根據英國《自然》雜志 30 日發表的一項工程學論文，美國麻省理工學院團隊報告研發出一種裝配了傳感器的 " 人工智能手套 "，該手套可以學習識別單個物體、估算重量和應用觸覺反潰這一成果有助于未來設計假體、機械工具和人機交互系統。

　　人工智能手套

　　人類能夠以適當的力度抓握和感受物體，但是這種感覺反饋卻很難在機器人身上實現。此次，麻省理工學院科學家薩博拉馬伊安 · 桑德拉姆及其同事，設計了一種實用且簡易廉價的可伸縮觸覺手套，手套上面布置了 548 個傳感器和 64 個導電線電極。

　　研究團隊使用手套，單手與 26 個物體進行互動，時間超過 5 個小時，并錄下了觸覺視頻。之后，他們利用記錄下來的數據訓練一種深度學習網絡來識別這些圖片，發現該深度學習網絡能夠通過持握方式鑒定出不同的物體。

　　這一技術在未來的應用將非常廣泛，譬如可用于機器人手術。這一領域此前最大的局限之一就是機器人缺乏人類外科醫生操作的 " 手感 "，增加了手術的不確定性和風險性，但通過觸覺反饋機制，可以讓手術機器人將觸覺實時傳遞給主刀醫生以及處理器，進一步將人工智能醫療精準化。

　　【來源：手機中國】