
3月21日,2019阿里云峰會在北京舉行,匯量科技集團副總裁朱亞東亮相峰會,并作為阿里云成功企業客戶代表演講,介紹Mobvista“云上出海”的實踐與成果。
今年正值阿里云誕生十年,峰會主題即為“十年再出發”。峰會亮點頗多,如阿里云智能總裁張建鋒攜核心管理團隊首次全面戰略解讀,并首次整合阿里巴巴、阿里云、達摩院的全新智能技術產品陣列,數十款全新產品重磅發布。
隨著中國互聯網行業國際化之路的深入,針對不同地區的全球運維及本地化運營成為眾多企業愈加關注的核心,有鑒于此,本屆阿里云峰會特設“云上出海進行時”互聯網出海專場,匯量科技集團副總裁朱亞東帶來題為《大數據助力海外精準營銷》的演講。
朱亞東首先回顧了人工智能的發展歷程,即從1956年AI誕生、1957年Perception感知神經網絡發明、1970-1980年的低谷到1982年后的專家系統、1986年BP神經網絡算法的發明和應用、1990-2000年的又一輪低谷,再到2006年至今的深度學習階段。
“回顧這個發展歷程,可以看到有很多波峰和波谷,但人工智能一直由三個元素組成:數據、平臺和算法。”朱亞東表示,大量實時產生的數據為人工智能的應用奠定了基礎,通過大量數據可訓練人工智能的算法模型。
匯量科技的DMP數據過百億,通過給設備打標簽,能提供不同粒度(全量/周/天)活躍設備信息,比如給一臺設備中安裝的游戲是輕度休閑游戲的標簽。出海就是基于數據的營銷。

在匯量科技,人工智能引擎用于全媒體移動營銷,涵蓋頭部大媒體流量(如國外的Facebook、Twitter、Snapchat和國內的微信、頭條等)、中部程序化流量、長尾網盟流量。針對不同的流量類型去做精準營銷,縱向支撐公司的電商、Fintech、游戲、工具類等業務。

朱亞東還介紹了匯量科技在“千人千面的智能投放體系”方面的實踐及積累。去年,匯量科技推出了自己的一站式全鏈路機器學習平臺MindAlpha,該平臺功能覆蓋了廣告、搜索、推薦等互聯網核心業務對機器學習平臺的各方面需求,包括大規模實時數據流和高效特征工程框架,百億特征、千億樣本的大規模復雜模型訓練框架,以及海量請求的高性能低延遲的在線預測框架。
“匯量科技目前的業務體量已經非常巨大,人工智能引擎的搭建和應用,實現了廣告的個性化模版生成及素材填充、精準廣告展示投放、DSP競價、大媒體智能投放、預算動態分配等環節的自動化。”朱亞東表示,“我們的定位是做東西方之間的Bridge,成為移動營銷領域以技術驅動的橋梁,既助力中國企業出海,也幫助外國企業順利進入中國。”
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