5月29日-31日，第六屆國際智能網聯汽車技術年會(CICV 2019)在北京舉行，產、學、研界代表圍繞智能網聯汽車的關鍵技術及跨產業融合進行深入交流。騰訊在此次大會上分享了其在智能網聯汽車領域的思考和實踐。騰訊車聯副總裁鐘學丹、騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰出席并發表主題演講。

　　汽車銷量的增長、企業商業價值的提升，來源于用戶價值的創造和提升。騰訊認為，智慧出行生態演進的核心方向，是基于智慧化手段，生態化服務聚合模式，最終實現人性化服務目標。騰訊將從“人-車-店-廠”關系、車與環境關系、出行服務化三個層次，推進智能網聯汽車“智慧化、生態化、人性化”的“新三化”發展。

　　騰訊車聯副總裁鐘學丹發表主題演講

　　開放共建“生態車聯網”，促進人車關系進化

　　人與車的關系進化，是智能網聯汽車產業發展的重要一環。騰訊車聯副總裁鐘學丹表示，目前車聯網行業還不夠理想，存在三個主要問題：第一，與移動互聯網相比，車上的內容、服務匱乏，用戶并不活躍，更多細分需求場景有待挖掘;第二，移動互聯網生態的接入需要與汽車場景適配，如何利用車身豐富的傳感器和電子電氣設備的能力，依據出行場景作出合理判斷，選擇符合用車場景的功能和服務等等，都是移動互聯網的應用極少能滿足的;第三，移動出行場景是一個碎片化、多服務連接的形態，很難像移動互聯網應用在單一領域形成閉環。這就需要有更輕量級跨應用和服務的形態出現，幫助用戶實現多服務組合的無縫對接。

　　為此，騰訊車聯提出向以人為中心的“生態車聯網”進化的行業價值主張。鐘學丹介紹，“生態車聯網”有四個進化方向：第一，以人為中心。結合對人、車、路三位一體的深度感知，主動發現用戶需求并推送相應服務。第二，全時在線。通過超級ID和微信支付，實現跨場景、跨終端的全時互聯，打通車前/中/后的無縫數字體驗。第三，與汽車行業合作伙伴共同打磨，讓豐富的內容服務生態與車載場景充分適配、有機結合。第四，與開發者共同創新，提供方便開發的車載應用框架，促進應用生態繁榮。

　　基于以上理念，騰訊車聯TAI汽車智能系統(Tencent Auto Intelligence)進行升級，推出了“生態車聯網解決方案”，提供輕量化、生態化、跨平臺、跨終端的工具鏈，助力合作伙伴構建 “生態車聯網”。

　　騰訊車聯TAI升級：生態車聯網解決方案

　　騰訊車聯推出了場景引擎，基于超級ID、AI、大數據和LBS能力，實現用戶興趣、車端場景和服務應用的智能匹配，主動發現用戶需求，并推送相應服務，從“人找服務”向“服務找人”進化。同時，騰訊車聯提供超級ID與微信支付能力，助力車企接入豐富的移動互聯網服務，打通手機-車機-智能設備等多個終端，實現服務的“全時在線”。例如，手機、車機上收藏歌單可以同步，用戶在車上可以續聽早上在家聽的電臺節目。在車上用車載語音助手訂一杯咖啡，下車后與咖啡同步抵達辦公室。

　　在“生態車聯網解決方案”中，騰訊還推出了一套跨OS、云端輕量化的開發者應用框架——騰訊小場景。騰訊小場景支持全語音交互，“可見即可說”，滿足汽車場景的安全需求。小場景無需下載和安裝，可在云端進行更新上線，實現基于語音和場景的“主動喚醒”，并且支持騰訊豐富內外部生態資源接入，開發者只要有小程序基礎，只需簡單改造即可發布成為騰訊小場景。

　　“騰訊車聯希望將車企、開發者與用戶連接起來，構建開放共建的生態車聯網，讓更多數字化、人性化的服務注入到汽車中，創造和提升用戶價值。”鐘學丹表示。

　　從自動駕駛走向智慧城市，車與環境加深融合感知

　　鐘學丹表示，車聯網和自動駕駛的融合，為汽車增添了更多核心價值。自動駕駛釋放了人的駕駛行為，車聯網將人和服務、內容、生活連接起來，讓汽車成為真正的智能移動終端。 另一方面，自動駕駛汽車通過大量傳感器，獲得豐富的道路、環境等感知信息，并傳到云端，加速世界向數字化的萬物互聯演進。目前面臨的城市交通問題、車與環境的關系，將會得到本質的改變。

　　在過去幾年里，騰訊在自動駕駛領域構建了完善的技術體系。整合核心算法、傳感器、云平臺、芯片技術，在大數據云平臺、仿真平臺、高精度地圖三大板塊基礎上，以靈活的模塊化接入方式，為合作伙伴提供產品及服務。

　　騰訊自動駕駛參展CVCV 2019

　　據騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰介紹，騰訊推出了城市級的仿真平臺。借助騰訊強大的游戲引擎和云技術，構建了一個運行在云端，與現實物理世界平行的虛擬世界。城市仿真不僅包含靜態的環境信息，也包含交通、人流等動態信息，同時也可以在此基礎上疊加虛擬信息，比如虛擬交通流信息，從而支撐自動駕駛的開發和安全驗證，促進自動駕駛研發效率。同時，依靠城市仿真，可以系統化、規�；�調度車輛，實現全局最優的交通調度。宏觀上也為紅綠燈等交通基礎設施的協調、改進提供了技術支撐。

　　騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰發表主題演講

　　除了線上仿真測試平臺，騰訊自動駕駛的道路測試也在積極推進。據蘇奎峰介紹，目前，騰訊自動駕駛團隊已經在北京和深圳兩地進行了復雜城市路段的測試，通過復雜路況測試在單位時長里應對更多測試場景，進而提升測試效率和價值。

　　在車路協同方面，騰訊未來網絡實驗室于近期發布了5G車路協同開源平臺，聯合交通部公路院、城市軌道交通綠色與安全建造技術國家工程實驗室，以及英特爾、諾基亞、中國聯通、東軟等企業，共同推進5G與出行產業的融合與落地。同時，騰訊還積極參與5G的國際標準化工作，已成為5G標準化組織3GPP在5G需求和網絡架構演進方面的重要推動者。

　　鐘學丹介紹，騰訊目前已與19家車企達成合作，落地45款車型，與300多家生態合作伙伴合作，并與多家車企就自動駕駛,聯合展開探索。