張文明，IBM副總裁，Watson健康事業部大中華區及亞太區總經理，醫學及理學博士

　　我們的時代面臨的一大挑戰就是如何改善人類健康。人們在醫療健康領域投入了非常多的科學研究和資源，但這個領域依然充滿各種復雜性、慣例和誤讀信息。

　　如今，前所未有的大量數據流經醫生辦公室和公共衛生部門，這些數據往往位于多個孤立系統之內，且80%的信息是諸如病例、醫學影像等非結構化分散數據，它們的真正價值還有待被挖掘;

　　對于醫療服務的需求在日益增長，給公立和私立醫療部門的壓力倍增，醫療人員短缺的矛盾越來越突出，導致醫生工作時間越來越長，甚至不堪重負。

　　從患者的角度，患者往往認為他們與信息之間豎立著一座高墻，患者的認知亟待提高。

　　慢性病患病率在全球范圍內都有所提升，很多人甚至同時患有多種慢性病，癌癥則是死亡率最高的病種之一。根據《臨床醫生腫瘤雜志》(CA: A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS)2018年全球癌癥統計數據報告，2018年，全球范圍內預計約有1810萬癌癥新發病例和960萬癌癥死亡病例，據悉這其中，中國的新發病例和死亡病例約占了全球四分之一。1

　　世界各國政府和醫療服務提供者都已經在積極制定各種政策和舉措，旨在改善醫療領域內的方方面面，我們越來越了解如何利用海量的數據、采用分析技術來生成相關的洞見，以助力全面解決醫療健康問題，這同時也創造了前所未有的好時機，讓醫療健康體系的各方共同來應對這些挑戰。

　　100 多年以來，IBM 一直致力于幫助各行各業的轉型，非常了解每個行業都有其復雜性。例如，在醫療健康領域，人類于1886年首次使用打孔卡進行數據處理，當時巴爾的摩衛生署采用的就是由作為 IBM 前身的制表機公司的創始人之一 Herman Hollerith 開發的制表系統。20 世紀 60 年代，IBM 與美國俄亥俄州 Akron 兒童醫院開發并采用了一種早期電子病歷。

　　在將人工智能(AI)、分析等創新技術應用于醫療健康領域，IBM也走在前列。2015 年，我們組建了 Watson Health 業務部門，致力于通過數據、分析、AI解決世界上部分最緊迫的醫療健康問題。

　　醫療健康領域的數字化轉型

　　Watson Health為客戶數字化轉型之旅的多重需求提供幫助，賦能客戶獲得更多信息，以更好地作出臨床、運營和財務方面的決定。我們的解決方案是為了增強人類的專長，從而讓我們的客戶從事他們最擅長的工作。

　　在腫瘤與基因組學領域，有關腫瘤的研究、遺傳變異的研究、臨床實驗、治療和護理都是一個艱辛和繁重的過程。為此，IBM致力于幫助我們的客戶改善涉及病患和醫療服務提供方的腫瘤治療流程，提供包括Watson for Oncology(WfO，Watson腫瘤解決方案)、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching在內的臨床決策支持工具。

　　癌癥作為一種致命性疾病，是導致人類死亡的重要原因之一，同時也會產生高昂的醫療系統成本。病患經常會面臨復雜、紛繁的治療方案，而腫瘤學家則需要閱讀大量的醫學文獻和基因組數據，從中進行篩選，為每個患者選擇最佳的治療方案。Watson for Oncology結合了頂尖腫瘤專家在癌癥治療方面的深厚經驗，同時又借助IBM Watson幫助臨床醫生針對患者制定個性化的癌癥治療方案。我們現在做的是對目前的癌癥治療提供支持，主要集中在三個核心領域：應對治療的不規范性、在全球范圍內提供工具(這些工具經由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心Memorial Sloan-Kettering Cancer Center和梅奧醫學中心Mayo Clinic的專家訓練而成)、從每天源源不斷進入醫療系統的各種合規的數據中產生洞察，并使之應用在腫瘤治療中。

　　Watson for Oncology作為一個解決方案，基于相關指南、最佳實踐、醫學期刊和教科書提供的信息，提供循證治療方案選項。該解決方案可對病人的病歷信息進行評定，對醫學證據進行評估，并按置信度顯示可選治療方案，同時始終提供治療方案的支持證據。然后，腫瘤醫生便可顯示身手，利用他們的專業能力選出最佳治療方案。

　　在2019年美國臨床腫瘤學會 (ASCO，American Society for Clinical Oncology)上，Watson Health 及其合作伙伴發布了 22 項新科研成果，展示了在臨床決策支持方面取得的進展。

　　研究報告表明，Watson AI在支持循證治療決策、解決治療的不規范性問題、提高患者對治療方案滿意度以及解釋基因組變異等方面，具有不可忽視的價值。例如：

　　· Watson for Oncology 為印度馬尼帕爾醫院 (Manipal Hospitals) 提供了有價值的信息，改變了 13.6% 病例的臨床決策。

　　· Watson for Genomics 在韓國翰林大學醫學院(Hallym University College of Medicine in South Korean)收治的患者之中，33% 的患者體內發生了臨床上可干預的基因組變異，而這是人工解讀中沒有發現的。這項研究與北卡羅萊納大學 2017 年的研究結果一致。

　　· 過去的研究表明，我們的臨床試驗匹配功能令梅奧醫學中心 (Mayo Clinic) 乳腺癌臨床試驗的報名人數增加了 84%(每月 3.5 至 6.4 名患者);幫助 Highlands Oncology Group 將患者篩選時間縮短了 78%。

　　· 回顧 11 項旨在評估 Watson for Oncology 與中國醫院的專家之間治療方案一致性的研究，77% 的不一致治療案例是由于當地治療方案的局限性，33% 是由于遵循的治療指南的不同。

　　我們的技術幫助臨床醫生和多學科腫瘤治療委員會基于經過整理的科學證據做出更好的決策;它可以提供依靠人工方式無法發現的重要洞察和信息;它有助于確保醫生和患者考慮所有可用的選擇(包括基因療法和臨床試驗);這也提高了患者對治療計劃的信心。

　　在醫學影像方面，AI對于醫學影像的幫助顯而易見。但是，最為關鍵的價值并不在影像，而在于AI能夠全面整合患者的相關信息，讓放射科醫師在查看和解釋患者數據時可以做得更好。Watson Health提供的解決方案包括包括Watson Imaging Clinical Review 、Watson Imaging Patient Synopsis、IBM iConnect Enterprise Archive等。

　　Watson Health Imaging Clinical Review是一款回顧性、由AI驅動的數據分析工具，能夠保持患者記錄的可靠性，以推動準確、及時和協調的治療決策。 該工具能夠在患者比較全面的問題列表中指出哪個是最主要的診斷，哪些是偶然發現，這能夠讓患者減少重新檢測的次數。

　　在生命科學方面，如果機構能夠隨時隨地獲取所需信息，它們就可以受益于今天的各種智能，優化臨床發展和商業化進程。為此，IBM致力于幫助客戶更快速、有效地提供有針對性的有效療法，并有助于加快產品上市速度。Watson Health提供的數據和分析工具包括IBM Clinical Development，MarketScan Research Databases等。

　　為了實現一個以價值為基礎的照護，醫院和衛生系統的領導者需要提高臨床質量、提高效率、控制成本，以提高機構的財務表現，增強患者護理水準等等。因此他們需要清楚地了解機構正在采取的措施，否則只能靠猜，而無法基于數據作出決策。IBM能夠助力風險管理和人員管理，提升對消費者的照護，讓醫療機構更自信地決策，從而助力客戶管理成本、提升醫療質量。Watson Health為此提供的解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等等。

　　在政府醫療健康管理和公民服務領域，我們的解決方案可以幫助政府相關機構掌握數據，獲取洞察，讓健康和社會項目變得現代化，從而減少在文檔方面所花時間，更好地為公民服務。在這方面，Watson Health提供的解決方案包括Social Program Management、Health and Human Service Analytics等等。

　　醫療健康行業的數字化轉型也可以使企業或機構受益。在這方面，IBM Watson Health提供有數據分析和AI驅動的工具，可以優化企業的福利待遇策略、改善員工體驗，此類工具包括IBM Health Insights for Employers和IBM Benefits Mentor with Watson。

　　不忘初心，砥礪前行

　　數字化轉型對于改善醫療健康行業至關重要。要想將AI應用于醫療行業，我們還有很長的路要走。我們會堅定地站在這項顛覆式創新技術的最前沿，攜手各界、做直面世界最困難醫療挑戰的開拓者。我們將繼續基于醫生、患者、研發伙伴的反饋，相互學習、不斷演進。現在，已經有越來越多的證據，例如包括超過80多項經同行評審的研究、論文和摘要中顯示， 醫療健康領域正在更多地使用我們的技術。自 2017 年以來，900 多項科學證據也證明了 Watson Health 在研發、循證和AI方面的價值。

　　雖然醫療健康領域的全方位數字化轉型還處在早期階段，使用AI等先進技術也尚未完全成熟，未來還有很多挑戰，但過去幾年的成果是強有力的證明，說明這些技術在醫療健康領域已經在發揮重要作用，并且在未來還將大有作為。(文章作者：張文明，IBM副總裁，Watson健康事業部大中華區及亞太區總經理，醫學及理學博士)