個銀行類項目之一。

      工信部名單披露200個“種子選手”

      伴隨著信息技術與經濟社會的交匯融合,數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費以及經濟金融運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

      早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》中,將“大數據”描繪為“第三次浪潮的華彩樂章”。

      2012年,IBM CEO羅睿蘭的觀點更為直接:“大數據不亞于一種新的自然資源。數據在我們當今時代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對之前時代的角色一樣。它有潛力推動更高一層的社會進步和繁榮。”

      也正是在2012年,美國、歐洲、日本、韓國等發達國家和地區先后啟動了政府帶頭的大數據研究與開發計劃。我國也在2012年的“十二五”規劃中明確提出要支持海量數據存儲、處理技術的研發和產業化。2016年國家工信部印發《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,提出加快建設數據強國,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

      經過多年的發展,時鐘走到2020年,我國的大數據相關產品和服務已呈現百家爭鳴、百花齊放的格局。究竟哪些機構的大數據產品與服務是真正的第一梯隊呢?國家工信部近日公示的《2020年大數據產業發展試點示范項目名單》給出了答案。

      《2020年大數據產業發展試點示范項目名單》是國家工信部圍繞工業大數據融合應用、民生大數據創新應用、大數據關鍵技術先導應用、大數據管理能力提升4大類7個細分方向,遴選出的200個大數據產業發展試點示范項目。蘇寧銀行“基于大數據分析的金融風控應用”是這200個試點示范項目中僅有的兩個

      銀行類項目之一,可見蘇寧銀行在大數據風控技術方面的實力已經先人一步。

      數說蘇寧銀行的金融科技硬核實力

      據了解,蘇寧銀行“基于大數據分析的金融風控應用”項目,在名單中屬于第三大類——“大數據關鍵技術先導作用”。在該類別,全國范圍僅有中國移動、奇虎科技、平安資管等20家企業的示范項目上榜。

      蘇寧銀行能占據20個“大數據關鍵技術先導作用”示范項目的其中之一,離不開其在大數據風控研發方面的硬核投入。據悉,蘇寧銀行擁有110多人的“金融+大數據+人工智能”研發團隊,創新打造四大關鍵技術——風險特征標簽畫像系統、多維立體實時風險監控、機器學習風控模型、基于神經網絡的社交網絡分析,每年投入的研發費用占當年銷售收入的5%以上,且呈逐年遞增態勢。

      持續的研發投入,結出了豐碩的成果——蘇寧銀行打造出一款多維度、全流程、全業務覆蓋的智能實時風控系統,利用多場景的信用評級模型,實現了7×24小時全年無休、全方位實時立體風險監控。目前,該系統已集聚8000多萬會員數據,異常交易成功識別率在99%以上,有效阻止網絡欺詐200萬次,全年核實可疑交易5萬多筆,并與全國22省42市公安機關建立互信合作。

      而這些,僅僅是蘇寧銀行金融科技實力的一個側面。

      據了解,蘇寧銀行定位為“科技驅動的O2O銀行”,擁有數據風控、物聯網金融、區塊鏈、金融AI、金融云和生物特征識別六大實驗室,員工中科技人才占比超過50%,已具備區塊鏈、知識圖譜、人臉識別、機器學習風控等自主核心技術。其中,區塊鏈國內信用證平臺上線,獲得“江蘇省銀行業創新服務有影響十大事件”、“南京市金融創新獎”等殊榮。

      此外,蘇寧銀行開發的“區塊鏈+物聯網”動產質押融資系統開創業內先河,人臉識別技術廣泛應用于身份核驗,企業知識圖譜平臺上線并應用于供應鏈金融產品風控,在解決企業融資難、激發創新創業活力、促進消費升級等方面發揮重要作用。

      尤為值得一提的是,蘇寧銀行已登記發表24項軟件著作權,申報10項發明專利、1項外觀專利、6項實用新型專利,先后成為江蘇省博士后創新實踐基地、江蘇省高新技術企業入庫培育企業、江蘇省民營科技企業、江蘇省供應鏈創新與應用重點培育企業。

      大鵬一日同風起,扶搖直上九萬里!在江蘇這片沃土上,蘇寧銀行正朝著

      普惠金融客群最多、Fintech應用最多的新銀行邁進!

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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