課堂教學質量是學生培養過程中最重要的環節，是普通高校發展的生命線。目前國內各高校開展的課堂教學質量評價活動仍存在一些問題，應該優化評價指標體系、合理確定評價主體、科學運用評價結果，以此完善現行高校教學質量評價體系。

　　Smartbi致力于為客戶提供一站式的BI解決方案，在教育行業擁有廣泛的客戶群體，如中山大學、西安交通大學、重慶大學等一批知名的高校。Smartbi推出的“高校教學質量大數據分析挖掘平臺”就是為了幫助高校建立一套科學的教學質量評價體系，從而培養出更多合格的、適應新時期發展要求的人才。

　　教學質量評價體系的建立，必須以大數據為依托，才能保證評價的科學性與有效性，借助大數據技術對教學質量進行評價與分析已是必然趨勢。因此，Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺首先采集數據，建立基本狀態數據庫，然后對數據進行多維度評價和多方面分析，用于指導教學工作的改進。

　　1. 數據準備

　　Smartbi具備大數據采集、整合能力，提供RDBMS、OLAP、Big Data、NOSQL、文件等多類型數據源支持和多源異構數據跨庫查詢。Smartbi通過對高校內部業務系統和外部互聯網數據的采集建立基本狀態數據庫，包括數據采集和校驗、數據調整和上報、數據檢索、數據上報、數據復用等基本功能，為教學質量的評價與分析提供數據支持：

　　填報數據的界面，左邊是教育部最新的采集表單，右邊是對表單狀態的監控：

　　2. 多維度評價

　　教學質量評價是國家政策，2011年下發的《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》明確要求高校必須進行院校評估，高校都非常重視。然而，要想提高教學質量，只有外力不行，學校還要自覺，要主動進行自我評估，包括更細的學院評估、專業評估、課程評估、教學評價等。Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺支持教育部要求的院校評估，也可以通過學院、專業、課程等對學校的教學質量進行多維度自評，支持評價指標的自定義配置。每個維度的評價都包含了自我評價、專家評價、評價結果、問題整改等流程，并基于這個流程進行循環，形成閉環評價機制，下面以專業評價為例進行說明。

　　1）、專業自評

　　打開某個具體的指標觀測點，自評人員填上優缺點，對該指標觀測點的自我評價，同時上傳相關指標觀測點的支撐數據和支撐材料：

　　2）、專家打分

　　專家打分和提建議都必須有理有據，所以自動關聯了對應指標觀測點的支撐數據和支撐材料，還有剛才院系評審完畢后自動生成的自評報告：

　　3）、評價結果

　　可以直觀的看到各個專業的得分排名情況，排名靠前的專業，應該繼續加強，而排名靠后的專業，可能存在某些不足，可以根據專家建議，查漏補缺：

　　2、多方面分析

　　大數據之“大”，不在于其表象的“大容量”，而在于對數據進行分析的“大價值”。除了對數據進行描述性的統計報告之外，體現數據價值的關鍵在于以多樣化的方式應用數據。對于教學質量評價來說，采集多方面的數據，對評價的結果進行分析挖掘，可以讓教育行政人員、教師、學生家長等做出更加科學、準確的決策。與傳統“拍腦袋”的教育決策相比，大數據使高校教學質量評價分析的深度、廣度以及細分度不斷延伸。在Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺中，也提供了不同的主題對評價結果進行多方面分析，下面舉幾個常用的主題進行說明。

　　1）、領導駕駛艙

　　包含目標定位、師資隊伍、學生、課程、學科專業、核心指標預警等子主題，校領導對全校的教學狀態一目了然，也可以對這些主題進行深入的解讀和分析：

　　2）、課堂教學質量分析

　　通過分析課堂到課率、考試成績數據、課堂互動數據、評價數據等指標建立優秀課堂模型，對學校課堂教學質量及時有效的監測、激發師生共同敬畏課堂，解決如照本宣科、互動少等的課堂問題，提升培養過程的教學質量：

　　3）、學生成長分析

　　分析學生在校行為、課堂行為、宿舍行為、上網行為，分析學生學習狀態、生活狀態、心理狀態、家庭狀態，實現了解學生、掌握學生、服務學生：

　　還可以通過學生畫像和行為軌跡，挖掘學生異常行為，精準的分析學生安全、學生學業、學生生活情況，提前預警、早期干預、精準幫扶：

　　4）、專業綜合分析

　　專業的分析分為三級，第一級是教育部層面有專業評估的需求，重點為專業核心指標的檢查和專家診斷，以是否能夠達到專業持續運行要求為主;第二級是教育廳層面對省內各個高校的專業進行細化評價評比，以是否達到合格標準為要求，作為建設一流專業的門檻;第三級是學校層面申請，組織領域內專家對自己優勢專業進行最細粒度的審核，通過持續改進機制以達到國際先進水平為目標：

　　5）、研究生學位質量分析

　　從學位攻讀時間監測、研究生創新成果指數、研究生學位論文盲審結果分析、研究生科研經歷分析、雙一流及學科建設成效分析、研究生教育質量監測關鍵指標分析等方面開展了相應的模型和算法研究：

　　由此可見，Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺通過多維度的教學質量評價和多方面的結果數據分析，建立科學的教學質量評價體系，既可以滿足教育部對高校教學質量評價的要求，又可以提前自我評估，提前發現問題、解決問題，提高教學質量，實現國家中長期教育改革發展規劃。